Ήρθε η ώρα να σταματήσετε να φοβάστε τη νέα τεχνολογία

Είμαστε στο επίκεντρο μιας σημαντικής αλλαγής στον τρόπο με τον οποίο τα gadget μας κάνουν πράγματα. Τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση δεν είναι πλέον κάτι που θα δείτε σε ένα μυθιστόρημα επιστημονικής φαντασίας, και οι έξυπνες μηχανές είναι αναπτύχθηκε για να κάνει ακόμη και τις πιο συνηθισμένες εργασίες, καθώς και περισσότερα πράγματα υψηλού προφίλ που μας κάνουν προσοχή. Ενώ νομίζω ότι είμαστε ακόμα τουλάχιστον μερικά χρόνια μακριά από το σημείο όπου όλοι έχουμε τα δικά μας ρομποτικά μπάτλερ και ιπτάμενα αυτοκίνητα, οι πιθανότητες δεν είναι πλέον αμφιβολίες.

Κανείς δεν θέλει υπολογιστές που είναι κακοί και κανείς δεν τους κατασκευάζει.

Μαζί με τις ανακαλύψεις που επιτρέπουν στις μηχανές να λαμβάνουν πραγματικές αποφάσεις έρχεται ένας εγγενής φόβος για τις συνέπειες. Μερικοί είναι έγκυροι, πολλοί είναι ανόητοι, αλλά καθένας τους κάνει έναν εξαιρετικό τίτλο. Είτε αναφέρουμε ότι η σταυροφορία δισεκατομμυρίων δολαρίων του Έλον Μουσκ για να σταματήσει το A.I. Αποκάλυψη (έναν πραγματικό τίτλο

ή μας υπενθυμίζει πώς ο καθένας απέχει πολύ από την κλοπή της ταυτότητάς μας, δημοσιογράφων και Οι δημοσιεύσεις πρέπει να παρέχουν και τις δύο πλευρές κάθε ζητήματος και να μας κατευθύνουν προς πόρους όπου μπορούμε Μάθε περισσότερα. Το να μην κάνουμε ούτε μας καθιστά άσκοπα ύποπτους για τις τεχνολογικές ανακαλύψεις που θα γίνετε μέρος του μέλλοντός μας.

Θα διαλέξω το iPhone X σήμερα. Πριν κανείς αναστατωθεί, θα σου πω την εντύπωση μου για το iPhone X χωρίς να έχει αγγίξει ποτέ - πάρα πολύ άσχημα τα δροσερά πράγματα που μπορεί να κάνει προήλθε από την Apple πρώτα, γιατί πραγματικά δεν θέλω να χρησιμοποιώ iPhone ημέρα. Είναι ένα iPhone στο Βασικά τηλέφωνα σώμα με κάποια εξαιρετική τεχνολογία στην κορυφή που μπορεί να κάνει μερικά πραγματικά ενδιαφέροντα πράγματα. Αν σας αρέσει το οικοσύστημα iOS, φαίνεται ότι είναι το τηλέφωνο που θέλετε να αγοράσετε. Και λόγω της γοητείας με όλα τα πράγματα της Apple, παίρνει το μεγαλύτερο μέρος της προσοχής από τον δυτικό τύπο. Αυτό όμως μπορεί να είναι καλό για άλλες εταιρείες, καθώς το μεγαλύτερο μέρος του Τύπου που περιβάλλει τα πράγματα που το κάνουν ξεχωριστό δεν είναι απαραίτητα το καλό είδος.

Δύο πρόσφατα άρθρα ξεχωρίζουν για τη σημερινή νέα έξυπνη τεχνολογία, πώς χρησιμοποιείται από την Apple και γιατί είναι κάτι που πρέπει να ανησυχεί, αλλά είμαι βέβαιος ότι υπάρχουν αμέτρητα άλλα. Τον Οκτώβρη, Ενσύρματο μίλησε για τον τρόπο με τον οποίο η μηχανική εκμάθηση "ΜΠΟΡΕΙ ΝΑ ΕΠΙΦΑΝΕΙ ΤΑ ΜΥΣΤΙΚΑ ΤΟΥ IPHONE" (ναι, σε όλα τα κεφαλαία) και το Reuters μας είπε πώς η αναγνώριση προσώπου "τρομάζει" τους ειδικούς της ιδιωτικής ζωής. Και οι δύο χρειάζονται ένα πολύ κρίσιμο μάτι κατά την ανάγνωση.

Ο Rene Ritchie έκανε εξαιρετική δουλειά συζητώντας τα προβλήματα με το άρθρο του Wired που βασικά ισχυρίζεται ότι η μηχανική εκμάθηση μπορεί να βρει τις γυμνές φωτογραφίες σας και να κάνει κάτι άθλιο μαζί τους, αλλά πρέπει να επισημάνω λίγο κείμενο από το ίδιο το άρθρο.

Οι ερευνητές σημειώνουν γρήγορα ότι ενώ το Core ML εισάγει σημαντικές αποχρώσεις - ειδικά στη διαδικασία εξέτασης εφαρμογών - δεν αντιπροσωπεύει απαραίτητα μια θεμελιωδώς νέα απειλή. "Υποθέτω ότι το CoreML θα μπορούσε να γίνει κατάχρηση, αλλά ως έχει οι εφαρμογές μπορούν ήδη να έχουν πλήρη πρόσβαση σε φωτογραφίες", λέει ο Will Strafach, ερευνητής ασφαλείας iOS και πρόεδρος της Sudo Security Group. "Επομένως, αν ήθελαν να αρπάξουν και να ανεβάσουν την πλήρη βιβλιοθήκη φωτογραφιών σας, αυτό είναι ήδη δυνατό εάν δοθεί άδεια."

