Vir: Nick Sutrich / Android Central
Googlov Pixel 6 in Pixel 6 Pro so osupljivi telefoni z najsodobnejšim Googlovim procesorjem, ki je zasnovan za obdelavo funkcij, ki temeljijo na AI, kot nič drugega na trgu. Med številnimi funkcijami, ki jih je Google predstavil pri seriji Pixel 6, ko je sovpadal z lansiranjem procesorja Tensor, je Čarobna radirka, funkcija, ki so jo dražili že leta 2017 in je končno dostavljena v vsaj nekaj zmogljivosti na teh telefonih.
Magic Eraser je zasnovan tako, da vam pomaga izbrisati stvari s fotografij, ki jih preprosto ne bi smelo biti, ne glede na to, ali je šlo za fotobomber ki je uničil popoln trenutek, motil ljudi v ozadju ali celo predmet, ki je oviral popolno strel.
Vendar Google ni edini, ki je delal na tovrstni tehnologiji. V mnogih pogledih je Adobe Photoshop zmogel že leta - čeprav je novo orodje za izbiro predmetov v Photoshop 2022 je zasnovan tako, da izboljša to funkcijo »zapolnitve, ki se zaveda« – in Samsung je celo predstavil funkcijo poklical Radirka za predmete s serijo Galaxy S21, ki v bistvu počne isto, kar počne Googlov Magic Eraser.
Ponudbe VPN: Doživljenjska licenca za 16 USD, mesečni načrti za 1 USD in več
Torej komu gre najbolje? Zagotovo lahko Tensor dela nekaj čarobnega, česar druge rešitve samo za programsko opremo ne zmorejo, kajne? Izkopal sem nekaj fotografij, posnetih v zadnjih nekaj mesecih, za katere sem mislil, da bi mi na tem področju lahko koristile, in upam, da bo vsaj ena od teh novih tehnologij opravila delo.
Kako enostavno je urejati fotografijo?
Za vsako od teh fotografij sem jih uvozil v galerijski aplikaciji Pixel 6 ali Galaxy S21 in uporabil ali Magic Eraser ali Object Eraser na njih, da izbrišete ljudi ali predmete, nato pa shranite rezultate. Vključil sem tudi primere iz Photoshopa 2022 – ki je na voljo za 10 $ na mesec v Adobe Creative Cloud – kjer sem označene osebe ali območja z orodjem za izbiro predmetov, čemur sledi uporaba "zapolnitve z upoštevanjem vsebine" iz urejanja meni.
Pixel Magic EraserVir: Android Central
Ideja je bila, da večina ljudi verjetno ne bi želela porabiti veliko časa za urejanje fotografije, zato je primerjava samodejnih orodij najbolj smiselna.
Na ravni UX sem ugotovil, da je Googlov Magic Eraser najlažji za uporabo. Ko prvič odprete fotografijo in izberete Magic Eraser, bo orodje hitro skeniralo fotografijo in poskušalo identificirati vse predmete, za katere meni, da jih je treba izbrisati. Če vam je všeč samodejna izbira, lahko pritisnete en sam gumb "izbriši vse" in podate rezultat v samo sekundah.
Ročne izbire lahko naredite tako, da obkrožite kateri koli predmet, ki ga želite izbrisati, in Googlov procesor Tensor porabi trenutek, da obdela predmet in ga odstrani. Ko je predmet izbrisan, lahko s prstom narišete obliko okoli območja in ga skušate bolje očistiti.
Samsung Object EraserVir: Android Central
Samsungov Object Eraser deluje na dveh različnih ravneh. Najprej, ko odprete fotografijo in v meniju izberete Object Eraser, boste morali ročno izbrati vse predmete, ki jih je treba izbrisati, tako da tapnete oz obkroži jih. Tapkanje predmeta bo poskušalo identificirati predmet in ga izbrisati s prizora.
Lahko pa narišete obliko okoli katerega koli območja in Object Eraser bo poskušal zapolniti območje brez prepoznavanje predmetov. Zadnji del je pomemben zaradi Googlove metode nenehno poskuša prepoznati oblike, ne glede na to, ali tapnete ali rišete okoli predmeta.
