Es ist Zeit aufzuhören, Angst vor neuen Technologien zu haben

Wir stehen vor einer großen Veränderung in der Art und Weise, wie unsere Geräte Dinge tun. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind nicht länger etwas, was man in einem Science-Fiction-Roman sehen würde, und es gibt intelligente Maschinen eingesetzt, um selbst die alltäglichsten Aufgaben zu erledigen, sowie um bekanntere Dinge, die unsere Probleme lösen Beachtung. Ich denke, wir sind noch mindestens ein paar Jahre von dem Punkt entfernt, an dem wir alle unsere eigenen Roboter-Butler und fliegenden Autos haben, aber die Möglichkeiten sind nicht mehr zweifelhaft.

Niemand will Computer, die böse sind, und niemand baut sie.

Mit den Durchbrüchen, die es Maschinen ermöglichen, echte Entscheidungen zu treffen, geht eine inhärente Angst vor den Folgen einher. Einige sind gültig, viele sind albern, aber jeder von ihnen sorgt für eine großartige Überschrift. Ob die Meldung, dass Elon Musks Milliarden-Dollar-Kreuzzug die A.I. Apokalypse (eine echte Überschrift) oder uns daran erinnern, wie jeder einen Atemzug davon entfernt ist, unsere Identität, Reporter und Veröffentlichungen müssen beide Seiten jeder Ausgabe bereitstellen und uns auf Ressourcen hinweisen, wo wir können Lern mehr. Wenn wir beides nicht tun, sind wir unnötig misstrauisch gegenüber den technischen Durchbrüchen, die dies bewirkt

werden Sei ein Teil unserer Zukunft.

Ich werde das auswählen iPhone X. heute. Bevor sich jemand aufregt, erzähle ich Ihnen meinen Eindruck vom iPhone X, ohne jemals eines berührt zu haben - Schade, dass die coolen Sachen, die es machen kann, zuerst von Apple kamen, weil ich wirklich nicht jedes Mal ein iPhone benutzen möchte Tag. Es ist ein iPhone in der Wichtige Telefone Körper mit einer exzellenten Technologie an der Spitze, die einige wirklich interessante Dinge tun kann. Wenn Sie das iOS-Ökosystem mögen, scheint es das Telefon zu sein, das Sie kaufen möchten. Und wegen der Faszination für alles, was Apple zu bieten hat, wird die westliche Presse den Löwenanteil der Aufmerksamkeit auf sich ziehen. Das könnte jedoch eine gute Sache für andere Unternehmen sein, da ein Großteil der Presse, die sich mit den Dingen befasst, die es zu etwas Besonderem machen, nicht unbedingt die gute Art ist.

In zwei kürzlich erschienenen Artikeln wird auf die heutige neue intelligente Technologie hingewiesen, wie sie von Apple verwendet wird und warum man sich Sorgen machen muss, aber ich bin mir sicher, dass es unzählige andere gibt. Im Oktober, Verdrahtet sprach darüber, wie maschinelles Lernen "DIE GEHEIMNISSE IHRES IPHONES OBERFLÄCHEN KÖNNTE" (ja, in Großbuchstaben), und Reuters erzählte uns, wie die Gesichtserkennung Datenschutzfachleute "erschreckt". Beide brauchen beim Lesen ein sehr kritisches Auge.

Rene Ritchie hat hervorragende Arbeit geleistet und die Probleme mit Wireds Artikel besprochen was im Grunde behauptet, dass maschinelles Lernen Ihre Nacktfotos finden und etwas Schändliches damit machen kann, aber ich muss noch ein bisschen Text aus dem Artikel selbst hervorheben.

Die Forscher stellen schnell fest, dass Core ML zwar wichtige Nuancen einführt - insbesondere in den App-Überprüfungsprozess -, aber nicht unbedingt eine grundlegend neue Bedrohung darstellt. "Ich nehme an, CoreML könnte missbraucht werden, aber derzeit können Apps bereits vollen Fotozugriff erhalten", sagt Will Strafach, iOS-Sicherheitsforscher und Präsident der Sudo Security Group. "Wenn sie also Ihre vollständige Fotobibliothek abrufen und hochladen wollten, ist dies bereits möglich, wenn die Erlaubnis erteilt wurde."

