Kaynak: Nick Sutrich / Android Central
Google'ın Piksel 6 ve Piksel 6 Pro Yapay zeka tabanlı özellikleri piyasada başka hiçbir şeye benzemeyen işlemek için tasarlanmış, Google'ın sunduğu son teknoloji işlemciye sahip çarpıcı telefonlardır. Google'ın Tensor işlemcisinin piyasaya sürülmesiyle aynı zamana denk gelen Pixel 6 serisinde kullanıma sunduğu birçok özellik arasında şunlar vardı: Sihirli Silgi, 2017'de tanıtılan ve sonunda bu telefonlarda en azından bir miktar kapasitede sunulan bir özellik.
Magic Eraser, fotoğraf bombacısı olsun ya da olmasın, fotoğraflardan orada olmaması gereken şeyleri silmenize yardımcı olmak için tasarlanmıştır. mükemmel anı mahveden, arka planda insanların dikkatini dağıtan, hatta mükemmelin önüne geçen bir nesne vuruş.
Ancak bu tür bir teknoloji üzerinde çalışan tek kişi Google değil. Adobe Photoshop, birçok yönden bunu yıllardır yapabildi - yeni nesne seçim aracı Photoshop 2022, bu "içeriğe duyarlı doldurma" işlevini daha iyi hale getirmek için tasarlandı - hatta Samsung bir özellik başlattı aranan
Nesne Silgisi Google'ın Sihirli Silgisinin yaptığı ile aynı şeyi yapan Galaxy S21 serisi ile.VPN Fırsatları: 16 ABD Doları karşılığında ömür boyu lisans, 1 ABD Doları ve daha fazla aylık planlar
Peki bunu en iyi kim yapar? Elbette Tensor, bu diğer yalnızca yazılım çözümlerinin yapamadığı bir sihir yapabilir, değil mi? Bu alanda biraz yardımcı olabileceğini düşündüğüm son birkaç ayda çekilmiş birkaç fotoğrafı taradım ve bu yeni teknolojilerden en az birinin bu işi yapabileceğini umuyorum.
Bir fotoğrafı düzenlemek ne kadar kolay?
Bu fotoğrafların her biri için onları Pixel 6 veya Galaxy S21 galeri uygulamalarına aktardım ve İnsanları veya nesneleri silmek için Sihirli Silgi veya Nesne Silgisi kullanın ve sonuçları daha sonra kaydedin. Adobe Creative Cloud'da ayda 10 ABD Doları karşılığında kullanılabilen Photoshop 2022'den örnekler de ekledim. nesne seçim aracını kullanarak vurgulanan kişileri veya alanları, ardından düzenlemeden "içeriğe duyarlı dolgu"yu kullanın Menü.
Piksel Sihirli SilgiKaynak: Android Merkezi
Buradaki fikir, çoğu insanın bir fotoğrafı düzenlemek için önemli miktarda zaman harcamak istemeyeceğiydi, bu nedenle otomatik araçları karşılaştırmak en mantıklısı.
UX düzeyinde, Google'ın Sihirli Silgisinin kullanımı en kolay olduğunu buldum. Bir fotoğrafı ilk kez açıp Sihirli Silgi'yi seçtiğinizde, araç fotoğrafı hızla tarar ve silinmesi gerektiğini düşündüğü nesneleri belirlemeye çalışır. Otomatik seçimlerden hoşlanıyorsanız, tek bir "hepsini sil" düğmesine basılabilir ve saniyeler içinde sonuç alınabilir.
Silmek istediğiniz herhangi bir nesneyi daire içine alarak manuel seçimler yapılabilir ve Google'ın Tensör işlemcisi nesneyi işlemek ve kaldırmak için biraz zaman harcar. Bir nesne silindikten sonra, daha iyi temizlemek için parmağınızla bir alanın etrafına bir şekil çizebilirsiniz.
