Најбољи одговор: Фаце Унблур је нова функција на Пикел 6 и 6 Про која се ослања на Гоогле алгоритме машинског учења како би се осигурало да када снимите објекат у покрету, његово лице није замућено. То ради тако што истовремено снима фотографије са примарног и широкоугаоног сочива и спаја их како би слике биле са јасним детаљима.
Фаце Унблур одлично користи машинско учење
Прођите кроз галерију свог телефона и наћи ћете бар неколико фотографија на којима се субјект који покушавате да снимите креће пребрзо, што доводи до замућеног лица. Гоогле има за циљ да реши овај проблем помоћу функције Фаце Унблур на Пикел 6 и 6 Про. Ова карактеристика се ослања на обичај Тензор хардвера и користи Гоогле-ове вештине машинског учења. Када детектује да се субјект креће пребрзо, аутоматски узима слику са примарног и широкоугаоног сочива и спаја их. Ево како то Гугл описује:
Пикел 6 и Пикел 6 Про истовремено снимају тамнију, али оштрију фотографију на Ултра Виде камери и светлију, али замућенију фотографију на главној камери. Гоогле Тенсор затим користи машинско учење да аутоматски комбинује две слике, дајући вам добро експонирану фотографију са оштрим лицем.
У основи, главна камера од 50 МП на Пикел-има обично подразумевано користи вишу ИСО вредност и мали затварач брзина, и док ово доводи до светлих слика пуних детаља, не функционише баш добро за кретање предмета. Зато када покушате да фотографишете своју децу док се играју, њихова лица често изгледају мутно.
Оно што Гоогле овде ради је да користи оба сочива; чак и пре него што снимите фотографију, камера проналази објекат и утврђује да ли се креће пребрзо за примарни објектив. Ако утврди да је то случај, аутоматски се пребацује на режим Унблур, тако да када снимите фотографију, камера користи и примарно и широкоугаоно сочиво да сними две слике.
Фаце Унблур ради непогрешиво добро и аутоматски је — не морате ништа да радите.
Примарни објектив доприноси детаљима и користи малу брзину затварача, док се снимак са широкоугаоног сочива снима при ниској ИСО и великој брзини затварача. Широкоугаони снимак даје чисто лице чак и док је субјекат у покрету јер је снимљен у велика брзина затварача, а Гоогле се затим окреће свом алгоритму машинског учења да споји фотографије заједно.
Већина детаља које ћете пронаћи на коначној слици су са примарног сочива, а подаци о лицу узети су са широкоугаоног сочива. Гоогле-овим МЛ алгоритмима није посебно тешко да споје ове слике; на крају крајева, Гоогле ради препознавање лица већ скоро деценију.
Резултат је да када снимите фотографију субјекта у покрету на Пикел 6 или 6 Про, добијате фотографију са свим детаљима и јасним лицем. Најбољи део је што се све ово ради аутоматски. Не постоји режим Фаце Унблур који можете да изаберете на телефону или било које друге промене које треба да направите током снимања фотографије. Фаце Унблур је једна од неколико функција заснованих на машинском учењу које је Гоогле овде представио и учвршћује Пикел 6 и 6 Про као најбољи Андроид телефони можете купити данас.
Харисх Јонналагадда
Харисх Јонналагадда је уредник за Азију у Андроид Централ. Реформисани хардверски модер, он сада проводи своје време пишући о индијској технолошкој револуцији. Раније је размишљао о смислу живота у ИБМ-у. Контактирајте га на Твитеру на @цхункинерд.