Kaj morate vedeti
- YouTube uvaja nova orodja za prikazovanje oglasov, optimiziranih za kratke videoposnetke.
- Metode vključujejo prilagojene predloge in tehnike strojnega učenja.
- Z uporabo strojnega učenja se trenutni ležeči oglasi močno spremenijo v navpične video oglase.
YouTube Shorts je vse pogostejše sredstvo za uživanje vsebin v kratkih video formatih, zlasti na pametnih telefonih. Platforma je ustvarila več kot 30 milijard dnevnih ogledov skupaj z 1,5 milijarde prijavljenih uporabnikov mesečno. Nedvomno gre za vsestransko navpično izkušnjo gledanja, podobno kot TikTok, vendar je ena težava optimizacija obstoječih oglasov YouTube za ta format.
Število uporabnikov tukaj je verjetno vabljivo za tržnike, ki ustvarjajo akcijske videokampanje, saj lahko ustvarijo dodaten prihodek na YouTube Shorts v novem blog objava, je YouTube objavil, da uvaja nove rešitve in kreativne smernice, "da bi oglaševalcem vseh velikosti pomagal ustvariti učinkovite navpične video oglase."
Da bi se to zgodilo, Google izvaja svojo sposobnost strojnega učenja, ki "preoblikuje ležeče video oglase v kvadratne ali navpične oblike glede na to, kako nekdo gleda YouTube. "
Deluje tako, da zazna elemente ležečega oglasa, vključno z obrazi, ključnimi predmeti, logotipi, besedilom in gibanjem. Nadalje razdeli videoposnetek na prizore, ML pa zagotovi, da je obrezan pravilno na sredini in poustvari navpični oglasni video iz ležeče različice.
YouTube ponuja tudi štiri prilagodljive navpične predloge video oglasov, ki so že na voljo v orodju za ustvarjanje videoposnetkov Google Ads. Te predloge bodo verjetno sledile YouTubovim najboljšim praksam, ki ponujajo navpično izkušnjo gledanja, so hitre in vključujejo prehode in glasbo. Uporabniki se lahko pomaknejo do knjižnice sredstev, da jih preizkusijo.
Podjetje dodaja, da lahko uporabniki "te predloge prilagodijo tako, da v nekaj minutah ustvarijo navpični ali kvadratni oglas za vašo blagovno znamko."
Ustvarjanje tehnologije strojnega učenja, opisano zgoraj, je najprej namenjeno oglaševalskim akcijam za aplikacije, ki jim sledijo video akcije in oglaševalske akcije za maksimalno uspešnost. Poleg tega lahko nov niz navpičnih predlog za video oglase pomaga podjetjem ustvariti tovrstne videoposnetke iz obstoječih sredstev na podlagi besedila in slik.
Z danimi orodji YouTube predlaga tudi nasvete za ustvarjanje uspešnih oglaševalskih akcij, na primer upoštevanje tempa in vzbujanje čustev.
Podjetje verjame, da več ljudi pretaka vsebino prek več zaslonov, kanalov in različnih dolžin videa pretočne naprave. V očeh video platforme, ki je v lasti Googla, uporabniki prihajajo na YouTube, da bi uživali različne vrste vsebin.
In med njimi naj bi gledalci generacije Z gledali mešanico kratkih in dolgih video vsebin. Pravzaprav Google ugotavlja, kako kratki videoposnetki tem gledalcem pomagajo odkriti daljše videoposnetke. To pomeni zmago za video platformo, ki je v različnih stopnjah odlična v obeh. To tudi pomaga tržnikom prepoznati občinstvo, s katerim radi delijo svoje inovativne oglasne videe.
YouTubovo novo orodje za strojno učenje je seveda velika prednost za več malih podjetij z omejenimi sredstvi za ustvarjanje različnih video formatov. YouTube navaja, da videokampanje, vključno z video akcijami, akcijami za aplikacije in oglaševalskimi akcijami za uspešnost, prek YouTube Shorts zagotavljajo 10–20 % več konverzij na dolar. In dodajanje navpičnih video sredstev lahko tržnikom pomaga pri ustvarjanju oglasne vsebine v navpičnem video formatu. Zdaj se zdi, da je problem sprejemanja njihovih oglasov za kratke videoposnetke rešen zahvaljujoč ML.