Όλοι περίμεναν να δουν μια έκδοση του Siri powered Amazon Echo στο τέλος της κεντρικής ομιλίας της Apple για το WWDC 2017. Και HomePod είναι ακριβώς αυτό, λίγο περισσότερο Apple-ish.
Οι μηχανές στο σαλόνι που σας ακούν να μιλάτε και να κάνετε πράγματα είναι δύσκολο να γίνουν σωστά. Πρέπει να φαίνονται καλά και να είναι εύχρηστα, αλλά το πιο σημαντικό πρέπει να μας δώσουν έναν λόγο για να θέλουμε να τα βάλουμε εκεί αρχικά. Αμφισβητήσιμα, τόσο η Amazonκαι Google έχουν κατασκευάσει προϊόντα που πληρούν αυτές τις απαιτήσεις — και τώρα, βλέποντας έναν μικροσκοπικό πύργο ψύξης σκαρφαλωμένο στο τραπέζι του καφέ, έτοιμο να του πούμε να παίξει ένα τραγούδι ή να ρωτήσει για τον καιρό, δεν είναι κάτι περίεργο. Έχω και τα δύο, και είμαι σίγουρος ότι πολλά από τα άτομα που διαβάζουν αυτό το κάνουν επίσης.
Το να ανάψετε ένα φως ή να παίξετε ένα τραγούδι είναι εύκολο και θέλουμε κάτι παραπάνω από εύκολο.
Το δύσκολο κομμάτι είναι να κάνεις περισσότερα. Όταν πρωτοκυκλοφόρησε το Echo ήταν ένας ωραίος τρόπος να κάνεις πράγματα που δεν ήταν δύσκολο να γίνουν. Δώστε μια απλή εντολή και λάβετε μια απάντηση — κάτι που κάναμε στα τηλέφωνά μας από πάντα. Καθώς η τιμή μειώθηκε και οι δυνατότητες αυξάνονταν, μετατράπηκε σε κάτι που όλοι βρίσκουν χρήσιμο και είναι δημοφιλές. Τουλάχιστον για έναν πύργο ψύξης μινιατούρα που σε ακούει. Όταν η Google μπόρεσε να γλιστρήσει
Google Home στην εικόνα με ένα άγκιστρο — κάτι πιο έξυπνο που σας «γνωρίζει» επειδή αναλύει όλα τα δεδομένα σας από τότε που αποκτήσατε για πρώτη φορά τον λογαριασμό σας στο Gmail — οι προσδοκίες και η ορολογία άλλαξαν. Αρχίσαμε να ακούμε για Μηχανική Μάθηση κάθε φορά που περισσότεροι από ένας προγραμματιστές βρίσκονταν στο ίδιο δωμάτιο.Η Μηχανική Μάθηση είναι πραγματικό πράγμα, αλλά δεν μαθαίνεις με τον τρόπο που σκέφτεσαι. Ένα εξαιρετικό παράδειγμα είναι ένας θερμοστάτης Nest. Η Nest δεν χρησιμοποιεί καθόλου τον όρο Machine Learning, παρόλο που αυτό ακριβώς συμβαίνει όταν μαθαίνει πότε επιστρέφετε στο σπίτι, ώστε να έχει το σπίτι την κατάλληλη θερμοκρασία για εσάς. Εάν βλέπει αρκετά συχνά την κίνηση στην μπροστινή πόρτα, μπορεί στη συνέχεια να ελέγξει τους χρόνους και να υπολογίσει ακριβώς πότε πρέπει να ανάψει τον κλίβανο ή το AC. «Έμαθε» πότε να το κάνει. Το Machine Learning είναι πραγματικά πολύ δημιουργικός προγραμματισμός που μπορεί να αναλύσει έναν τόνο δεδομένων. Μια καλή ομάδα προγραμματιστών μπορεί στη συνέχεια να κάνει καταπληκτικά πράγματα με αυτά τα δεδομένα. Η Amazon, η Apple και η Google έχουν όλες πολύ καλές ομάδες προγραμματιστών.
Το Machine Learning είναι στην πραγματικότητα απλώς έξυπνοι προγραμματιστές που γράφουν έξυπνο κώδικα.
Η Google έχει όλα τα δεδομένα. Το ανταλλάσσουμε γιατί προσφέρει πράγματα που αγαπάμε να χρησιμοποιούμε. Βοηθός Google είναι πολύ πιο μπροστά από οποιοδήποτε άλλο προϊόν όσον αφορά το να είναι «έξυπνο» και προσωπικό, αλλά τα πράγματα είναι ακόμα στα σπάργανά τους και κανένας από αυτούς τους προσωπικούς βοηθούς δεν είναι αυτό που οραματιστήκαμε όταν είδαμε τον πρώτο επιδείξεις. Οι προγραμματιστές πρέπει να συνεχίσουν να τροποποιούν τους αλγόριθμους που συλλέγουν και αναλύουν τα δεδομένα, μπορούν να λαμβάνουν νέα δεδομένα και να βρίσκουν νέους τρόπους ερμηνείας των δεδομένων που συλλέγουν. Η Apple δεν πιστεύει ότι είναι έτοιμη ακόμα. Και είναι σωστό.