Samsung Nesne SilgisiKaynak: Android Merkezi
Samsung'un Nesne Silgisi iki farklı düzeyde çalışır. İlk olarak, bir fotoğrafı açıp menüden Nesne Silgi'yi seçtikten sonra, silinmesi gereken nesneleri her birine dokunarak manuel olarak seçmeniz gerekir. veya onları daire içine almak. Bir nesneye dokunmak, nesneyi tanımlamaya ve onu sahneden silmeye çalışacaktır.
Alternatif olarak, herhangi bir alanın etrafına bir şekil çizebilirsiniz ve Nesne Silgisi alanı doldurmaya çalışacaktır. olmadan nesneleri tanımlama. Bu son kısım önemlidir çünkü Google'ın yöntemi her zaman bir nesneye dokunsanız veya çizseniz de şekilleri tanımlamaya çalışır.
Adobe Photoshop uzun süredir profesyonel olarak tercih edilen araç olmuştur, ancak son yıllarda platforma kullanımı daha kolay araçlar getirmiştir. Bu test için düzenli olarak üzerinde çalıştığım Windows 11 tabanlı bilgisayarımda Photoshop 2022 kullandım.
Photoshop nesne seçim aracıKaynak: Android Merkezi
Photoshop 2022, geçmişteki benzer araçların geliştirilmiş bir sürümü olan yeni bir nesne seçim aracını tanıttı. Nesne seçici, Google ve Samsung akıllı telefonlarında bulacağınızla temelde aynı şekilde çalışır, ancak bunları kullanmayı seçerseniz daha ayrıntılı seçenekler de sunar. Varsayılan olarak, yine de, araçla yapılan tek bir tıklama, bazı bilgisayarlarda 10-20 saniye sürebilen bir tarama başlatacak ve ardından algıladığı nesneleri tek tek mavi olarak tanımlayacaktır.
Google'ın Sihirli Silgisi, kullanımı en kolay olanıydı ve en az hatayı yaptı.
Shift tuşunu basılı tutup diğer nesnelere tıklamak onları seçime dahil edecektir. Bunu yaptıktan sonra, geri al tuşuna veya shift+F5'e basarak otomatik içeriğe duyarlı bir doldurma başlatabilirsiniz. Alternatif olarak, Düzen menüsüne gidip "İçeriğe Duyarlı Doldurma"yı seçmek, daha gelişmiş bir Photoshop'un daha doğru bir şekilde çizim yapması için daha ayrıntılı örnek seçimler yapabileceğiniz arayüz doldurmak.
Bu test için, nesne seçme aracını kullandım ve ardından en basit ve en otomatik sonucu elde etmek için shift+F5'e bastım.
Kişileri fotoğraflardan kaldırma
Telefonlardaki ön kameraların genel kalitesi sayesinde bugünlerde çoğumuz selfie çekiyoruz. Diğer insanlarla ve sevdiklerimizle geçirilen olayların anılarını yakalamamıza yardımcı olur, ancak bu, tüm bunları dahil etmek istediğiniz anlamına gelmez. başka çevrenizdeki insanlar çerçeve içinde. Başkalarının benim ve ailemin çektiğim bir fotoğrafı karıştırıp onları Thanos tarzında dijital varoluştan silmeye çalıştığı zamandan birkaç örnek aldım.
Bu örneklerin üçünde de arka plandaki birinin ön plandaki kişilerin dikkatini dağıttığı tespit edildi. Her şirketin nesneleri tanımlamak için kullandığı algoritmalar biraz farklıdır ve sonuçlar bu yöntemlerden etkilenir.
Kaynak: Android Merkezi
Buradaki üç örnekten ikisinde Pixel Magic Eraser, rakiplerinden daha iyi bir iş çıkarıyor. Şimdiye kadarki deneyimlerime göre, nesneler kaldırıldığında Google'ın Sihirli Silgisinin daha iyi sonuç verdiğini gördüm. Kullanıcılara daha sonra sürekli olarak bir dairenin etrafına daireler çizerek fotoğrafı temizleme yeteneği verme işi. alan.
