एक सहप्रोसेसर वास्तव में एक अद्भुत चीज़ है

आपने यह खबर पढ़ी होगी कि पिक्सेल घड़ी एक थकी हुई पुरानी सैमसंग चिप का उपयोग करेगा, लेकिन यह सब ठीक है क्योंकि इसमें एक भी है इसके अंदर कोप्रोसेसर. इससे शायद आप या तो भ्रमित हो गए क्योंकि उन शब्दों का तब तक कोई मतलब नहीं है जब तक कि आप बेवकूफ न हों, या अपना सिर हिला रहे हैं क्योंकि आप एक बेवकूफ हैं और जानते हैं कि इस जादू के बारे में जानने के लिए और भी बहुत कुछ है सहसंसाधक.

मुझे नहीं पता कि पिक्सेल वॉच किस चिप का उपयोग करने जा रही है और मुझे नहीं पता कि इसके अंदर किस प्रकार के कोप्रोसेसर होंगे (या यदि एक से अधिक होंगे), लेकिन मुझे पता है कि सही कोप्रोसेसर होने से चीजों पर काफी प्रभाव पड़ सकता है काम। तो चलिए उस बारे में बात करते हैं.

कोप्रोसेसर क्या है?

कोप्रोसेसर एक चिप है जिसे एक प्रकार का काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह इसे बहुत अच्छी तरह से और बहुत तेज़ी से करता है, जिसका अर्थ है कि इसके साथ आने वाले मुख्य प्रोसेसर को ऐसा कुछ भी करने की ज़रूरत नहीं है। यह हो गया है और आउटपुट डेटा एकत्र करने और उपयोग करने के लिए तैयार है, हालांकि इसका उपयोग करने की आवश्यकता है।

एक सहप्रोसेसर का उपयोग बहुत सारे काम करने के लिए किया जा सकता है। हाल ही में, सारा गुस्सा एआई कोप्रोसेसरों को लेकर है, लेकिन ये छोटे लोग जटिल गणित, ग्राफिक्स फ़ंक्शन, सिग्नल प्रोसेसिंग, या जैसे काम कर सकते हैं। स्ट्रिंग प्रोसेसिंग. यदि आप नहीं जानते कि उनमें से कुछ चीजें क्या हैं, तो चिंता न करें क्योंकि इससे वास्तव में कोई फर्क नहीं पड़ता। एक सहप्रोसेसर बहुत सारी जटिल चीजें कर सकता है, इसलिए आपके फोन या स्मार्टवॉच जैसी किसी चीज के अंदर मौजूद सीपीयू को यह काम नहीं करना पड़ेगा। इसका मतलब है कि यह अन्य चीजें करने के लिए मुफ़्त है, और सब कुछ तेजी से काम करता है और परिणामस्वरूप अधिक प्रतिक्रियाशील होता है।

एक सहसंसाधक केवल एक ही काम करता है, लेकिन यह वास्तव में बहुत अच्छा करता है।

प्रतिक्रियाशील होना ही कुंजी है. हम सभी के पास अपने गैजेट्स पर टैप या टच जैसी चीजों को रजिस्टर करने में बहुत लंबा समय लगता है, या शटर बटन को टैप करने के बाद फोटो लेने के लिए हमें हमेशा इंतजार करना पड़ता है। लेकिन इससे भी अधिक, हम यह भी देखते हैं कि चीजें अन्य चीजों की तरह "तत्काल" नहीं होती हैं, भले ही वे बहुत धीमी न हों।

स्मार्टवॉच जैसी किसी चीज़ के अंदर का हार्डवेयर बेहद जटिल है। यह आश्चर्यजनक है कि ऐसा गैजेट अस्तित्व में भी हो सकता है, अधिकांश समय अच्छा काम करना तो दूर की बात है। लेकिन आपकी घड़ी, आपका फ़ोन, या यहां तक ​​कि आपका वाई-फ़ाई राउटर जिस तरह से काम करता है उसका मुख्य कारण इसके अंदर मौजूद एक या अधिक कोप्रोसेसर हैं।

एक आदर्श उदाहरण

एक कोप्रोसेसर कितना अंतर ला सकता है इसका एक बड़ा उदाहरण आपके फोन के पीछे है। कैमरे और उनके द्वारा खींची जा सकने वाली तस्वीरें इतने कम समय में बहुत बेहतर हो गई हैं, और यह सब इसलिए है क्योंकि कंपनियां इन्हें पसंद करती हैं आईएसपी.

आईएसपी का मतलब है इमेज सिग्नल प्रोसेसर और - आपने अनुमान लगाया - यह एक समर्पित कोप्रोसेसर है जो कैमरा सेंसर से डेटा स्ट्रीम को संभालने के अलावा कुछ नहीं करता है।

10 साल पहले स्मार्टफोन के कैमरे ख़राब हो गए।

एक अच्छा डिजिटल फोटोग्राफ बनाना कठिन है. यह प्रकाश के लाखों छोटे-छोटे बिंदुओं से शुरू होता है और कुछ ऐसी चीज़ के रूप में समाप्त होता है जिसे हम देखना चाहते हैं। ऐसा करने में बहुत सारा कम्प्यूटेशनल काम लगता है - खासकर जब आप एक छोटे दयनीय कैमरा सेंसर के बारे में बात कर रहे हों जैसे कि यहां तक ​​कि सबसे अच्छा एंड्रॉइड कैमरा फोन. सचमुच, इसका श्रेय इंजीनियरों को जाता है जो उनसे बेहतरीन तस्वीरें प्राप्त कर सकते हैं।

