A CES mindig tele van egyedi és érdekes kütyükkel, és az egyik legérdekesebb, amit eddig láttunk, a Somalytics nevű cég új típusú szenzora. A Somalytics élén egy iparági szakértőkből álló csapat áll, köztük Barbara Barclay, akivel gyakorlatilag leültem a CES-en, hogy megvitassuk, min dolgozik a startup.
Röviden, szén nanocső alapú papírból készült új érzékelőket használnak az elektromos impulzusok mérésére, amelyek mindössze 40 000 000 000 méter átmérőjűek. A kapacitív érzékelőket alapvetően minden olyan eszközben használják, amely érintéssel vagy csúsztatással működik, például az okostelefon érintőképernyőjén vagy a készülék érintőgombjaiban.
Barclay felvázolt néhány felhasználási esetet, köztük az intelligens otthon érzékelőit, amelyek képesek érzékelni a 3D-s gesztusokat (az alábbi képen) – és elég érzékenyek ahhoz, hogy észleljék. egyedi ujjak a fejlettebb gesztusokhoz – érintés nélküli gombok nyilvános használatra, például liftekhez, és akár szemkövetés a VR fejhallgatókban anélkül, hogy szükség lenne rá. kamera.
Ez utóbbi összetevő különösen lenyűgöző, tekintettel arra, hogy a Sony-é PSVR 2 most jelentették be szemkövetési támogatással. Ez a fejhallgató infravörös kamerákat használ a szem mozgásának észlelésére, míg a Somalytics érzékelőket használó fejhallgató elektromos impulzusokon keresztül érzékeli a mozgást, ami a magánéletre összpontosítóbb eredményt eredményez.
Ezen túlmenően a Somalytics érzékelői sokkal gyorsabban képesek észlelni a szemmozgásokat, mint egy kamera valaha. Ezek az érzékelők akár 1000 Hz-en is működhetnek – a legtöbb kamera 60 Hz-hez képest –, ami azt jelenti, hogy lépést tudnak tartani a saccadással vagy a szemek gyors, véletlenszerűnek tűnő mozgásával. Ezenkívül lényegesen alacsonyabb késleltetési idővel rendelkeznek, mint a kamerák, kevesebb mint 3 ms-os késleltetéssel, szemben a kamerák körülbelül 30 ms-ával.
A fenti kép a szemkövető szemüveg egy korai prototípusát mutatja. Ezt a technológiát le lehet fordítani egy jövőbeli VR headsetre anélkül, hogy valódi tömeg- vagy energiafogyasztást adnának hozzá, ahogyan azt egy fényképezőgép megkövetelné.
Barclay korábban a Tobii-nál dolgozott, amely a szemkövetési módszerekért felelt számos létező VR fejhallgatóban, mint például a HTC Vive Pro Eye és a Pico Neo 2 Eye, tehát logikus, hogy a Somalytics ezt a megközelítést alkalmazza.
A Somalytics szerint a szenzorai elég érzékenyek ahhoz, hogy magától az érzékelőtől több hüvelyk távolságra mérjenek, ami sokféle felhasználási lehetőséget biztosít számukra, és egyes legjobb intelligens otthoni kütyük a jövőben.
A Somalytics nem jelent be semmilyen konkrét partnerséget a vállalatokkal ezen a CES-en – arra hivatkozva, hogy ezek közül a termékek közül sok még mindig a prototípus vagy a fogyasztói bevezetés nagyon korai fázisai – de nagyon valószínű, hogy a közeljövőben látni fogjuk ezeket a termékekben jövő. A jövő okosotthonaira gondolva, ahol az eszközöket anélkül irányítják, hogy beszélnének egy virtuális asszisztenssel vagy még a fizikai kapcsoló megnyomása is teljesen lenyűgöző, és reméljük, hogy még többet látunk a Somalyticstól hamar.
Sok olyan alkalmazás létezik, amelyek csak nyomon követik az edzéseket, különösebb útmutatás nélkül. A listán szereplő alkalmazások azonban nemcsak a szükséges útmutatást nyújtják, hanem segítenek abban, hogy a kanapéról az első 5K-ban futhasson.
A Redmi's Earbuds 3 Pro jól néz ki, és nem szűkölködik a funkciókban. Jó akkumulátor-élettartamot és AptX audiokodeket kap, de a két meghajtós kialakítás nem használja ki a benne rejlő lehetőségeket, ami gyenge hangminőséget eredményez.
A Future Tech Award nyertesei itt vannak, és ünneplik azokat az embereket és termékeket, akik hozzájárultak évünk formálásához ezeken a példátlan időszakokon.
Tudja, mennyi energiát használnak fel a készülékei és készülékei? Ezek a praktikus intelligens csatlakozók segíthetnek ennek kiderítésében.