Eşimle ve kendimle ilk fotoğrafta, Samsung ve Google performans açısından oldukça başarılıydı, Photoshop'un nesne seçim aracı, sonunda, dünyadaki insanların garip hayalet benzeri kalıntılarını yarattı. faliyet alani, sahne. Arka planın daha fazla daire içine alınması, Pixel çekimindeki "yüzen" çadırın temizlenmesine yardımcı olurken, Samsung'un aracıyla daha fazla tekrar eden gürültü aldım.
Kaynak: Android Merkezi
Oğlumun ikinci fotoğrafı benzer sonuçlar gösteriyor, ancak Samsung'un aracı arka plan desenini belirlemede daha iyi bir iş çıkardı ve daha doğru bir şekilde inandırıcı bir şekilde tekrarlamak, oysa Google'daki fotoğrafta bir sorun olduğunu belirlemek kolaydır. sonuç. Photoshop'un aracı yine olağanüstü bir şekilde başarısız oldu.
Kaynak: Android Merkezi
Karımla benim havuzda çekilmiş son fotoğrafımız, arka planda neredeyse kusursuz çerçeveli gömleksiz bir herifle birlikte fotoğraf bombardımanına tutuldu. Hayır teşekkürler. Google'ın yöntemi ikna edici bir şekilde onu olay yerinden tamamen sildi, sadece karımın omzunun etrafında benimkiyle birleştiği yerde küçük bir eser bıraktı.
Samsung'un Nesne Silgisi onu silmek için iyi bir iş çıkardı ancak biraz dikkat dağıtıcı bir desen bıraktı. Etrafını çizerek bunu temizlemeye çalışmak durumu daha da kötüleştirdi. Photoshop'un yöntemi bir kez daha iyi değildi. Ancak bu sefer alet, kişinin eskiden bulunduğu yerde o garip hayalet benzeri haleyi bırakmadı.
Google bu raundu açıkça kazandı.
İşler yoluna girdiğinde
Bir görüntüden silmek isteyebileceğiniz tek şey fotoğraf bombaları değildir. Bazen elektrik hatları devreye girer. Diğer zamanlarda, iğrenç bir kırmızı işaret veya kameranın önünde yanlış zamanda giden bir araba olabilir. Her iki durumda da, bu araçlar bu aptalca hataların silinmesine yardımcı olabilir.
Kaynak: Android Merkezi
Bu ilk örnek, araç hareket halindeyken Pixel 6 Pro'mda çekildi ve bu nedenle, tekrar çekmek imkansızdı. Bu bana iki seçenek bıraktı: fotoğrafı atmak veya arabayı kaldırmaya çalışmak. Bunu Pixel Magic Eraser sonucunu kullanarak Instagram'da yayınladım, ancak yalnızca Instagram'ın varsayılan en boy oranı bir kare olduğu ve arabanın silindiği kısmı büyük ölçüde kestiği için.
Bu durumda, ne Samsung ne de Google, Google'ın sonucu biraz daha iyi olsa da, arabayı çıkarma ve sonucun inandırıcı görünmesini sağlama konusunda mükemmel bir iş çıkarmadı. Öte yandan Photoshop, onu kesinlikle parktan çıkardı. Ağaçlar arabayı sildikten sonra havada kaldığı için her birinin etrafına bir şekil çizdim ve bunu düzeltmek için otomatik içeriğe duyarlı dolguyu kullandım. Üç tıklama ve kelimenin tam anlamıyla mükemmel görünüyor.
Kaynak: Android Merkezi
Bu ikinci örnek, öncekilerden biraz daha az kesindir. Bunu çektiğim gün gün batımı oldukça pembe ve muhteşemdi (doruk rengi yaklaşık 30 saniye kaçırmış olmama rağmen), ancak bu telefon hatları çok çirkin ve çekimi mahvediyor. Piksel Sihirli Silgi tanımlandı herşey elektrik hatlarının otomatik olarak yoluna girmesini ve kaldırılmasını sağlar. Bunun da ötesinde, geride kalan herhangi bir eser, güzel bir bulut parçası gibi görünür.
