Bunun bir nedeni var Piksel 3 en iyi kameralı telefon olarak takdir edildi. Google, pikselleri işlemek için HDR + paketi içindeki yazılım algoritmalarını kullanır ve biraz birleştirildiğinde Makine öğrenimi açısından bakıldığında, standart sorunu olan bir telefondan gerçekten muhteşem fotoğraflar gelebilir. donanım.
Google, bu algoritmaların işlenmesine yardımcı olmak için, 2017 yılında Pixel 2 ile ilk gördüğümüz bir çip olan Pixel Visual Core adlı özel bir işlemci kullandı. Bu yıl, Google'ın sahip olduğu Pixel VIsual Core'u Pixel Neural Core adlı bir şeyle değiştirdi.
Google, Pixel 4'te fotoğrafları daha da iyi hale getirmek için sinir ağı teknikleri kullanıyor olabilir.
Orijinal Piksel Görsel Çekirdek Google'ın HDR + görüntü işleme tarafından kullanılan algoritmalara yardımcı olmak için tasarlandı, bu da Pixel 2 ve Pixel 3 ile çekilen fotoğrafların harika görünmesini sağlıyor. Bir fotoğrafın pek mükemmel olmayan kısımlarını akıllıca doldurmak için bazı makine öğrenimi programlarını ve hesaplamalı fotoğrafçılık denen şeyi kullandı. Etkisi gerçekten iyiydi; Kullanıma hazır kamera sensörüne sahip bir telefonun, mevcut diğer telefonlardan daha iyi veya daha iyi fotoğraflar çekmesini sağlar.
Verizon, Pixel 4a'yı yeni Sınırsız hatlarda ayda sadece 10 ABD doları karşılığında sunuyor
Pixel Neural Core olduğuna inandığımız şeyse, Piksel 4 akıllı telefon fotoğrafçılığına gelince bir kez daha üst sıralarda yer almak için mücadele edecek. İşte nedeni.
Nöral ağlar
Görünüşe göre Google, 2019 için Pixel telefonunun içindeki görüntü işlemeyi iyileştirmek için bir sinir ağı tekniğinden sonra modellenmiş bir çip kullanıyor. Sinir ağı, bir veya iki kez bahsettiğini görmüş olabileceğiniz bir şeydir, ancak kavram çok sık açıklanmaz. Bunun yerine, sihire benzeyen Google düzeyinde bir bilgisayar mumbo-jumbo gibi görünebilir. Öyle değil ve bir sinir ağının arkasındaki fikir aslında kafanızı sarmak oldukça kolaydır.
Sinir ağları, bilgiyi insan beynine benzer bir şekilde toplar ve işler.
Sinir ağları, insan beyninden sonra modellenen algoritma gruplarıdır. Beynin nasıl göründüğü ve hatta çalıştığı değil, bilgiyi nasıl işlediği. Bir sinir ağı, makine algısı adı verilen, yani kamera sensörü gibi harici sensörler aracılığıyla toplanan ve aktarılan veriler aracılığıyla duyusal verileri alır ve kalıpları tanır.
Bu desenler, vektör adı verilen sayılardır. Görüntüler, sesler ve metin dahil olmak üzere "gerçek" dünyanın tüm dış verileri bir vektöre çevrilir ve veri kümeleri olarak sınıflandırılır ve kataloglanır. Bir sinir ağını, bir bilgisayarda veya telefonda ve bu katmanda depolanan şeylerin üzerinde ekstra bir katman olarak düşünün. tüm bunların ne anlama geldiğiyle ilgili verileri içerir - nasıl göründüğü, neye benzediği, ne söylediği ve ne zaman olmuş. Bir katalog oluşturulduktan sonra, yeni veriler sınıflandırılabilir ve onunla karşılaştırılabilir.
Gerçek dünya örneği, her şeyin daha anlamlı olmasına yardımcı olur. NVIDIA, sinir ağlarını çalıştırmada çok iyi olan işlemciler yapar. Şirket çok zaman harcadı kedilerin fotoğraflarını taramak ve kopyalamak ağa bağlandı ve bilgisayar kümesi bittiğinde, sinir ağı üzerinden bilgisayar kümesi, içinde bir tane olan herhangi bir fotoğraftaki bir kediyi tanımlayabiliyordu. Küçük kediler, büyük kediler, beyaz kediler, patiska kedileri, hatta dağ aslanları veya kaplanlar kedilerdi çünkü sinir ağında bir kedinin "ne olduğu" hakkında çok fazla veri vardı.
Bu örnek göz önünde bulundurulduğunda, Google'ın neden bu gücü bir telefonun içinde kullanmak istediğini anlamak zor değil. Geniş bir veri kataloğu ile arayüz oluşturabilen bir Sinir Çekirdeği, kamera merceğinizin ne gördüğünü belirleyebilir ve sonra ne yapacağına karar verebilir. Belki gördükleri ve bekledikleri ile ilgili veriler bir görüntü işleme algoritmasına aktarılabilir. Ya da belki aynı veriler bir süveter veya elmayı tanımlamak için Asistan'a gönderilebilir. Ya da belki yazılı metni Google'ın şu anda yaptığından daha hızlı ve daha doğru çevirebilirsiniz.
Google'ın bir sinir ağı ve bir telefonun içindeki görüntü işlemcisi ile arayüz oluşturabilecek küçük bir yonga tasarlayabileceğini düşünmek zor değil ve bunu neden yapmak istediğini anlamak kolay. Pixel Neural Core'un tam olarak ne olduğundan veya ne için kullanılabileceğinden tam olarak emin değiliz, ancak telefonu ve gerçek ayrıntıları "resmi olarak" duyurulduğunda gördüğümüzde kesinlikle daha fazlasını öğreneceğiz.