Im Wesentlichen kann das Core ML-System von Apple (seine Algorithmen für maschinelles Lernen und die Hardware, die die Daten verarbeiten kann) nichts tun, was keine andere App kann. Selbst wenn Sie dem System sagen, dass es Fotos ausrotten soll, die von nackten Menschen zu sein scheinen, kann es nichts mit ihnen anfangen, wenn es welche findet. Der Artikel und sein alarmistischer Titel sind jedoch für alle sichtbar.

Reuters geht davon aus, dass Sicherheitsforscher Angst haben, was die Gesichtserkennung von Apple für unseren Datenschutz bedeutet. Insbesondere, dass ein Drittanbieter die Daten von der Kamera des iPhone X auf eine Weise verwenden kann, die in unser Leben eindringt, oder die Daten sogar als Identifikationsdaten verwenden kann. Es ist gut, dass Sicherheitsforscher und Befürworter des Datenschutzes sich über diese Dinge Sorgen machen. Das sind sie soll zu tun. Es ist nicht so gut, wenn Reuters nicht erklärt, welche Daten an Dritte weitergegeben werden und was damit getan werden kann, wenn sie uns mitteilen, dass die ACLU genau hinschaut.

Dies ist kein Apple-Problem, obwohl das Produkt im Rampenlicht steht. Wir haben alle gesehen oder gelesen, was Google mit seinen fortschrittlichen Algorithmen für maschinelles Lernen tun kann, ob dies nun bedeutet, eine bessere Kamera und Galerie zum Aufnehmen und Anzeigen Ihrer Fotos zu erstellen oder Krankheit früher diagnostizieren So kann die Behandlung beginnen, wenn sie am dringendsten benötigt wird. Aber maschinelles Lernen spielt eine große Rolle bei Dingen, die wir nicht mit Technologie in Verbindung bringen würden, wie Einwegstifte oder Tomaten.

Ganze Branchen verwenden bereits Maschinen, die rudimentäre Entscheidungen treffen, und werden bei ihrer Entwicklung noch intelligentere einsetzen. Viele Produkte, die Sie täglich verwenden (oder sogar essen!), Wurden über eine Automatisierungslinie verarbeitet, die sie mithilfe von Kameras und intelligenten Computersystemen herstellte, sortierte und inspizierte. Dann wurden sie mit Maschinen verpackt, die wussten, welche Boxgröße sie verwenden sollten, basierend darauf, was in eine Box geworfen wurde Trichter und stellen Sie die richtige Palette auf, damit sie mit der richtigen Ausrüstung an die richtige Ladung geliefert werden können Dock.

Sensualismus werden zu unnötigem und unerwünschtem Versehen führen. Das tut es immer.

Die Sorge darüber, was noch mehr Fortschritt für die Arbeitslosigkeit bedeuten könnte, sollten Laien sein Diskussionen, aber inhärente Sicherheits- und Datenschutzbedenken sollten am besten den Experten überlassen werden, bis die tatsächlichen Probleme vorliegen gefunden. Sensationslust in dieser Phase wird nur zu Vorschriften führen, die von Menschen erlassen werden, die völlig unqualifiziert sind. Stellen Sie sich vor, Ihr Senator oder Abgeordneter versucht zu sezieren Tensorflow oder Cloud ML und Wege finden, uns vor ihnen zu "schützen".

Wir brauchen hochqualifizierte Leute, die lange und gründlich auf Maschinen schauen, die denken können. Wir brauchen auch eine verantwortungsvolle Berichterstattung darüber, was diese Forscher zu sagen haben, anstatt Clickbait. Denken Sie daran, jede Überschrift, die Sie sehen können, ist auch eine, die Mitglieder der Justizunterausschuss des US-Senats für Datenschutz, Technologie und Recht kann sehen. Es ist sehr wichtig, dass wir alle die Fakten ohne Übertreibung verstehen. Lassen Sie uns das nächste große Ding nicht töten, bevor es auf den Boden kommt.

Space X Foto mit freundlicher Genehmigung von Pushkr - https://www.flickr.com/photos/pushkargujar/23791728242/, Creative Commons 2.0