Ne Photoshop ne de Samsung'un aracı, çizgileri tıkladığımda tanımlayamadı, bu yüzden her güç hattının etrafına şekiller çizip silmek zorunda kaldım. Bu, işleri yapmanın çok daha az verimli bir yolu. Sonunda, Photoshop'un sonucu Google'dan biraz daha kötü - özellikle elektrik hatlarının ağaçlarla kesiştiği yerlerde - ve Samsung'unki de pek iyi olmadı.
Kaynak: Android Merkezi
Bunu New York City gezilerimden birinde çektim ve yüksek binaların batan güneşi yansıtma şeklini sevdim, aşağıdaki dini binanın muhteşem mimarisini çerçeveledi. Ne yazık ki benim için manzarayı biraz kirleten kırmızı park levhasına fazla dikkat etmedim.
Bu senaryoda, bu teknolojilerden herhangi birine, başlangıçta amaçladığım şey için çok fazla kazanan bir ödül vereceğimden emin değilim. Hiçbiri önemli görsel eserler olmadan gümüş direği temizleyemedi, bu yüzden sadece dikkat dağıtıcı kırmızı işarete odaklandım. Photoshop, çevreleyen dokuların çoğunu tekrarladığı ve sonuç olarak daha fazla dikkat dağıtıcı olduğu için en kötüsünü yaptı.
Google ve Samsung, alanı çoğunlukla kararttı ve sahnede her şeyden çok bir gölge gibi görünmesini sağladı. Bu durumda, Google'ın sonucu, sonuçların hiçbirinden çok memnun olmasam da, üçünün de kazananı ve en az dikkat dağıtıcısıdır.
Kaynak: Android Merkezi
Bu sonuncusu, herhangi bir fotoğrafın en az değiştirileni ve her bir teknolojinin düşük ışıklı ortamlarda sert gölgeleri nasıl ele aldığını test etmekti. Sahnenin geri kalanı göz önüne alındığında, o kadar da dikkat dağıtan bir şey değil, ama binanın yan tarafındaki hoparlör bana biraz yersiz gibi geldi.
Bu özel senaryoda, Photoshop'un hoparlörün olduğu yerde sözde gölgeyi nasıl ele aldığını tercih ederim. Nereye bakacağınızı bilmiyorsanız doğal görünüyor ve hiç de yerinde değil. Google'ın Pixel Magic Eraser'ı ikinci oldu ve Samsung'un Object Eraser'ının yarattığı eserler onu net bir üçüncü sıraya yerleştirdi.
Hepsi nasıl çalışıyor?
Kaynak: Nicholas Sutrich / Android Central
Telefonlarımızın resimlerdeki gerçek nesneleri aniden nasıl tanımlayabildiğini biraz daha anlamak için çok zorlanmadan, makine konusunda uzman olan kendi Jerry Hildenbrand ile sohbet ettim. görüş.
Modern telefonlarda birçok farklı nedenden dolayı birden fazla kamera bulunur. Bazıları fotoğraflar için daha geniş bir açı sağlamak veya daha iyi yakınlaştırma detayı sağlamak için olsa da, bu sensörler gözlerimiz gibi stereoskopik bir görüntü sağladıkları için yaklaşık derinlik verisi için de kullanılabilirler. İş.
İnsan beyninden farklı olarak, bir bilgisayar önemli miktarda eğitim almadan ne gördüğünü gerçekten anlamaz.
Aradaki fark, insan beyninin aksine, bir bilgisayarın önemli miktarda eğitim almadan gördüklerini gerçekten anlamamasıdır. Sihirli Silgi, Nesne Silgisi veya İçeriğe Duyarlı Doldurma durumunda, bu teknolojilerin hiçbiri bu verileri kullanamaz ve bu nedenle hassas nesne tespiti için algısal bir dezavantaja sahiptir.