Adobe Photoshop je bil dolgo profesionalno izbrano orodje, vendar so zadnja leta na platformo prinesla orodja, ki so enostavnejša za uporabo. Za ta test sem uporabil Photoshop 2022 na svojem računalniku z operacijskim sistemom Windows 11, na katerem redno delam.
Orodje za izbiro predmetov PhotoshopVir: Android Central
Photoshop 2022 je predstavil novo orodje za izbiro predmetov, ki je izpopolnjena različica podobnih orodij iz preteklosti. Izbirnik predmetov deluje v bistvu identično tistemu, ki ga boste našli na pametnih telefonih Google in Samsung, vendar ponuja tudi bolj podrobne možnosti, če se tako odločite za njihovo uporabo. Privzeto pa bo en sam klik z orodjem sprožil skeniranje – ki lahko pri nekaterih računalnikih traja 10–20 sekund – in bo nato identificiral posamezne predmete, ki jih zazna v modri barvi.
Googlova Magic Eraser je bila najlažja za uporabo in je naredila najmanj napak.
Če držite Shift in kliknete druge predmete, jih boste vključili v izbor. Ko je to opravljeno, lahko začnete samodejno polnjenje, ki se zaveda vsebine, tako da pritisnete tipko za vrnitev ali Shift+F5. Druga možnost je, če se usmerite v meni Urejanje in izberete »Zapolnitev z upoštevanjem vsebine«, bo prikazala naprednejša vmesnik, kjer lahko naredite natančnejše izbire vzorcev za Photoshop, iz katerega lahko črpate za natančnejšo napolniti.
Za ta test sem preprosto uporabil orodje za izbiro predmetov in nato pritisnil shift+F5, da sem dosegel najenostavnejši in najbolj avtomatiziran rezultat.
Odstranjevanje ljudi s fotografij
Večina nas danes posname selfije zaradi splošne kakovosti sprednjih kamer v telefonih. Pomaga nam zajeti spomine na dogodke, preživete z drugimi ljudmi in ljubljenimi, vendar to ne pomeni, da želite vključiti vse te drugo ljudi okoli vas v kadru. Zgrabil sem nekaj primerov, ko so drugi ljudje popačili fotografijo, ki sem jo posnel mene in moje družine, in jih poskušal izbrisati iz digitalnega obstoja, v Thanosovem slogu.
V vseh treh primerih je bilo ugotovljeno, da je nekdo v ozadju motil ljudi v ospredju. Algoritmi, ki jih vsako podjetje uporablja za prepoznavanje predmetov, so nekoliko drugačni in te metode vplivajo na rezultate.
Vir: Android Central
V dveh od treh primerov tukaj Pixel Magic Eraser opravi boljše delo kot konkurenca. Po mojih dosedanjih izkušnjah sem ugotovil, da ko so predmeti odstranjeni, Googlova Magic Eraser deluje bolje uporabnikom omogoči, da počistijo fotografijo z nenehnim risanjem krogov okoli območje.
Na prvi fotografiji z mojo ženo in z mano sva bila Samsung in Google precej zmogljiva, medtem ko je Photoshopovo orodje za izbiro predmetov na koncu ustvarilo čudne ostanke ljudi v prizor. Nadaljnje kroženje ozadja je pomagalo očistiti "lebdeči" šotor na posnetku Pixel, medtem ko sem s Samsungovim orodjem dobil samo več ponavljajočega se hrupa.
Vir: Android Central
Druga fotografija mojega sina kaže podobne rezultate, čeprav je Samsungovo orodje bolje prepoznalo vzorec ozadja in natančneje ponoviti na prepričljiv način, medtem ko je enostavno ugotoviti, da je s fotografijo na Googlu nekaj narobe rezultat. Orodje Photoshopa je spet spektakularno propalo.
