Samsungovi telefoni Galaxy S so vedno med najboljšimi za denar. Iz leta v leto, z zelo redkimi izjemami, ima Galaxy S ali Galaxy Note najboljši zaslon, najboljši procesor, funkcije, ki jih želi večina kupcev, predvsem pa razpoložljivost, ki gradi recept uspeh. Deseta obletnica linije nariše še večjo sliko uspeha za podjetje, ki ga je imelo veliko, in če bi rekli, Galaxy S10 je najboljši telefon, ki ga lahko kupite, verjetno se ne bi prepiral s tabo.
Samsung na S10 postavlja odlične kamere, vendar to niso najboljše kamere.
Vendar obstaja eno področje, kjer Samsung ne vodi več: njegova kamera. Samsungov Galaxy S10 ima odlično kamero, vendar smo v zadnjih nekaj izdajah videli telefon Galaxy z odlično kamero, ki ni najboljši kamero, kot bi lahko trdili do, recimo, Galaxy S7 ali tako. Obstaja večinoma preprosta razlaga, zakaj, in to je nekaj, kar Samsung poskuša obravnavati: umetna inteligenca.
Samsung je nesporen kralj strojne opreme mobilnih telefonov. Nekateri ljudje bodo rekli drugače, vendar noben drug proizvajalec telefonov ne izda izdelka, polnega lastnih lastnih komponent, ali prodaja istih komponent drugim proizvajalcem telefonov na ravni, kot to počne Samsung. In te komponente so res presneto dobre. Ta ista filozofija je bila odlika kamere Galaxy S skozi njeno življenjsko dobo; podjetje je odvisno od najboljših delov, da naredi svojo kamero čim boljšo. Ti deli so lahko nabavljeni pri drugem podjetju ali izdelani v podjetju, kot smo videli pri senzorjih kamer v zadnjih nekaj letih.
Ime Samsung je sinonim za odlično strojno opremo.
Toda ena stvar je, da dve ali tri leče in nastavljive zaslonke na CCD velikega formata senzorji ne zmorejo sami, in to je računalniška fotografija, podprta s strojnim učenjem programsko opremo. Pomislite na to, kar vidimo v Googlovem Pixelu Huawei Mate 20 Pro, in iPhone. Z uporabo istih senzorjev vas lahko ti telefoni naredijo boljšega fotografa zaradi zapletenih algoritmov, programiranih tako, da povprečno fotografijo spremenijo v dobro, odlično fotografijo pa v mojstrovino.
Kako to počnejo, ni čarobno. Nahranite pošastni računalnik, napolnjen s specializiranimi jedri ML (generični izraz za strojno učenje). dovolj fotografij stvari in na koncu bo ta stroj "vedel", kako naj bi ta stvar izgledala kot. To je vrsta strojnega učenja, ki se uporablja v samovozečih avtomobilih, obraznih biometričnih algoritmih in robotskih sesalnikih, zato ni specifično za programsko opremo kamere. Vendar zelo dobro deluje s programsko opremo kamere, zlasti z njenim delom, ki gradi sliko iz skupine slikovnih pik in točk barvne svetlobe.
Googlova kamera Pixel in Pixel Visual Core "veda", kako naj bi bila videti ograja ali mačka ali par očal na človekovem obrazu. Enako velja za Huaweijev AI Kirin in v manjšem, a še vedno kompetentnem obsegu tudi Appleove koprocesorje AI serije A. Ve, kako te stvari izgledajo pri močni svetlobi, kjer je zajeta slika ostra in jasna, vendar pozna tudi isto stvari pri slabi svetlobi ali celo takrat, ko ni dovolj svetlobe za izdelavo fotografije brez te komponente ML, kot vidimo v Pixel's Night Pogled.
Google, Huawei in Apple imajo skrivno orožje, ki ga drugi nimajo – boljši AI.
Ko odprete aplikacijo kamere na Pixel 3 ali Mate 20 Pro, ta začne obdelovati tisto, kar je pred senzorjem, veliko preden se dotaknete sprožilca. Zbira podatke, da se prepriča, da lahko prepozna predmete pred seboj in ko je čas za fotografiranje, programska oprema kamere – v tem primeru programska oprema vključuje tudi vdelano programsko opremo na čipih, ki se uporabljajo za obdelavo zajema s kamero – uporablja podatke, zbrane pred pritiskom na gumb, med dotikom gumba in takoj po dotiku gumba za zbiranje in ustvarjanje fotografije ali serije fotografij, ki jih vidite, ko je obdelava popolna. Običajno je to boljša fotografija in včasih a veliko boljša fotka.
Samsung na enak način zbira tudi podatke senzorjev in se uporablja za nekaj res kul trikov v aplikaciji za fotografije, kot je iskanje najboljšega kadriranja vašega posnetka. Česar Samsung ne počne tako dobro kot njegova konkurenca na področju kamer, je računalniški del AI. "Motor" pač ni tako dober kot Googlov ali Huaweijev.
Predstavljajte si telefon Galaxy z vrhunsko strojno opremo, najboljšimi lastnostmi in pametnejšo umetno inteligenco, da premagate Google v njegovi lastni igri.
Predstavljajte si Galaxy S10 z enako razporeditvijo treh kamer in enako zmogljivo umetno inteligenco, ki lahko upravlja obliko, zaznavanje robov in barvo stvari pred objektivom. Te komponente ML ne potreba zamenjati odlično strojno opremo ali dodatne podatke, ki jih lahko Samsung zbere z več kamerami in stvarmi, kot so senzorji za čas leta; lahko obstajajo, da zapolnijo praznine, ko te komponente strojne opreme ne dajejo dovolj podatkov. Kaj lahko Google naredi z eno lečo, je neverjetno; ne samo, da lahko večino časa dobite ostro fotografijo, njena barva bo pravilna in lahko celo manipulirate s svetlobnim poljem za nastavljiv (in sintetičen) učinek globinske ostrine.
Želim, da ima naslednji telefon Galaxy to. Bodisi se morajo fotografski algoritmi zagnati ali mora Google odpreti svojo skrinjo skrivnosti ali pa mora nekdo pozno ponoči vdreti v hotelsko sobo in jo ukrasti v slogu Watergatea. Ne zanima me, kako se zgodi, samo želim si, da se zgodi. Google nikoli ne bo mogel izdelati telefona s tako kakovostno strojno opremo fotoaparata kot Samsung, čeprav obe podjetji uporabljata iste senzorje. Telefoni Huawei nikoli ne bodo več v ZDA, ne glede na to, kolikokrat je podjetje tožilo vlado, zato breme pristane na ramenih Samsunga, da nam ponudi najboljše od vsega.
Galaxy Note 10 je že v proizvodnji in verjetno ne bo samorog, ki si ga zaslužimo. Galaxy S 11 je prav tako verjetno zelo globoko v svoji zasnovi in morda tudi ni pravi. Toda nekega dne bo Samsung to uredil in tako kot je bilo pred nekaj leti, bodo telefoni Galaxy imeli kamero, ki si jo prizadevajo kopirati vsa druga podjetja. Računam na to.
Glej pri Samsungu