Члан

Гоогле чини свој претраживач паметнијим

protection click fraud

Гоогле-ов Панду Наиак отворио је свој блог ове недеље да најавити оно што каже је „највећи скок напред [у потрази] у последњих пет година и један од највећих скочи напред у историји претраге. „Ажурирање има везе са начином на који Гоогле претрага обрађује ваш упити.

Наиак указује на то да људи претражују на Гоогле-у оно што он назива „кључним речима“ због немогућности претраживача да разуме природни језик који користи употребу квалификатора као што су „од“ и „до“. Заправо, начин на који претрага тренутно функционише, услуга у основи игнорише такве појмове и настоји да се фокусира искључиво на кључне речи које добија из упит.

То ће се ускоро променити - бар за упите на енглеском у САД-у, са више језика и језика који ће уследити касније. Комбинујући најновији напредак у неуронским мрежама за обраду природног језика и специјализовани хардвер, Гоогле тврди да сада може много боље да разуме контекст сваке речи у упиту у односу на целокупну претрагу фраза. На крају, то значи да коначно може почети да схвата значај основних квалификатора попут „до“ и „од“ у реченици, уместо да их у потпуности игнорише.

Веризон нуди Пикел 4а за само 10 УСД месечно на новим Неограниченим линијама

Све ово је могуће захваљујући БЕРТ-у - не, не геологу из Теорија великог праска Тхие већ двосмерни прикази кодера из трансформатора - што је Гоогле-ова техника за обуку неуронских мрежа за разумевање речи у односу на целу фразу. Раније су алгоритми претраживачког гиганта имали тенденцију да егзегетирају појмове за претрагу на углавном линеаран начин, разумевајући једну реч само у односу на оне поред ње.

На хардверској страни ствари, Гоогле такође омогућава употребу ТПУ-ова у облаку - у основи, чипова направљених искључиво у сврху обуке АИ на неуронским мрежама - за упите за претрагу по први пут како би се боље решиле све алгоритамске сложености које БЕРТ кува горе.

instagram story viewer