Kaj morate vedeti
- YouTube bo zdaj označil "največkrat predvajane dele videoposnetka" v grafu nad vrstico napredka v namizju, Androidu in iOS-u.
- Visoke črte grafa bodo pokazale, kje so drugi gledalci pokazali največ zanimanja, tako da lahko preskočite naprej.
- YouTube preizkuša tudi prenovljeno orodje za predogled med premikanjem po vrstici napredka videa.
Nova YouTubova funkcija prekriva graf nad vrstico napredka videa, ki prikazuje, kje so prejšnji gledalci preživeli največ časa. Višji kot je vrh grafa, bolj je bil ta del videa ponovno predvajan.
YouTubov graf, ki je bil objavljen in predstavljen 18. maja, bo omogočil veliko hitrejši skok na vrhunce videoposnetka, kot so ocenili drugi ljudje.
Na primer, videoposnetek športnih vrhuncev se bo najverjetneje povzpel najvišje na vrhuncu igre, medtem ko se bo videoposnetek z navodili o popravljanju pokvarjenega umivalnika dvignil čez uvodno špico.
Če pomen grafa ni dovolj jasen, primer slike na Stran skupnosti YouTube prikazuje "največkrat predvajano" sličico z določenim časom. To bo olajšalo, kot pravi objava, "hitro iskanje in ogled teh trenutkov", ne da bi morali preskakovati video v petsekundnih rafalih.
Kljub uvedbi "danes" v spletu in mobilnih napravah se zdi, da funkcija ob objavi še ni na voljo v sistemih Android ali iOS. Vendar pričakujemo, da boste to vizualno bližnjico kmalu videli na svojem Android telefon po izbiri.
Moramo še videti, kako se bodo YouTubovi ustvarjalci odzvali na to novo funkcijo, saj v bistvu spodbuja gledalce, da preskočijo večino njihove vsebine. To bi lahko finančno škodilo uporabnikom YouTuba, saj bi zagotovilo, da bodo gledalci preskočili pretekle premore za oglase na mesen del vsebine.
Google je to funkcijo že preizkusil na YouTube Premium. Obvestilo je tudi dražilo "novo eksperimentalno funkcijo", ki bo "prizadevala za natančen trenutek v videoposnetku, ki si ga želite ogledati«, ki bo najprej prispelo naročnikom Premium.
Skupaj s svojim YouTube Shorts Da bi konkuriral TikToku, si Google očitno prizadeva, da bi svojo vsebino v dolgi obliki razdelil na manjše dele, da bi bili bolj sprejemljivi za gledalce s kratkim razponom pozornosti.
Pred kratkim je napovedal, da bo dodal samodejno poglavje razdeli na 80 milijonov starih videoposnetkov z uporabo Deepmind AI do prihodnjega leta, ob tem dodal tudi poglavje podpora za pametne televizorje in konzole.