Det är dags att sluta vara rädd för ny teknik

Vi är på väg mot en stor förändring i hur våra prylar gör saker. Artificiell intelligens och maskininlärning är inte längre något du skulle se i en science fiction-roman, och det finns smarta maskiner distribueras för att göra även de mest vardagliga uppgifterna, såväl som mer profilerade saker som fångar våra uppmärksamhet. Medan jag tror att vi fortfarande är åtminstone några år borta från den punkt där vi alla har våra egna robotbutlare och flygbilar, är möjligheterna inte längre tveksamma.

Ingen vill ha datorer som är onda och ingen bygger dem.

Tillsammans med genombrotten som gör det möjligt för maskiner att fatta verkliga beslut kommer en inneboende rädsla för konsekvenserna. Vissa är giltiga, många är dumma, men var och en av dem ger en fantastisk rubrik. Vare sig det rapporterar att Elon Musks miljontals korståg för att stoppa A.I. Apocalypse (en riktig rubrik) eller påminner oss om hur alla är ett andetag borta från att stjäla vår identitet, journalister och publikationer måste tillhandahålla båda sidor av varje utgåva och peka oss mot resurser där vi kan lära sig mer. Att göra varken gör oss onödigt misstänksamma mot de tekniska genombrott som detta gör

kommer vara en del av vår framtid.

Jag ska välja iPhone X i dag. Innan någon blir upprörd berättar jag mitt intryck av iPhone X utan att någonsin ha rört en - synd att de coola sakerna det kan göra kom från Apple först, för jag vill verkligen inte använda en iPhone varje dag. Det är en iPhone i Viktiga telefoner kropp med utmärkt teknik högst upp som kan göra några riktigt intressanta saker. Om du gillar iOS-ekosystemet verkar det som om det är telefonen du vill köpa. Och på grund av fascinationen med allt som Apple får, får den lejonpartiets uppmärksamhet av västerländsk press. Det kan dock vara bra för andra företag, eftersom mycket av pressen kring saker som gör det speciellt inte nödvändigtvis är den goda typen.

Två nya artiklar sticker ut om dagens nya smarta teknik, hur den används av Apple och varför det är något att vara orolig för, men jag är säker på att det finns otaliga andra. I oktober, Trådbundet pratade om hur maskininlärning "KAN YTFÖRA DIN IPHONE'S HEMLIGHETER" (ja, i alla bokstäver) och Reuters berättade hur ansiktsigenkänning "skrämmer" integritetsexperter. Båda behöver ett mycket kritiskt öga när de läser.

Rene Ritchie gjorde ett utmärkt jobb med att diskutera problemen med Wireds artikel som i grund och botten hävdar att maskininlärning kan hitta dina nakna foton och göra något skändligt med dem, men jag måste fortfarande påpeka lite text från själva artikeln.

Forskare är snabba att notera att även om Core ML introducerar viktiga nyanser - speciellt för app-kontrollprocessen - utgör det inte nödvändigtvis ett fundamentalt nytt hot. "Jag antar att CoreML kan missbrukas, men som det nu står kan appar redan få full fototillgång," säger Will Strafach, en iOS-säkerhetsforskare och presidenten för Sudo Security Group. "Så om de ville ta tag i och ladda upp ditt fulla fotobibliotek, är det redan möjligt om tillstånd ges."

I huvudsak kan Apples Core ML-system (deras maskininlärningsalgoritmer och hårdvaran som kan bearbeta data) inte göra något som någon annan app inte kan göra. Även om du säger till systemet att utrota foton som verkar vara av nakna människor kan det inte göra något med dem om det hittar några. Ändå är artikeln och den alarmerande titeln där för alla att se.

Reuters utgår från att säkerhetsforskare är rädda för vad Apples ansiktsigenkänning innebär för vår dataskydd. Specifikt att en tredjepartsutvecklare på något sätt kan använda data från iPhone Xs kamera på sätt som tränger in i våra liv eller till och med använder informationen som identifieringsuppgifter. Det är bra att säkerhetsforskare och integritetsförespråkare oroar sig för dessa saker. Det är vad de är förment att göra. Det är inte lika bra när Reuters inte förklarar vilken data som delas med tredje part och vad som kan göras med det när de har meddelat oss att ACLU tar en närmare titt.

Detta är inte ett Apple-problem trots att det är deras produkt i rampljuset. Vi har alla sett eller läst om saker som Google kan göra med sina avancerade maskininlärningsalgoritmer, oavsett om det innebär att man skapar en bättre kamera och ett galleri för att ta och visa dina foton eller diagnostisera sjukdom tidigare så att behandlingen kan börja när det behövs mest. Men maskininlärning spelar en stor del av saker vi inte skulle associera med teknik, som engångspennor eller tomater.

Hela industrier använder redan maskiner som tar grundläggande beslut och kommer att använda ännu smartare när de utvecklas. Många produkter du använder (eller till och med äter!) Varje dag bearbetades via en automatiseringslinje som tillverkade, sorterade och inspekterade dem med hjälp av kameror och smarta datorsystem. Sedan förpackades de med maskiner som visste vilken storlekslåda de skulle använda baserat på vad som dumpades i en och sätt på den högra pallen så att de kan levereras med rätt utrustning till rätt lastning docka.

Sensationsmakeri kommer leda till onödig och oönskad tillsyn. Det gör det alltid.

Oro för vad ännu mer framsteg kan betyda för arbetslöshet är något som lekmän borde vara diskuterar, men inneboende säkerhets- och integritetsfrågor lämnas bäst för experterna tills faktiska problem är hittades. Sensationalism i detta skede kommer bara att leda till förordningar som antas av människor helt okvalificerade. Föreställ dig att din senator eller parlamentsledamot försöker dissekera Tensorflöde eller Moln ML och hitta sätt att "skydda" oss från dem.

Vi behöver högkvalificerade människor att titta långt och hårt på maskiner som kan tänka. Vi behöver också ansvarsfull rapportering om vad dessa forskare har att säga istället för clickbait. Kom ihåg att varje rubrik du kan se är också en som medlemmar i Förenta staternas senats domarkommitté för integritet, teknik och lag kan se. Det är väldigt viktigt att vi alla får fakta utan hyperbolen. Låt oss inte döda nästa stora sak innan den kommer från marken.

Space X-fotografi med tillstånd av Pushkr - https://www.flickr.com/photos/pushkargujar/23791728242/, Creative Commons 2.0