Amazon arbejder på at opbygge sit Alexa digital assistent for at være mere kontekstafhængig, når man svarer på brugerforespørgsler. Det udruller en funktion, hvor assistenten prøver at gætte hvad du vil have det til at gøre efter at have fremsat en anmodning. Tænk på denne måde; hvis du beder en tjener om regningen, vil de spørge, om du betaler kontant eller med kort, fordi det er et naturligt opfølgningsspørgsmål. Alexa vil anvende denne logik på relevante forespørgsler, hvor den finder det passende, og boble en relevant færdighed op.
Amazon forklarede:
For at afgøre, om der skal foreslås et latent mål, bruger vi en dyb-læringsbaseret udløsermodel, der indgår i flere aspekter af dialogkonteksten, som f.eks. teksten til kundens aktuelle session med Alexa, og om kunden har beskæftiget sig med Alexa's multifærdighedsforslag i forbi.
Hvis udløsermodellen finder sammenhængen passende, foreslår systemet en færdighed til at servicere det latente mål. Disse forslag er baseret på relationer lært af opdagelsesmodellen for latent mål. For eksempel kan modellen muligvis have opdaget, at kunder, der spørger, hvor lang te ofte skal stejle, følger op ved at bede Alexa om at indstille en timer til den tid.
Digitale assistenter er vokset til at være mere samtaleriske og proaktive gennem årene, men denne funktion virker som en, der kan være kontraproduktiv. For eksempel kunne man forestille sig et scenario, hvor en bruger bliver mere og mere irriteret over Alexa konstant udlede latente mål til enkle forespørgsler til det punkt, at de ikke længere taler med assistenten mundtligt. Amazon kunne foregribe dette ved at tilføje et skifte, men det ville besejre formålet med denne funktion.
Det er svært at opbygge en kompetent, virkelig futuristisk digital assistent. Det er endnu sværere at gøre det, mens du forsøger ikke at irritere kunder, og Amazon har bestemt sit arbejde skåret ud for det.