Ancak buna rağmen, Google'ın Tensörü, orada olmaması gerektiğini düşündüğü bir sahnedeki nesneleri otomatik olarak tanımlama konusunda kusursuz bir iş çıkarıyor. Bunun bir kısmı, Google'ın uzun yıllar önce Pixel 3'te yalnızca tek bir arka kameraya sahip olmasına rağmen portre modunu tanıtmasından bu yana ustalaştığı kenar algılama yoluyla yapılır.
Donanımsal bir dezavantajı olsa da, Google'ın algoritması fotoğraftaki bir nesneyi algılamanın en iyi yolu olduğunu kanıtladı. ve doğal olarak sığ derinliğe sahip bir kamera merceğiyle çekilmiş gibi görünmesi için kenarları yanlışlıkla bulanıklaştırıyor. Google'ın, Magic Eraser ile nesneleri algılamak için inanılmaz derecede benzer olmasa da aynı algoritmayı kullandığına dair çok az şüphe var.
Kenar algılama, nesneler arasındaki kontrastın yanı sıra doğal olmayan düz veya mükemmel dairesel çizgileri belirleyerek çalışır.
İkincisi, Tensor'un parçalarının bu açık amaç için inşa edildiği bilinen makine öğreniminin kendisidir. Jerry'nin belirttiği gibi, bilgisayar - bu durumda telefonunuzun içindeki işlem zinciri - farklı nesneleri doğru şekilde tanıyana kadar milyonlarca nesne bir algoritmadan geçirilir.
Tensor, makine öğrenimi görevlerini diğer işlemcilerden daha iyi işlemek için açıkça tasarlanmıştır.
Ancak makine öğrenimi standartlarına göre "doğru", her zaman insanların nesneleri tanımlarken düşündükleri ile aynı değildir. Makine öğrenimi dünyasında, doğru aslında "yanlış" olabilir, ancak tutarlı olduğu sürece yine de "doğru"dur. Jerry'nin kullandığı gibi, bir kediye hamster demek bana verdiği örnek, onu bir hayvan olarak tanımladığı için teknik olarak doğrudur ve bir nesneden saklamaya veya silmeye değer bir nesneyi tanımlamak için kolayca kullanılabilir. Fotoğraf.
Bu iki parça bir nesneyi doğru bir şekilde tanımlamak için kullanıldığında, bulmacanın son parçası insan gözünü başarıyla kandırıyor.
Jerry, "demozaikleştirmenin, renklerin (ve dolayısıyla 2B fotoğraftaki kenarların) gözü kandırarak nasıl "yaratıldığı" olduğunu ayrıntılarıyla anlatıyor. Doğru miktarda kırmızı, mavi, yeşil ve siyahı dengelerseniz, %100 yeniden üretilemeyenler de dahil olmak üzere, gözü her rengi görmeye zorlarsınız."
Aynı veriler, Jerry'nin dediği gibi bir nesneyi "yaratmamak" için kullanılabilir ve geriye kalan tek şey, o nesnenin arkasında ne olabileceğini belirlemek için neredeyse desenleri ve renkleri tanımlamaktır.
Makine öğrenimi dünyasında "doğru" bir tanımlama, insan bakış açısından "doğru" ile aynı anlama gelmez.
Sonunda, sonuçlar yalnızca makine öğrenimi yoluyla eğitilmiş algoritmanın kendisi kadar iyi olacaktır. Magic Eraser ve buna benzer diğer teknolojilerin korkak hale geldiği yer, bir fotoğraf oluştururken gözlerimizin en iyi ayırt edebileceği kısımlarla karşılaştığı zamandır: keskinleştirme, beyaz dengesi ve kontrast.