Vir: Android Central
Zadnja fotografija naju z ženo na bazenu je bila fotobombardirana s skoraj popolno uokvirjenim tipom brez srajce v ozadju. Ne hvala. Googlova metoda ga je na prepričljiv način popolnoma izbrisala s prizorišča, le majhen artefakt je pustil okoli rame moje žene, kjer se moj sreča z njenim.
Samsungov Object Eraser ga je dobro izbrisal, vendar je pustil rahlo moteče vzorce. Poskus tega počistiti z risanjem okoli njega je samo poslabšal. Photoshopova metoda, spet, preprosto ni bila dobra. Vendar tokrat orodje ni pustilo tistega čudnega duha podobnega haloja tam, kjer je bila oseba nekoč.
Google je očitno zmagal v tem krogu.
Ko gredo stvari v napoto
Fotobombniki niso edina stvar, ki bi jo morda želeli izbrisati s slike. Včasih pridejo na pot daljnovodi. Včasih je to lahko neprijeten rdeč znak ali avto, ki je pripeljal pred kamero ravno ob napačnem času. Kakorkoli že, ta orodja lahko pomagajo izbrisati te neumne napake.
Vir: Android Central
Ta prvi primer je bil posnet na mojem Pixel 6 Pro, medtem ko je bil avto v gibanju in ga je bilo kot takega nemogoče ponovno posneti. Tako sem imel dve možnosti: vrgel fotografijo ali poskusil odstraniti avto. Tole sem na koncu objavil na Instagramu z rezultatom Pixel Magic Eraser, vendar samo zato, ker je Instagramovo privzeto razmerje stranic kvadratno in je v veliki meri odrezalo del, kjer je bil avto izbrisan.
V tem primeru niti Samsung niti Google nista opravila odličnega dela, da bi odstranila avto in da bi rezultat izgledal verjeten, čeprav je Googlov rezultat nekoliko boljši. Photoshop pa ga je popolnoma izločil iz parka. Ker so drevesa po izbrisu avtomobila ostala lebdeti, sem okoli vsakega od njih narisal obliko in uporabil avtomatizirano zapolnitev, ki se zaveda vsebine, da jo popravim. Trije kliki in izgleda, dobesedno, popolno.
Vir: Android Central
Ta drugi primer je nekoliko manj rezan in suh kot prejšnji. Sončni zahod je bil na dan, ko sem to posnel, precej rožnat in čudovit (čeprav sem zamudil vrhunec barve za približno 30 sekund), vendar so te telefonske linije preprosto grde in uničijo posnetek. Ugotovljeno je bilo Pixel Magic Eraser vse daljnovodov na poti samodejno in jih odstranil. Poleg tega so vsi artefakti, ki ostanejo za sabo, preprosto videti kot čudoviti koščki oblaka.
Niti Photoshop niti Samsungovo orodje nista mogla prepoznati črt, ko jih kliknem, zato sem moral okoli vsakega daljnovoda narisati oblike in jih izbrisati. To je veliko manj učinkovit način dela. Na koncu je rezultat Photoshopa nekoliko slabši od Googlovega — zlasti tam, kjer se daljnovodi sekajo z drevesi — in tudi Samsungov se ni izkazal tako dobro.
Vir: Android Central
To sem vzel na eno od svojih potovanj v New York City in mi je bilo všeč, kako visoke zgradbe odsevajo zahajajoče sonce, ki so uokvirile čudovito arhitekturo verske stavbe spodaj. Na mojo žalost nisem bil preveč pozoren na rdečo tablo za parkiranje, ki je malce zameglila razgled.
V tem scenariju nisem prepričan, da bi kateri koli od teh tehnologij dal veliko zmagovalno nagrado za tisto, kar sem prvotno nameraval. Nobeden od njih ni mogel razčistiti srebrnega droga brez pomembnih vizualnih artefaktov, zato sem se osredotočil samo na moteč rdeči znak. Najslabše se je odrezal Photoshop, saj je ponovil preveč okoliških tekstur in je posledično postal bolj moteč.
