Anche se potresti non pensarci molto, l'apprendimento automatico alimenta alcune delle nuove funzionalità più avvincenti ed entusiasmanti nel mondo della tecnologia; Google Assistant, Live Caption e le straordinarie capacità di imaging delle fotocamere Pixel, è tutto grazie all'apprendimento automatico. E poiché la tecnologia è diventata democratizzata e più accessibile agli sviluppatori, Google ha fatto una grande spinta per consentire agli sviluppatori Android, in particolare, di beneficiare dei progressi che ha fatto nel campo.
A tal fine, l'azienda ha creato TensorFlow Lite, una versione semplificata del suo famoso machine learning framework progettato per l'inferenza sul dispositivo, lo stesso tipo di tecnologia alla base del nuovo Google Assistente elaborazione completamente localee lo ha reso disponibile agli sviluppatori Android in massa.
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Per incoraggiare il loro utilizzo di questi nuovi strumenti, la società l'anno scorso ha annunciato l'Android Developer Challenge, dove ha invitato I produttori di app Android utilizzano l'apprendimento automatico nelle loro app per consentire agli utenti di svolgere le attività quotidiane più facilmente e di più in modo efficiente. Questa settimana ha annunciato i dieci vincitori della sfida, salutando da Balochistan, Pakistan e Goma, DRC a San Francisco e Monaco.
I primi 10 progetti, ora disponibili per il download sul Play Store, sono:
- AgriFarm aiuta gli agricoltori a rilevare le malattie delle piante e prevenire gravi danni a frutta e verdura come pomodori, mais e patate. [Balochisan, Pakistan]
- AgroDoc aiuta gli agricoltori a diagnosticare le malattie delle piante e a fare piani di trattamento. [Navneet Krishna; Kochi, India]
- Eskke semplifica la gestione del denaro mobile per le persone in Congo, consentendo loro di trasferire denaro, pagare bollette e acquistare abbonamenti e tempo di trasmissione essenziale per l'invio di SMS. [David Mumbere Kathoh; Goma, Repubblica Democratica del Congo]
- Leepi aiuta gli studenti a imparare i gesti delle mani e i simboli per la lingua dei segni americana. [Principe Patel; Bengaluru, India]
- MixPose è un'app di live streaming che offre agli insegnanti di yoga e ai professionisti del fitness l'opportunità di insegnare, monitorare l'allineamento, assicurarsi di essere nella posa corretta e fornire feedback in tempo reale. [Peter Ma; San Francisco, California, USA]
- Pathfinder potrebbe aiutare le persone con disabilità visive a navigare in situazioni complesse identificando e calcolando le traiettorie degli oggetti che si muovono sul loro percorso. [Colin Shelton; Addison, Texas, USA]
- Snore & Cough ti aiuta a identificare e analizzare russare e tosse, in modo da poter ascoltare e inviare registrazioni da una notte di sonno. [Ethan Fan; Mountain View, California, USA]
- Stila si accoppia con un dispositivo indossabile, come il braccialetto Fitbit o un dispositivo in esecuzione su Wear OS by Google, per monitorare, tracciare e aiutare a gestire i livelli di stress del corpo. [Yingdin Wing; Monaco, Germania]
- Trashly semplifica il riciclaggio. Basta puntare la fotocamera del dispositivo su un oggetto e, attraverso il rilevamento degli oggetti, l'app identifica e classifica bicchieri, sacchetti, bottiglie, ecc. Di plastica e carta. [Elvin Rakhmankulov; Chicago, Illinois, USA]
- UnoDogs aiuta i proprietari a supportare meglio il benessere del proprio animale, fornendo informazioni personalizzate e programmi di fitness. [Chinmany Mishra; Nuova Delhi, India]
Puoi saperne di più sulle dieci app e sui loro creatori Quie sulla vasta gamma di strumenti di machine learning sul dispositivo che Google sta sviluppando Qui.
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