Вештачка интелигенција и машине које могу да науче су начин на који ће ствари које свакодневно користимо бити побољшане. Гоогле и Андроид су интегрисани у АИ Гоогле помоћник и машинско учење, па је важно знати како функционише задњи крај, како су тамо стигли и које врсте опреме то све омогућавају. А и стварно је у реду!
Људима који ће градити ову технологију будућности биће потребни алати за то. У 2017. години НВИДИА ради свој део посла, а Јетсон ТКС2 је оличење ове идеје. Програмерима је потребан хардвер који није способан само за рачунање и размишљање (да, рећи ћу) који ће бити потребан нашој паметнијој будућности, већ је и лак за употребу и примену.
АИ на ивици.
НВИДИА ово назива „испоруком АИ на ивици“ и то је прикладан опис. ТКС2 је комплетан суперкомпјутер. У стању је да самостално обрађује податке на месту и у време када се то заправо дешава уместо хиљадама километара далеко путем Интернета. Повезивање узимамо здраво за готово због начина на који га тренутно користимо, али има доста случајева када је чекање на повратну информацију од паметног дела машине предуго за чекање. А велики део овог плавог мермера на коме живимо нема везу са Интернетом и неће га имати још дуго.
Мали рачунар који може учинити готово све и сам обрадити све податке које прикупља је начин на који се решавате ових проблема. Изгледа да је НВИДИА то закуцала овде.
Каква је ово ствар?
То није нешто што можете пронаћи у Бест Буи-у да бисте користили за ствари које радите са телефоном. Не користи Андроид (али то сигурно не би било тешко поправити) и то је нешто што већина нас неће куповати. Али то је и даље врло важан део ствари које волимо.
Јетсон ТКС2 је развојни алат. Јетсон ТКС2 је такође модул спреман за рад на терену за напајање било које опреме засноване на АИ. То је рачунар величине кредитне картице са свим улазима и излазима које има „уобичајени“ рачунар. Када прикључите ТКС2 модул у његову специјално дизајнирану плочу (то је део развојног комплета) углавном се претвара у типични ПЦ са малим факторима, у комплету са свим прикључцима и утикачима и радну површину има.
Програмери могу ово да користе за изградњу опреме и заправо користе сам Јетсон за покретање демонстрација и симулација. То је способна мала машина која може да изврши све прорачуне, а нешто много веће могу да ураде док за то користе малу количину енергије. Техничке спецификације су импресивне.
- НВИДИА Паркер серија Тегра Кс2: 256-језгрени Пасцал ГПУ и две 64-битне Денвер ЦПУ језгре упарене са четири Цортек-А57 ЦПУ-а у ХМП конфигурацији
- 8 ГБ 128-битне ЛПДДР4 РАМ меморије
- Уграђена меморија од 32 ГБ еММЦ 5.1
- 802.11б / г / н / ац 2к2 МИМО Ви-Фи
- Блуетоотх 4.1
- УСБ 3.0 и УСБ 2.0
- Гигабит Етхернет
- Утор за СД картицу за спољно складиштење
- САТА 2.0
- Комплетни вишеканални ПМИЦ
- 400-пински индустријски стандардни И / О конектор велике и мале брзине
Најбоља техничка спецификација је да је Јетсон ТКС2 прибадача за пад игле као замена за прошлогодишњи Јетсон ТКС1. Нека то мало утоне - програмери који за напајање користе постојеће рачунаре НВИДИА ТКС1 мозак иза њихове опреме моћи ће да искључи ствари, повуче стару плочу и стави нову једна. Софтвер за ТКС1 биће ажуриран на исти софтвер који користи ТКС2, тако да ће буквално бити пад у замени. Ако сте икада радили било какав пољски или фабрички посао на опреми која кошта много новца кад дође до застоја, схватите колико је ово важно. Док се развија опрема следеће генерације, користи се хардвер који 100% ради са постојећом генерацијом.
Тајна је овде у НВИДИА-иним Пасцал ГПУ језгрима. Исти разлог због којег се Пасцал језгре користе у врло врхунским видео картицама дизајнираним за ВР и 4К 3Д игре је и разлог зашто се користе за Јетсон ТКС2. ГПУ језгре су ефикаснији начин за укрштање бројева. Бржи су и троше много мање енергије.