Google in Samsung sta območje večinoma zatemnila, zaradi česar je bilo videti bolj kot senca na sceni kot karkoli drugega. V tem primeru je Googlov rezultat zmagovalec in najmanj moteč od vseh treh, čeprav z nobenim od rezultatov nisem bil zelo zadovoljen.
Vir: Android Central
Ta zadnja je najmanj spremenjena od vseh fotografij in je bila namenjena preizkusu, kako je vsaka tehnologija ravnala z ostrimi sencami v okoljih s šibko svetlobo. Glede na preostanek prizora sploh ne moti veliko pozornosti, toda zvočnik na strani stavbe se mi je zdel nekoliko neprimeren.
V tem posebnem scenariju mi je ljubše, kako je Photoshop obravnaval psevdo senco namesto tistega, kjer je bil nekoč zvočnik. Izgleda naravno in sploh ne na mestu, če ne veste, kje iskati. Googlov Pixel Magic Eraser je bil na drugem mestu, artefakti, ki jih je ustvaril Samsungov Object Eraser, pa ga uvrščajo na jasno tretje mesto.
Kako vse deluje?
Vir: Nicholas Sutrich / Android Central
Da bi razumeli malo več o tem, kako lahko naši telefoni nenadoma prepoznajo dejanske predmete na slikah brez večjih težav sem poklepetal z našim Jerryjem Hildenbrandom, ki je strokovnjak za stroje vizijo.
Sodobni telefoni imajo več kamer iz različnih razlogov. Medtem ko nekateri od njih zagotavljajo širši kot za fotografije ali zagotavljajo boljšo podrobnost povečave, ti senzorji se lahko uporablja tudi za približevanje podatkov o globini, saj zagotavljajo stereoskopsko sliko, podobno kot naše oči delo.
Za razliko od človeških možganov računalnik v resnici ne razume, kaj vidi brez znatnega treninga.
Razlika je v tem, da za razliko od človeških možganov računalnik v resnici ne razume, kaj vidi brez znatnega treninga. V primeru Magic Eraser, Object Eraser ali Content-Aware Fill nobena od teh tehnologij ne more uporabiti teh podatkov in imajo zato zaznavno pomanjkljivost za natančno zaznavanje predmetov.
Kljub temu pa Googlov Tensor opravlja brezhibno delo pri samodejnem prepoznavanju predmetov v prizoru, za katerega meni, da ne bi smel biti tam. Del tega se opravi z zaznavanjem robov, ki ga Google obvladuje, odkar je pred mnogimi leti na Pixelu 3 uvedel portretni način, čeprav ima samo eno zadnjo kamero.
Čeprav je imel strojno pomanjkljivost, se je Googlov algoritem izkazal za najboljši način za zaznavanje predmeta na fotografiji in lažno zameglitev robov, da bi bilo videti, kot da je posneto z objektivom fotoaparata, ki ima naravno majhno globino. Ni dvoma, da Google uporablja isti – če ne neverjetno podoben – algoritem za odkrivanje predmetov s pomočjo Magic Eraser.
Zaznavanje robov deluje tako, da prepozna kontrast med predmeti, pa tudi nenaravno ravne ali popolnoma krožne črte.
Drugi je samo strojno učenje, za katerega je znano, da so deli Tensorja zgrajeni za ta izrecni namen. Kot pravi Jerry, se na milijone predmetov izvaja skozi algoritem, dokler računalnik - v tem primeru procesna veriga v vašem telefonu - pravilno prepozna različne predmete.
Tensor je izrecno zgrajen za obdelavo nalog strojnega učenja bolje kot drugi procesorji.
Toda "pravilno" po standardih strojnega učenja ni vedno enako tistemu, na kar ljudje pomislijo pri prepoznavanju predmetov. V svetu strojnega učenja je pravilno lahko dejansko »napačno«, vendar je, dokler je dosledno, še vedno »pravilno«. Imenovanje mačke hrček, kot je uporabljal Jerry njegov primer je zame tehnično pravilen, saj ga je identificiral kot žival in bi ga zlahka uporabil za identifikacijo predmeta, ki ga je vredno obdržati ali izbrisati iz fotografija.
