СвифтКеи је данас на свом блогу објавио да је његова услуга део комуникационог система који користи Степхен Хавкинг. Тим СвифтКеи сарађивао је са Интелом у изградњи система по мери који је научнику омогућио бољу комуникацију.
Професор Хокинг има болест моторних неурона и као такав је у стању да комуницира само помоћу малог сензора који активира мишић на образу. Овај сензор користи за „укуцавање“ знакова и бројева на тастатури. СвифтКеи-ова технологија интегрисана је у његов тренутни систем тако да може тачно предвидети читаве речи, а не само знакове. То значи да су време и труд који професор Хавкинг захтева за куцање знатно смањени, што му омогућава много лакше и брже искуство.
СвифтКеи је такође приметио да је за Хавкинга створио јединствени језички модел заснован на његовим обимним делима који су скројени да дају контекстуално релевантне речи. Циљ модела створеног за Хокинга био је минимизирање грешака у куцању тако да научник може „дуже писати и говорити с већом лакоћом“.
Док корисници паметних телефона често куцају кратке поруке, твитове и е-маилове, професор Хокинг користи свој систем не само за разговоре, већ и за писање читавих књига и предавања. Нашом интеграцијом у Интелов систем, када професор Хавкинг отвори такав документ, наша технологија специјализује своје језичке моделе за дотични документ како би осигурао још лакше искуство писања.
Тастатура професора Хокинга је подељена на два одељка која се састоје од слова, цифара и интерпункције. Помоћу сензора бира одређени одељак који жели да користи, што значи да су време и напор сваког лика накнадно веома високи.
Са СвифтКеи технологијом, један покрет који детектује сензор може предвидети целу следећу реч, а не само следећи знак, што резултира много побољшаним, бржим искуством у куцању.
СвифтКеи је такође повећао број следећих речи како би Хавкингу олакшао писање:
За разлику од потрошачких апликација компаније СвифтКеи, које нуде три предвиђања, за професора Хавкинга увек постоји десет могућих предвиђања која можете изабрати. Повећани број омогућава већи број потенцијалних могућности за следећу реч.
СвифтКеи је напоменуо да је његов језички модел „отприлике удвостручио брзину говора професора Хавкинга и наставља да учи и прилагођава се“.
Останимо у контакту
Региструјте се одмах да бисте добијали најновије вести, понуде и још много тога од Андроид Централ-а!