Амазон ради на изградњи свог Алека дигитални асистент да буде осетљивији на контекст када одговара на упите корисника. Уводи функцију у којој ће помоћник покушати да погађа шта желите да уради након подношења захтева. Размислите на овај начин; ако питате конобара за рачун, питали би вас да ли плаћате готовином или картицом, јер је то природно накнадно питање. Алека ће применити ту логику на релевантне упите тамо где сматра да је потребно и створити одговарајућу вештину.
Амазон је објаснио:
Да бисмо утврдили да ли ћемо предложити латентни циљ, користимо модел окидача заснован на дубоком учењу који узима у обзир неколико аспеката контекста дијалога, као што је текст тренутне сесије купца са Алека и да ли се купац ангажовао на Алека-овим предлозима за више вештина у прошлост.
Ако модел окидача утврди да је контекст погодан, систем предлаже вештину која служи латентном циљу. Ти предлози се заснивају на односима наученим моделом откривања латентних циљева. На пример, модел је можда открио да купци који питају колико дуго чај треба да стрми често прате, тражећи од Алека да постави тајмер за то време.
Дигитални асистенти су током година постали више разговорни и проактивни, али ова функција делује као она која би могла бити контрапродуктивна. На пример, могао би се замислити сценарио у коме се корисник све више нервира Алека непрестано закључујући латентне циљеве на једноставне упите до те мере да више не вербално ступају у контакт са асистентом. Амазон би ово могао да предупреди додавањем прекидача, али то би уништило сврху ове функције.
Изградња компетентног, истински футуристичког дигиталног асистента је тешка. Чинити то док покушавате да не нервирате купце још је теже, а Амазон сигурно има свој посао око тога.