यदि आप वेबैक मशीन में कूद गए 2015 के आसपास कहीं, आप पाएंगे कि फ़ोन की तस्वीरें बेकार हो गईं और प्रत्येक फ़ोन को एक बनाने में बहुत समय लग गया। फ़ोन बनाने वाली कंपनियाँ यह जानती थीं, और वे यह भी जानती थीं कि लोग तस्वीरें लेना पसंद करते हैं, ख़ासकर चूँकि फ़ोन स्मार्ट थे और उन्हें साझा करना आसान था।

समर्पित आईएसपी आपके महंगे फोन के ख़राब सेंसर को अच्छी तस्वीरें लेने में सक्षम बनाते हैं।

तभी क्वालकॉम जैसी कंपनियों ने एक समर्पित कोप्रोसेसर के साथ चीजों को बेहतर बनाने पर काम करना शुरू किया। एक आईएसपी कैमरा सेंसर जो कैप्चर करता है उसे ले सकता है, उसका विश्लेषण कर सकता है, प्रकाश के लाखों बिंदुओं में हेरफेर कर सकता है ताकि वे सही रंग में हों, फिर एक तस्वीर निकाल सकता है। चेहरे या आर्मडिलोस जैसी चीज़ों का पता लगाने के लिए कुछ एआई जोड़ें, और तस्वीरें वास्तव में अच्छी दिखने लगती हैं। यह सब क्लाउड का उपयोग करने के बजाय डिवाइस पर ही करें, और यह तेज़ भी है।

सबसे अच्छी बात - जिस प्रोसेसर को आपके फ़ोन पर अन्य सभी काम करने होते हैं, उसे इनमें से कुछ भी नहीं करना पड़ता है। यह साथ चल सकता है और सुनिश्चित कर सकता है कि अन्य फोन चीजें सुचारू रूप से चल रही हैं, और जब आईएसपी पूरा हो जाता है, तो यह आपके देखने के लिए स्क्रीन पर फोटो खींच सकता है। यदि आप इससे नफरत करते हैं, तो आप इसे हटा देते हैं, दूसरा ले लेते हैं और वही चीज़ फिर से होती है।

घड़ी में एक सहप्रोसेसर तस्वीरें नहीं लेता है

पिक्सेल वॉच में कोई कैमरा नहीं होगा (सैमसंग ने यह कोशिश की, और हम सभी को इससे नफरत थी) इसलिए जरूरी नहीं कि इसके अंदर एक समर्पित आईएसपी हो। लेकिन इसे प्राप्त करें - ऐसा इसलिए हो सकता है क्योंकि आईएसपी ऑडियो डेटा को भी संसाधित करता है; उन चीज़ों की तरह जिन पर आप चिल्लाते हैं गूगल असिस्टेंट सत्रह बार क्योंकि यह आपकी लाइटें चालू करने के बजाय आपको YouTube दिखाने का प्रयास करने का निर्णय लेता है।

यह एक प्रकार की चीज़ है जो Pixel Watch के लिए महत्वपूर्ण है। Google चाहता है कि वह Google Assistant को आपके फ़ोन या Nest हब की तरह ही संभाले। इसमें हमेशा सुनने वाला मोड और हॉट वर्ड डिटेक्शन होगा, साथ ही यह आपकी आवाज को अपनी आवाज के रूप में पहचानेगा।

कह रहा है "अरे Google, क्या समय हो गया है?" इसका मतलब है कि आपको कभी भी अपनी Pixel Watch को नहीं देखना पड़ेगा।

 इन चीज़ों में बहुत अधिक कंप्यूटिंग शक्ति लगती है और ये ऐसी चीज़ें भी हैं जिन्हें एक समर्पित सहसंसाधक संभाल सकता है बेहतर मुख्य सीपीयू की तुलना में - कोप्रोसेसर निर्देश को केवल कुछ चीजें करने के लिए सेट किया जा सकता है, लेकिन उन्हें बहुत कुशलता से करें।

उसके लिए भी यही फिटनेस डेटा. बाइक पर आपके कदम या मील की गिनती छोटे बौनों या जादू द्वारा नहीं की जाती है। ऐसे सेंसर हैं जो मूवमेंट डेटा एकत्र करते हैं, और एक प्रोसेसर को उस डेटा को फिटबिट, या सैमसंग हेल्थ, या किसी अन्य प्रोग्राम के लिए उपयोग करने योग्य प्रारूप में परिवर्तित करने की आवश्यकता होती है, जिसका उपयोग आप उन सभी पर नज़र रखने के लिए करते हैं।

इसे तुरंत करने की ज़रूरत नहीं है, लेकिन इसे करने की ज़रूरत है। यह एक और जगह है जहां एक समर्पित सहसंसाधक मदद कर सकता है।

अंततः, हम AI को नहीं भूल सकते। गूगल प्यार करता है कृत्रिम होशियारी; यदि Google एक टोस्टर बनाता, तो यह मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और AI द्वारा संचालित दुनिया का पहला टोस्टर होता। एक स्टैंडअलोन न्यूरल प्रोसेसर होने से Google को वह सब कुछ करने में मदद मिल सकती है जिसका उसने सपना देखा है, जहां आपकी घड़ी को ऐसा करने के लिए AI की आवश्यकता होती है।

हाँ, सहसंसाधक अद्भुत हैं

एक सहप्रोसेसर वास्तव में बहुत बड़ा अंतर ला सकता है। आप इसे जानते हैं, भले ही आपको पता नहीं था कि आप इसे जानते हैं, क्योंकि आपके फोन में उनमें से कई हैं जो इसे आपके पिछले फोन से बेहतर बनाते हैं।

पिक्सेल वॉच में उनमें से कम से कम एक होगा, जिसका मतलब है कि 2020 से पुराना सीपीयू होने से कोई फर्क नहीं पड़ेगा। इसके आने तक हमें पता नहीं चलेगा और हम साथ मिलकर इसे प्यार या नफरत कर सकते हैं।