Статья

Что такое апскейлинг с улучшенным ИИ на NVIDIA Shield TV (2019)?

protection click fraud

Что это за колдовство?

Повышение разрешения видео является необходимым требованием каждый раз, когда вы смотрите стандартный HD-контент на дисплее 4K. Если исходное видео работает с разрешением 1080p, с разрешением 1920x1080 пикселей, и вы воспроизводите его на устройстве 4K, которое отображает 3840x2160 пикселей, на экране отображается больше пикселей, чем доступно из источника материал. Апскейлинг пытается как можно лучше заполнить эти недостающие пиксели.

Старые модели NVIDIA Shield TV уже предлагали базовое масштабирование для поддержки дисплеев 4K. Апскейлинг NVIDIA с улучшенным AI отличается тем, что он знает, когда и где добавлять дополнительные детали. Вы заметите эффект апскейлинга с улучшенным ИИ лучше всего в хорошо освещенных сценах с множеством текстур или человеческих черт, таких как глаза, кожа и волосы. Shield проанализирует кадр и попытается детализировать все, что находится в фокусе.

Вы можете настроить масштабирование с помощью ИИ в настройках щита с тремя уровнями улучшения на выбор - низким, средним и высоким. Стоит протестировать каждый уровень в зависимости от типа просматриваемого контента, поскольку эффект масштабирования может варьироваться в зависимости от разрешения исходного видео и возраста контента.

Вы можете переназначить кнопку настроек на пульте дистанционного управления Shield, чтобы включить масштабирование AI, или даже включить демонстрационный режим, что является действительно отличным способом увидеть эффект в реальном времени. В демонстрационном режиме есть ползунок, с помощью которого вы можете разделить экран между исходным источником и масштабированным результатом, чтобы увидеть эффект.

Демо-режим - лучший способ увидеть, какое влияние апскейлинг с улучшенным ИИ оказывает на контент Netflix, Amazon Prime Video, YouTube и Disney +. Скорее всего, вам он понравится, и вы просто оставите его включенным.

Марк Лагас

Марк Лагас - редактор приложений и игр в Android Central. Он был геймером большую часть своей жизни и на самом деле прошел университетский курс теории видеоигр, который ему удалось успешно! Вы можете связаться с ним в Twitter @spacelagace.

instagram story viewer