Η Apple συλλέγει τα περισσότερα δεδομένα έξυπνα Siri το ηχείο θα χρησιμοποιηθεί από το ίδιο το Siri. Μπορεί να διασταυρώσει οτιδήποτε με άλλες υπηρεσίες της Apple που χρησιμοποιούμε, αλλά στην πραγματικότητα αυτό σημαίνει ότι περιορίζεται στο Apple Music και ίσως στο iCloud. Η Apple δεν έχει Gmail ή μηχανή αναζήτησης στην οποία μπορούμε να συνδεθούμε και να παράσχουμε αυτά τα ζουμερά δεδομένα, επομένως πρέπει να εξαρτάται από πιο έξυπνους αλγόριθμους και μηχανικούς που μπορούν να τα δημιουργήσουν και να κάνουν πράγματα με αυτά που συλλέγει. Αυτό σημαίνει ότι αντιμετώπισε μια επιλογή - πώς και πότε να παρουσιάσει τη δική της έξυπνη οικιακή συσκευή για να ανταγωνιστεί την Amazon και την Google.
Η Apple δεν έχει μηχανή αναζήτησης, επομένως εξαρτάται από καλύτερο προγραμματισμό που μπορεί να κάνει περισσότερα με λιγότερα. Αλλά η Google έχει πολλά δεδομένα για χρήση αυτή τη στιγμή και δεν χρειάζεται να περιμένει.
Νομίζω ότι η Apple έκανε τη σωστή επιλογή. Το HomePod έχει ένα αστείο όνομα και μοιάζει με παιχνίδι με γάτα που ξύνει, αλλά ως συνδεδεμένο και «έξυπνο» ηχείο μπορεί να λειτουργήσει ακριβώς όπως διαφημίζεται. Μην ξεγελιέστε, όμως. Δεν βάζεις επεξεργαστή A8 σε ηχείο, εκτός αν έχεις μεγαλύτερα σχέδια. Ακόμα κι αν είσαι η Apple.
Αυτήν τη στιγμή το HomePod (δεν θα κουραστώ ποτέ να λέω το HomePod) είναι μια ώθηση για να μας κάνει να χρησιμοποιήσουμε το Apple Music. Δεν είναι κακή επιχειρηματική απόφαση. Από όλους τους πρακτικούς λογαριασμούς, προσφέρει ήχο "premium" σε σύγκριση με άλλα μικροσκοπικά ηχεία σε μικροσκοπικά περιβλήματα, έχει μερικά εντυπωσιακή μοντελοποίηση ήχου που προσπαθεί να γεμίσει το δωμάτιο και μπορεί να λειτουργήσει παράλληλα με άλλα HomePods για να προσφέρει μια πλήρη αξία ΜΟΥΣΙΚΗ. Αυτό είναι μια μεγάλη έλξη για τους ανθρώπους που θέλω να ακούσετε Apple Music, ώστε να είναι άμεσα κερδοφόρο. Αλλά όταν η Apple μπορεί να αξιοποιήσει αποτελεσματικά τα δεδομένα που διαθέτει για να κάνει περισσότερα, θα την ενημερώσει για να κάνει περισσότερα.
Η Apple θα ενημερώσει το HomePod για να κάνει περισσότερα όταν μπορεί πραγματικά να κάνει περισσότερα.
Οι άνθρωποι θέλουν ένα προϊόν να κάνει αυτό που υποτίθεται ότι κάνει καλά. Χαιρόμαστε αυτόματα όταν μας λένε ότι λαμβάνουμε μια ενημέρωση που την κάνει να κάνει ακόμα περισσότερα, και ειδικά εάν η ενημέρωση λειτουργεί όπως υποσχέθηκε. Η Apple δεν θέλει μια κατάσταση στους Χάρτες 2.0 όπου το προϊόν χρειάζεται απλώς περισσότερο χρόνο — και περισσότερα δεδομένα — για να είναι αποτελεσματικό. Αλλά είναι δύσκολο να κάνεις το "Hey Siri" να κάνει όλα τα ωραία πράγματα.
Εν τω μεταξύ, το να ξεκινάς αργά είναι έξυπνο και το πρώτο βήμα για να πάρεις τη μερίδα του λέοντος από τα χρήματα μιας αναδυόμενης αγοράς. Έτσι αρέσκεται να λειτουργεί η Apple και πουλά βερνίκια με τον ίδιο τρόπο που άλλες εταιρείες πωλούν χαρακτηριστικά. Ωστόσο, η Google μπορεί να χρησιμοποιήσει αυτή τη φορά προς όφελός της.
Το HomePod είναι εξαιρετικό για την Google και την Amazon (και τελικά τη Microsoft). Η Apple μπορεί να κάνει ένα πράγμα που κανείς άλλος δεν μπορεί - να το αρπάξει του καθενός προσοχή και πάρτε ένα δροσερό πράγμα mainstream. Η Google χρειάζεται απλώς να χρησιμοποιήσει το χρόνο που έχει ένα προϊόν που είναι πιο ικανό και λιγότερο ακριβό και να προσπαθήσει να αρπάξει τους αριθμούς. Το "Βάλτε ένα Google Home σε κάθε σπίτι" πρέπει να βρίσκεται στη λίστα εργασιών κάποιου και να συνεχίσετε να προωθείτε τον κώδικα πίσω από τον τρόπο λειτουργίας του. Πρέπει να δούμε μια σημαντική βελτίωση που δεν θα είναι γεμάτη μόνο χρήσιμα πράγματα, αλλά θα λειτουργεί όπως διαφημίζεται. Και πρέπει να το δούμε πριν κυκλοφορήσει το HomePod τον Δεκέμβριο. Και βάζω στοίχημα ότι θα το κάνουμε.