Bu zorlukların çoğu, Google'ın Magic Eraser'ın gerçekten ön planda olanlar yerine arka plan nesnelerini silmek için tasarlandığını söylemesinin nedenidir. Buradaki testimizin sonuçları göz önüne alındığında, bunun kontrol edildiğini söyleyebilirim.
manuel yol
Bu yüzden, Google'ın yönteminin, bunların üçü arasında kesinlikle en iyi otomatikleştirilmiş yöntem olduğunu belirledik, peki ya Photoshop kullanıcılarının kullanabileceği diğer güçlü araçlar? Bir sahneyi mükemmel bir şekilde yeniden yaratmaya çalışıyorsanız - yine de yeniden oluşturulabileceği kadar mükemmel - Photoshop bunu yapabileceğiniz tek yerdir.
Photoshop'un otomatik araçları, telefonunuzda bulacağınız kadar iyi olmayabilir, ancak diğerleri, bunları öğrenmek için yeterli zaman alırsanız farkı yaratır.
Kaynak: Nick Sutrich / Android Central
Manuel olarak kesip yapıştırabilmek ve ardından Photoshop'taki iyileştirme aracı gibi güçlü araçları kullanabilmek, otomatik araçlardan önemli ölçüde daha iyi sonuçlar sağlayabilir. Bu kimseyi şaşırtmamalı ve manuel karşılaştırmalar için bu fotoğrafların hiçbirinde gerçekten fazla zaman harcamadım.
Bir fotoğrafı manuel olarak düzenlemek daha iyi sonuçlar sağlar, ancak otomatik araçlar daha fazla kişinin olumlu sonuçlar elde etmesine yardımcı olur.
Ancak anlaşma şudur: Neredeyse hiç kimse bu araçları iyi bir iş çıkaracak kadar iyi öğrenmek için zaman ayırmak istemeyecektir. Bu, Photoshop için ödeme yapmayı ve işi gerçekten yapmayı düşünmek bile değil. Google ve Samsung'un otomatik silgi araçları inanılmazdır ve makine öğreniminin gerçekten yararlı olan gerçek dünya durumlarında nasıl kullanılabileceğini tam olarak gösterir.
Magic Eraser tam anlamıyla sihir değil, ancak kullanıcıların fotoğrafları çok fazla çaba harcamadan temizlemelerine yardımcı olmak için inanılmaz bir iş çıkarıyor. Samsung'un aynı konseptin kendi versiyonu daha uzun süredir var ve genellikle o kadar iyi değil. Google'ın Tensor destekli aracı olarak iş, kesinlikle insanların daha önce eriştiği tüm otomatik araçlardan daha iyi o.
Yaklaşık iki yıl sonra Amazon, popüler Echo Show 5 akıllı hoparlörünü nihayet güncelledi. Burada pek bir şey değişmedi, ama bu mutlaka kötü bir şey değil.
5G dağıtımı hızla ilerliyor ve kapsama alanı olan şehirlerin listesi her zaman büyüyor. ABD şehrinizin henüz Verizon, T-Mobile veya AT&T tarafından kapsama alanı olup olmadığına bakın.
OnePlus, Nord 2'nin OnePlus Nord 2 x PAC-MAN Sürümü adı verilen sınırlı sayıda bir sürümünü piyasaya sürmeye hazır. Karanlıkta parlayan benzersiz tasarımı, oyunlaştırılmış kullanıcı arayüzü ve bir dizi özel yazılım özelliği ile Nord 2 PAC-MAN Sürümü iddialı bir çabadır. En iyi kısım? Standart modelden çok daha pahalı değil.
Samsung, Galaxy S20 FE'yi tanıttı ve cihazın çok fazla ilgi çekeceği kesin. Orta sınıf pazardaki sert rekabetle, Samsung'un rekabet etmek istediği açık ve S20 FE harika. Bu harika yeni cihazlardan birini alıyorsanız, harika görünmesini sağlamak için bir kılıfla eşleştirdiğinizden emin olun.