Najboljši odgovor: Face Unblur je nova funkcija na Pixel 6 in 6 Pro, ki se opira na Googlove algoritme strojnega učenja, da zagotovi, da ko posnamete premikajoči se predmet, njegov obraz ni zamegljen. To naredi tako, da istočasno posname fotografije iz primarnega in širokokotnega objektiva ter jih poveže skupaj, da prikaže slike z jasnimi podrobnostmi.
Face Unblur odlično izkorišča strojno učenje
Pojdite po galeriji telefona in našli boste vsaj nekaj fotografij, na katerih se motiv, ki ga poskušate posneti, premika prehitro, kar vodi do zamegljenega obraza. Google želi to težavo rešiti s funkcijo Face Unblur na Pixel 6 in 6 Pro. Ta funkcija je odvisna od običaja Tenzor strojno opremo in uporablja Googlove veščine strojnega učenja. Ko zazna, da se predmet premika prehitro, samodejno posname sliko iz primarnega in širokokotnega objektiva in ju poveže skupaj. Takole ga opisuje Google:
Pixel 6 in Pixel 6 Pro hkrati posnameta temnejšo, a ostrejšo fotografijo z ultra širokim fotoaparatom in svetlejšo, a zamegljeno fotografijo z glavno kamero. Google Tensor nato s strojnim učenjem samodejno združi obe sliki, kar vam daje dobro osvetljeno fotografijo z ostrim obrazom.
V bistvu je glavna kamera s 50 MP na Pixels običajno privzeto nastavljena na višji ISO in nizko zaklop hitrost, in čeprav to vodi do svetlih slik, polnih podrobnosti, ne deluje zelo dobro za premikanje predmeti. Zato, ko poskušate fotografirati svoje otroke, ko se igrajo, so njihovi obrazi pogosto videti zamegljeni.
Google tukaj uporablja oba objektiva; še preden posnamete fotografijo, fotoaparat poišče motiv in ugotovi, ali se premika prehitro za primarni objektiv. Če ugotovi, da je temu tako, samodejno preklopi v način za odkrivanje zamegljenosti obraza, tako da fotoaparat, ko posnamete fotografijo, uporablja tako primarni kot širokokotni objektiv, da posname dve sliki.
Funkcija Face Unblur deluje brezhibno dobro in je samodejno – ni vam treba storiti ničesar.
Primarni objektiv prispeva k podrobnostim in uporablja nizko hitrost zaklopa, medtem ko je posnetek iz širokokotnega objektiva posnet pri nizki ISO in visoki hitrosti zaklopa. Širokokotni posnetek zagotavlja čist obraz, tudi ko je motiv v gibanju, ker je posnet na visoka hitrost zaklopa, Google pa se nato obrne na svoj algoritem strojnega učenja, da sestavi fotografije skupaj.
Večina podrobnosti, ki jih boste našli na končni sliki, je iz primarnega objektiva, podatki o obrazu pa so vzeti iz širokokotnega objektiva. Googlovim algoritmom ML ni posebej težko združiti te slike; navsezadnje Google že skoraj desetletje izvaja prepoznavanje obrazov.
Rezultat je, da ko posnamete fotografijo premikajočega se predmeta na Pixel 6 ali 6 Pro, dobite fotografijo z vsemi podrobnostmi in jasnim obrazom. Najboljši del je, da se vse to naredi samodejno. Na telefonu ni načina za razbremenitev obraza, ki bi ga lahko izbirali, ali drugih sprememb, ki jih morate narediti med fotografiranjem. Face Unblur je ena od številnih funkcij, ki temeljijo na strojnem učenju, ki jih je tukaj predstavil Google, in utrjuje Pixel 6 in 6 Pro kot najboljši telefoni Android lahko kupite danes.
Harish Jonnalagadda
Harish Jonnalagadda je urednik za Azijo pri Android Central. Reformiran moder strojne opreme, zdaj svoj čas preživlja s pisanjem o indijski tehnološki revoluciji. Prej je razmišljal o smislu življenja v IBM-u. Kontaktirajte ga na Twitterju na @chunkynerd.