Ουσιαστικά, το σύστημα Core ML της Apple (οι αλγόριθμοι μηχανικής εκμάθησης και το υλικό που μπορεί να επεξεργαστεί τα δεδομένα) δεν μπορούν να κάνουν τίποτα που καμία άλλη εφαρμογή δεν μπορεί να κάνει. Ακόμα κι αν πείτε στο σύστημα να ξεριζώσει τις φωτογραφίες που μοιάζουν με γυμνούς ανθρώπους, δεν μπορεί να κάνει τίποτα μαζί τους αν εντοπίσει. Ωστόσο, το άρθρο και ο ανησυχητικός τίτλος είναι εκεί για να το δουν όλοι.

Το Reuters θέτει την υπόθεση ότι οι ερευνητές ασφαλείας φοβούνται τι σημαίνει η αναγνώριση προσώπου της Apple για το απόρρητο των δεδομένων μας. Συγκεκριμένα, ότι ένας προγραμματιστής τρίτου μέρους μπορεί κάπως να χρησιμοποιήσει τα δεδομένα από την κάμερα του iPhone X με τρόπους που εισβάλλουν στη ζωή μας ή ακόμη και να χρησιμοποιήσουν τα δεδομένα ως διαπιστευτήρια αναγνώρισης. Είναι καλό που οι ερευνητές ασφάλειας και οι υπερασπιστές απορρήτου ανησυχούν για αυτά τα πράγματα. Αυτό είναι υποτιθεμένος να κάνω. Δεν είναι τόσο καλό όταν το Reuters δεν εξηγεί ποια δεδομένα κοινοποιούνται σε τρίτα μέρη και τι μπορούν να γίνουν με αυτά όταν μας ενημερώσουν ότι το ACLU εξετάζει προσεκτικά.

Αυτό δεν είναι πρόβλημα της Apple παρόλο που είναι το προϊόν τους στο προσκήνιο. Όλοι έχουμε δει ή διαβάσει για τα πράγματα που μπορεί να κάνει η Google με τους προηγμένους αλγορίθμους μηχανικής εκμάθησης, είτε αυτό σημαίνει την καλύτερη κάμερα και γκαλερί για τη λήψη και προβολή των φωτογραφιών σας ή διάγνωση της νόσου νωρίτερα έτσι η θεραπεία μπορεί να ξεκινήσει όταν είναι πιο απαραίτητη. Αλλά η μηχανική μάθηση παίζει μεγάλο μέρος των πραγμάτων που δεν θα συσχετίσουμε με την τεχνολογία, όπως στυλό μίας χρήσης ή ντομάτες.

Ολόκληρες βιομηχανίες χρησιμοποιούν ήδη μηχανήματα που λαμβάνουν στοιχειώδεις αποφάσεις και θα αναπτύσσουν ακόμη πιο έξυπνες καθώς αναπτύσσονται. Πολλά προϊόντα που χρησιμοποιείτε (ή ακόμα και τρώτε!) Υποβάλλονται σε επεξεργασία καθημερινά μέσω μιας γραμμής αυτοματισμού που τα κατασκευάζει, ταξινομεί και τα επιθεωρεί χρησιμοποιώντας κάμερες και έξυπνα συστήματα υπολογιστών. Στη συνέχεια συσκευάστηκαν χρησιμοποιώντας μηχανήματα που ήξεραν τι μέγεθος κουτί θα χρησιμοποιήσει με βάση αυτό που απορρίφθηκε σε ένα χοάνη και τοποθετήστε τη σωστή παλέτα ώστε να μπορούν να παραδοθούν από τον σωστό εξοπλισμό στη σωστή φόρτωση προκυμαία.

Επίδραση επί των αισθήσεων θα οδηγεί σε περιττή και ανεπιθύμητη επίβλεψη. Κάνει πάντα.

Η ανησυχία για το τι μπορεί να σημαίνει ακόμη μεγαλύτερη πρόοδος για την ανεργία είναι κάτι που πρέπει να είναι οι λαϊκοί συζήτηση, αλλά οι εγγενείς ανησυχίες για την ασφάλεια και το απόρρητο αφήνονται καλύτερα στους ειδικούς έως ότου υπάρξουν πραγματικά προβλήματα βρέθηκαν. Ο συναισθηματισμός σε αυτό το στάδιο θα οδηγήσει μόνο σε κανονισμούς που θα θεσπιστούν από άτομα εντελώς ακατάλληλα. Φανταστείτε τον γερουσιαστή σας ή το μέλος του κοινοβουλίου να προσπαθεί να τεμαχιστεί Τάση ροής ή Cloud ML και να βρούμε τρόπους να μας «προστατεύσει» από αυτούς.

Χρειαζόμαστε άτομα με υψηλή εξειδίκευση για να κοιτάξουμε μακριά και σκληρά σε μηχανές που μπορούν να σκεφτούν. Χρειαζόμαστε επίσης υπεύθυνη αναφορά για το τι έχουν να πουν αυτοί οι ερευνητές αντί του clickbait. Θυμηθείτε, κάθε επικεφαλίδα που μπορείτε να δείτε είναι επίσης ένα από τα μέλη του Υποεπιτροπή δικαιοσύνης της Γερουσίας των Ηνωμένων Πολιτειών για το απόρρητο, την τεχνολογία και το νόμο μπορούν να δουν. Είναι πολύ σημαντικό όλοι μας να πάρουμε τα γεγονότα χωρίς την υπερβολή. Ας μην σκοτώσουμε το επόμενο μεγάλο πράγμα προτού πέσει από το έδαφος.

Η φωτογραφία Space X είναι ευγενική προσφορά του Pushkr - https://www.flickr.com/photos/pushkargujar/23791728242/, Creative Commons 2.0