Свети грал рачунарства је вештачка интелигенција (АИ): градећи машину тако интелигентну да може самостално да учи без изричитих упутстава. Дубоко учење је пресудан састојак постизања модерне АИ. Дубоко учење омогућава "мозгу" вештачке интелигенције да сагледа свет око себе; машина учи и на крају доноси одлуке сама. Сада је широко признато у академској заједници и индустрији да су ГПУ-ови врхунско стање у обуци дубоких неурона мреже (ДНН), због предности у погледу брзине и енергетске ефикасности у поређењу са традиционалнијим платформама заснованим на процесору.
НВИДИА ГПУ рачунари већ раде неке невероватне ствари. Возе дубоко учење које се користи за самовозеће аутомобиле, поучавајући роботе људским моторичким вештинама као што су ходање и хватање, анализирање видеа великом брзином како би се добили натписи текста, па чак и репродукција Го. И тукао стварно доброг човека противници.
ГПУ језгре могу радити исти посао користећи мање снаге као традиционално рачунарско рачунање.
Прави тест вештачке интелигенције и мозга који је могу покретати је на помолу. Аутономни роботи и дронови се развијају за послове попут индустријске инспекције, преносних медицинских уређаја који се могу узети на терену за помоћ потребни су очајнички потребни, а ускоро ће бити постављене чак и паметне сигурносне камере које могу анализирати оно што виде и предузети одговарајуће мере стварности. Овим идејама је потребно рачунање које може да покрене АИ са алгоритмима за дубоко учење и способношћу да самостално анализирају прикупљене податке о неуронским мрежама. Не могу се прикачити на кабл и користиће се на местима где чак ни Веризон нема покривеност.
Поред тога што је моћан, рачунар дизајниран да буде мали и преносив мора да буде и ефикасан у напајању. Емисије за тестирање (.пдф датотека) да рачунарство засновано на НВИДИА ГПУ може бити еквивалент Интел Цоре и7 6700К ЦПУ и да користи 6 вати снаге у поређењу са 60. То је важно за опрему која није повезана на електричну мрежу.
Урадили смо неке тестове користећи АлекНет и ГоогЛеНет - на основу ЦВ класификација и откривање категорија објеката тестирање софтвера и резултати су били фантастични. У режиму Мак-П (велике снаге), Јетсон ТКС2 је успео да анализира у просеку 641 слику у секунди користећи мрежу АлекНет док користите само 13 вати енергије. ГоогЛеНет тестирање је просечно постизало 278 слика у секунди док је користило 14 вати снаге. Тестови Мак-К (мале снаге) постигли су просечно 481 слику у секунди на АлекНет-у и 191 слику у секунди на ГоогЛеНет-у, док су користили само 7 вати снаге. Ово је отприлике двоструко више него што је могао пружити прошлогодишњи Јетсон ТКС1, и то је било прилично добро.
Када податке можете да обрађујете тако брзо и на месту тачно, веза са облаком није ограничавајући фактор који је некада била.
У лабораторији
Јетсон ТКС2 би требао бити врло способан на терену. То је прва машина следеће генерације која ће учити радећи без везе са облаком и значајне надоградње постојеће опреме. Али има и карактеристике које ће се свидети програмерима.
Рачунски модул величине кредитне картице може се прикључити на комплетну плочу носача која је доступна као део развојног комплета Јетсон ТКС2. Плоча носача користи 400 И / О пинова на Јетсон модулу како би обезбедила стандардне везе на радној површини. Програмер софтвера може да користи стандардну УСБ тастатуру и миш, стандардни монитор и Јетсон ТКС2 за стварање комплетног развојног окружења.
Покренути на оперативном систему Линук4Тегра заснованом на Убунту 16.04, сви алати који ће вам можда требати за развој и отклањање грешака у апликацијама за дубоко учење АИ укључени су као део софтвера НВИДИА ЈетПацк. Програмери могу да преузму пакет из НВИДИА-ине Девелопер Зоне, као и да прате туторијале и знање заједнице да виде шта Јетсон може да уради, а затим започну рад на сопственим идејама. Укључени софтвер у ЈетПацк је унапред конфигурисан да ради оптимизовано на ТКС2 систему обраде:
- цуДНН - ГПУ-убрзана библиотека примитива за дубоке неуронске мреже.
