Google memperkenalkan chipset khusus pertamanya dengan Piksel 6 seri, dan itu bernasib baik. Itu Tensor chip dibuat bekerja sama dengan Samsung, dan memberikan kinerja yang sangat baik serta memfasilitasi kasus penggunaan AI dan ML yang menjadi pembeda untuk ponsel Pixel. Google kembali melakukannya tahun ini dengan Piksel 7 dan 7 Pro, meluncurkan Tensor G2.
Tensor G2 adalah evolusi dari apa yang kami dapatkan tahun lalu, sementara Google mempertahankan dasar-dasarnya menambahkan modul AI khusus dan mesin pencitraan yang memungkinkan Pixel 7 dan 7 Pro menjadi luar biasa foto. Google meluncurkan banyak fitur unik untuk Pixels yang memanfaatkan pembelajaran mesin, membangun apa yang diluncurkan tahun lalu.
Ada banyak hal yang perlu dibicarakan di sini, jadi mari mulai dengan apa yang Anda dapatkan dengan Tensor G2 di Pixel 7 dan 7 Pro.
Google Tensor G2: Bagaimana perbandingannya dengan para pesaingnya?
Mengapa Anda dapat mempercayai Android Central Peninjau ahli kami menghabiskan waktu berjam-jam untuk menguji dan membandingkan produk dan layanan sehingga Anda dapat memilih yang terbaik untuk Anda. Cari tahu lebih lanjut tentang cara kami menguji.
Sementara MediaTek dan Qualcomm beralih ke node 4nm tahun ini, Google melanjutkan dengan node 5nm yang sama yang digunakan tahun lalu untuk Tensor. Google tidak menyatakan pengecoran yang digunakan, tetapi mengingat kemitraan dekat raksasa pencarian dengan Samsung, itu diberikan bahwa ia menggunakan node 5LPE Samsung LSI.
Konfigurasi inti sebagian besar juga tidak berubah; Pesaing Google menggunakan inti terbaru Arm berdasarkan arsitektur v9 — termasuk Cortex X2, A710, dan A510 — sementara Tensor G2 mempertahankan inti Cortex X1 dan A55 yang sama seperti tahun lalu, mengganti A76 untuk A78.
Di sisi GPU, Google menggunakan Mali-G710 sebagai pengganti G78 yang lebih lama, dan kali ini menawarkan bagian tujuh inti. G78 di Pixel 6 dan 6 Pro hadir dengan 20 inti, tetapi inti yang lebih sedikit seharusnya tidak membuat banyak perbedaan karena G710 dibuat dengan arsitektur baru.
Pembelajaran mesin adalah prinsip utama Tensor G2, dengan Google memperkenalkan Unit Pemrosesan Tensor baru yang disebut-sebut memberikan peningkatan 60% untuk tugas ML tertentu.
Berikut ini ikhtisar tingkat tinggi tentang apa yang Anda dapatkan dengan Tensor G2, dan bagaimana hal itu bertahan terhadap yang terbaik yang ditawarkan industri:
| Kategori | Google tensor G2 | Tensor Google | Snapdragon 8+ Gen 1 | Apel A16 Bionik |
|---|---|---|---|---|
| CPU | 2 x 2,85 GHz Korteks X1, 2 x 2,35 GHz Korteks A78, 4 x 1,80 GHz Korteks A55 | 2 x 2,80 GHz Korteks X1, 2 x 2,25 GHz Korteks A76, 4 x 1,80 GHz Korteks A55 | 1x3.20GHz Cortex X2, 3x2.70GHz Cortex A710, 4x2.0GHz Cortex A510 | Everest 2 x 3,46 GHz, Gigi Gergaji 4 x 2,02 GHz |
| GPU | Mali-G710 MP7 | Mali-G78 MP20 | Adreno 730 | Apple 5-inti |
| Modem | 5G Sub-6 dan mmWave 5G | Sub-6 dan mmWave 5G | Snapdragon X65, Sub-6 dan mmWave 5G | Sub-6 dan mmWave 5G |
| Penyimpanan | LPDDR5, tembolok L3 4MB | LPDDR5, tembolok L3 4MB | LPDDR5 3200MHz, cache L3 4MB | LPDDR5, cache sistem 24MB |
| Dekode Media | H.265, H.264, AV1, VP9 | H.265, H.264, AV1, VP9 | 10-bit H.265, H.264, AV1, VP9 | H.265, H.264, VP9 |
| NPU | Unit Pemrosesan Tensor generasi berikutnya | Unit Pemrosesan Tensor | Segi enam | Mesin Neural 16-inti |
| Proses | Samsung LSI5nm | Samsung LSI5nm | TSMC 4nm | TSMC 4nm |
Google tidak memainkan permainan angka
Menggunakan inti yang lebih lama membuat Google dirugikan karena Tensor G2 tidak dapat meningkatkan efisiensi keuntungan yang ditawarkan dengan arsitektur Arm v9 dan node bergeser ke 4nm, dan itu membatasi kinerja ruang utama. Itu tidak akan setara dengan ponsel Android terbaik untuk kekuatan belaka, tapi bukan itu intinya di sini.
Saat Anda melihat apa yang ditawarkan dengan Tensor G2, jelas bahwa niat Google bukan untuk memberikan performa terdepan di kelasnya; raksasa pencarian malah berfokus pada penawaran fitur unik yang didorong oleh pembelajaran mesin.
Google menggunakan Tensor G2 untuk menghadirkan serangkaian peningkatan kamera yang menarik pada Pixel 7 dan 7 Pro.
Dan ada banyak hal yang disukai di daerah itu. Pixel Call Assist adalah fitur baru yang mengandalkan AI untuk menampilkan opsi yang tersedia secara otomatis saat menelepon bisnis sehingga Anda tidak perlu mendengarkan rekaman suara. Dengan nada yang sama, Clear Calling menggunakan pembelajaran mesin untuk menghilangkan kebisingan sekitar.
Tensor G2 mendukung serangkaian fitur kamera, termasuk algoritme Night Sight baru yang menghasilkan foto luar biasa dalam kondisi pencahayaan minim atau tanpa cahaya. Ada alat Bingkai Terpandu baru yang memungkinkan pengguna dengan gangguan penglihatan mengambil selfie, fitur Penghapus Foto yang memperbaiki foto buram, mengubah Nada Nyata, video HDR 10-bit, dan banyak lagi.
Ada tambahan berguna lainnya; Pixel 7 Pro hadir dengan lensa telefoto 48MP dengan zoom optik 5x, dan Google menawarkan Stabilisasi Zoom pada 15x ke atas yang menghasilkan video lebih halus saat diperbesar. Manfaat Tensor G2 juga meluas di sini, dengan Google memperkenalkan mode peningkatan baru yang diaktifkan pada 20x ke atas, menawarkan resolusi lebih tinggi dan foto lebih detail.
Dengan Tensor G2, Google beralih ke pembelajaran mesin dan AI sebagai pembeda, dan itu memberi Pixel 7 dan 7 Pro keunggulan berbeda dibandingkan pesaing mereka.
Sekarang, akan lebih baik untuk seluruh ekosistem Android jika Google menemukan caranya panggang tambahan ini ke dalam Android itu sendiri sehingga perangkat yang ditenagai oleh Qualcomm dan MediaTek juga dapat memanfaatkan keuntungan ini, tetapi bukan itu masalahnya. Meskipun Tensor G2 tidak seefisien Snapdragon 8+ Gen 1, fitur yang diaktifkan Google dengan chipset tersebut mengimbangi kekurangan perangkat keras.