Android Merkezi

YouTube Shorts, yatay videolardan dikey reklamlar oluşturmak için makine öğreniminden yararlanıyor

protection click fraud

Ne bilmek istiyorsun

  • YouTube, Shorts için optimize edilmiş reklamları kullanıma sunmak için yeni araçlar sunuyor.
  • Yöntemler, özelleştirilmiş şablonları ve Makine Öğrenimi tekniklerini içerir.
  • Mevcut yatay reklamlar, makine öğrenimini kullanarak önemli ölçüde dikey video reklamlara dönüşür.

YouTube Shorts, özellikle akıllı telefonlarda kısa video biçiminde büyüyen bir içerik tüketimi aracıdır. Platform, aylık 1,5 milyar oturum açmış kullanıcının yanı sıra günlük 30 milyardan fazla görüntüleme üretti. İnkar edilemez bir şekilde TikTok'a benzer, hepsi bir arada bir dikey izleme deneyimidir, ancak bir sorun, mevcut YouTube reklamlarını biçim için optimize etmektir.

Yeni bir platformda YouTube Shorts'tan ek gelir elde edebildikleri için, buradaki kullanıcı sayısı video işleme kampanyaları oluşturan pazarlamacılar için muhtemelen caziptir. Blog yazısı, YouTube, "her büyüklükteki reklamverenlerin etkili dikey video reklamlar oluşturmasına yardımcı olmak için" yeni çözümler ve yaratıcı yönergeler sunduğunu duyurdu.

Bunu gerçekleştirmek için Google, "bir kişinin YouTube'u nasıl izlediğine bağlı olarak yatay video reklamları kare veya dikey biçimlerde yeniden biçimlendiren" makine öğrenimi becerisini uyguluyor. "

Bir yatay reklamdaki yüzler, önemli nesneler, logolar, metin ve hareket gibi öğeleri algılayarak çalışır. Videoyu ayrıca sahnelere ayırır ve makine öğrenimi, dikey reklam videosunu yatay sürümden yeniden oluşturarak düzgün bir şekilde ortalanmış olarak kırpılmasını sağlar.

YouTube Videosunu Yeniden Biçimlendirme
(İmaj kredisi: Google)

YouTube ayrıca, Google Ads'in video oluşturma aracında halihazırda bulunan dört özelleştirilebilir dikey video reklam şablonu da sağlıyor. Bu şablonlar, dikey bir görüntüleme deneyimi sunan, yüksek tempolu ve geçişler ve müzik içeren YouTube'un en iyi uygulamalarını takip edecektir. Kullanıcılar bunları denemek için Öğe Kitaplığı'na gidebilir.

Şirket, kullanıcıların "markanız için dakikalar içinde dikey veya kare bir reklam oluşturmak için bu şablonları özelleştirebileceğini" ekliyor.

Yukarıda özetlenen makine öğrenimi teknolojisi oluşturma, önce uygulama kampanyalarına, ardından Video işlemine ve Maksimum Performans kampanyalarına yöneliktir. Ek olarak, yeni bir dizi dikey video reklam şablonu, şirketlerin metin ve resimlere dayalı mevcut varlıklardan bu tür videolar oluşturmasına yardımcı olabilir.

YouTube, sağlanan araçlarla, ilerleme hızına dikkat etmek ve duygu uyandırmak gibi başarılı kampanyalar oluşturmak için ipuçları da önerir.

Şirket, daha fazla kişinin birden çok ekranda, kanalda ve farklı video uzunluklarında yayın yaptığına inanıyor. akış cihazları. Google'ın sahip olduğu video platformunun gözünde kullanıcılar, farklı türde içerikleri tüketmek için YouTube'a geliyor.

Ve bunların arasında, Gen Z izleyicilerinin kısa ve uzun video içeriğinin bir karışımını izlediği söyleniyor. Aslında Google, kısa biçimli videoların bu izleyicilerin daha uzun videoları keşfetmesine nasıl yardımcı olduğunu not eder. Bu, değişen derecelerde her ikisinde de üstün olan video platformu için bir kazan-kazan durumu sağlar. Bu aynı zamanda pazarlamacıların yenilikçi reklam videolarını paylaşmaktan hoşlandıkları kitleyi belirlemelerine yardımcı olur.

YouTube'un yeni makine öğrenimi aracı, çeşitli video formatları oluşturmak için sınırlı kaynaklara sahip çok sayıda küçük işletme için doğal olarak büyük bir avantajdır. YouTube, video işlem, uygulama ve performans işlem kampanyaları dahil olmak üzere video kampanyalarının YouTube Shorts aracılığıyla dolar başına %10-20 daha fazla dönüşüm sağladığını belirtmektedir. Dikey video öğeleri eklemek, pazarlamacıların reklam içeriklerini dikey video biçiminde oluşturmasına yardımcı olabilir. Şimdi, reklamlarını Shorts için uyarlama sorunu makine öğrenimi sayesinde çözülmüş gibi görünüyor.

instagram story viewer