- НВИДИА ВисионВоркс је пакет за развој софтвера за Цомпутер Висион (ЦВ) и обраду слика.
- ЦУДА Тоолкит - свеобухватно развојно окружење за програмере Ц и Ц ++ који граде апликације убрзане ГПУ-ом.
- ТенсорРТ - рунтиме закључивања дубоког учења високих перформанси за класификацију слика, сегментацију и неуронске мреже за откривање објеката.
- НВИДИА Нсигхт Ецлипсе - Потпуно опремљени и прилагођени Ецлипсе ИДЕ за развој, отклањање грешака и профилисање ЦУДА-Ц апликација.
- Тегра Систем Профилер и Тегра Грапхицс Дебуггер - алати за профилисање и узорковање апликација помоћу ОпенГЛ-а.
- Потребна средства обезбеђења и средства за развој и дизајн хардвера помоћу НВИДИА Јетсон ТКС2.
Коришћење исте платформе за изградњу и отклањање грешака у било којој апликацији неопходно је за све сложене и сложене ствари. То је један од начина на који програмери могу поједноставити поступак, а све што може да олакша ствари чини срећније програмере. Иако Јетсон ТКС2 можда није дизајниран као једини рачунар за развој и изградњу било које групе који користи, знајући да је способан, благодат је за инсталацију и рад на терену. Могу се извршити мала прилагођавања и промене на ивици на исти начин се врши обрада без слања података назад у другу рачунарску банку на обраду и враћање.
Опрема се може дизајнирати помоћу расположивих хардверских средстава и цртежа како би се смањила не само сложеност, већ и омогућио једноставан интерфејс помоћу лако доступне периферне опреме и софтвера. Наоружан лаптопом и УСБ каблом, инжењер или теренски техничар има све што је потребно да се обнови од темеља ако је потребно.
Софтвер НВИДИА Јетпацк значи да се програмери могу усредсредити на свој посао, а не на постављање окружења за изградњу.
Чак је и инсталација НВИДИА-јег Јетпацк-а поједностављена. Рецензенти су добили ажурирану верзију за инсталирање и следили су неколико једноставних упутстава путем паметног ГУИ-а имао комплетну обнову целокупног софтвера завршен са само неколико корака и чашом кафу. Поново видимо да НВИДИА олакшава ствари тако да се програмери могу усредсредити на свој рад, а не на одржавање самог окружења за изградњу.
На Јетсон ТКС2 заправо можете да правите и отклањате грешке док истовремено имате асортиман других апликација за писање блога.
После неколико дана постављања ствари и тестирања свега, дошао сам веома импресиониран оним што НВИДИА овде испоручује. Први Јетсон ТКС1 био је сјајан производ који је испунио потребу за брзим развојем користећи ГПУ језгре за дизање тешких задатака у апликацијама неуронске мреже за дубоко учење. За врло кратко време, НВИДИА је подигла лествицу са наследником који може да разбије зависност од облака користећи исте познате развојне алате и технике.
Технологија будућности ће нас све узбудити и надахнути. Производи попут Јетсон ТКС2 су оно што ће омогућити ту будућност. НВИДИА Јетсон ТКС2 Девелопер Кит кошта 599 УСД за наруџбе у малопродаји и 299 УСД за студенте.
Погледајте на порталу НВИДИА Ембеддед Девелоперс
Можемо зарадити провизију за куповину користећи наше везе. Сазнајте више.
Ово су најбоље бежичне слушалице које можете купити по свакој цени!
Најбоље бежичне слушалице су удобне, звуче сјајно, не коштају превише и лако се ставе у џеп.
Све што треба да знате о ПС5: Датум изласка, цена и још много тога.
Сони је званично потврдио да ради на ПлаиСтатион 5. Ево свега што до сада знамо о томе.
Нокиа лансира два нова буџетска Андроид Оне телефона испод 200 долара.
Нокиа 2.4 и Нокиа 3.4 су најновији додаци буџетској линији паметних телефона компаније ХМД Глобал. С обзиром да су оба Андроид Оне уређаја, гарантовано ће добити две главне исправке ОС-а и редовна безбедносна ажурирања до три године.
Уз ову додатну опрему искористите више своје Ринг камере.
Прстенасте сигурносне камере су изванредне, али са добрим додацима могу бити много боље. Ево неколико врхунских додатака за прстен без којих мислимо да не бисте смели.