Ko se ta dva dela uporabita za pravilno identifikacijo predmeta, zadnji del uganke uspešno prelisiči človeško oko.
Jerry podrobno opisuje, da je "demozaiciranje način, kako se barve (in s tem robovi na 2D fotografiji) "ustvarijo" z zavajanjem oči. Če uravnotežite pravo količino rdeče, modre, zelene in črne, boste prisilili oko, da vidi vsako barvo, vključno s tistimi, ki jih ni mogoče reproducirati 100%."
Te iste podatke je mogoče uporabiti za "ustvarjanje" predmeta, kot pravi Jerry, in vse, kar ostane, je identificirati skoraj vzorce in barve, da ugotovimo, kaj bi lahko bilo za tem predmetom.
"Pravilna" identifikacija v svetu strojnega učenja ne pomeni iste stvari kot "pravilna" iz človeške perspektive.
Na koncu bodo rezultati tako dobri kot sam algoritem, ki je bil usposobljen s strojnim učenjem. Magic Eraser – in druga podobna tehnologija – postane smešen, ko naleti na dele gradnje fotografije, ki jih naše oči najbolje zaznajo: ostrenje, ravnovesje beline in kontrast.
Veliko teh težav je razlog, zakaj Google pravi, da je Magic Eraser v resnici namenjen samo brisanju predmetov v ozadju in ne tistih v ospredju. Glede na rezultate našega testa tukaj, bi rekel, da se to izkaže.
Ročna pot
Tako smo ugotovili, da je Googlova metoda zagotovo najboljša avtomatizirana metoda med vsemi tremi, kaj pa preostala zmogljiva orodja, ki so na voljo uporabnikom Photoshopa? Če poskušate popolnoma poustvariti prizor – tako ali tako popoln, kot ga je mogoče poustvariti – je Photoshop edino mesto za to.
Avtomatizirana orodja Photoshopa morda niso tako dobra kot tista, ki jih boste našli v telefonu, vendar druga delajo razliko, če si vzamete dovolj časa, da se jih naučite.
Vir: Nick Sutrich / Android Central
Zmožnost ročnega rezanja in lepljenja ter uporabe zmogljivih orodij, kot je orodje za zdravljenje v Photoshopu, lahko omogoči bistveno boljše rezultate kot avtomatizirana orodja. To nikogar ne bi smelo presenetiti in res nisem porabil veliko časa za nobeno od teh fotografij za ročne primerjave.
Z ročnim urejanjem fotografije dosežete boljše rezultate, vendar bodo avtomatizirana orodja pomagala več ljudem doseči pozitivne rezultate.
Toda tukaj je dogovor: skoraj nihče si ne bo želel vzeti časa, da bi se naučil teh orodij dovolj dobro, da bi jih dobro opravil. To niti ne pomeni, da bi plačali za Photoshop in dejansko opravili delo. Googlova in Samsungova avtomatizirana orodja za radirko sta neverjetna in natančno prikazujeta, kako je mogoče strojno učenje uporabiti v resničnih situacijah, ki so dejansko uporabne.
Magic Eraser ni čisto čaroben, vendar opravlja neverjetno delo, saj uporabnikom pomaga pri čiščenju fotografij brez veliko truda. Samsungova lastna različica istega koncepta je prisotna dlje in čeprav na splošno ne deluje tako dobro kot Googlovo delo, ki ga poganja Tensor, je zagotovo boljše od vseh avtomatiziranih orodij, do katerih so ljudje imeli dostop prej to.
Po skoraj dveh letih je Amazon končno posodobil svoj priljubljeni pametni zvočnik Echo Show 5. Tu se ni veliko spremenilo, a to ni nujno slabo.
Uvajanje 5G poteka hitro, seznam mest s pokritostjo pa se ves čas povečuje. Preverite, ali vaše mesto v ZDA še pokriva Verizon, T-Mobile ali AT&T.
OnePlus je pripravljen za izdajo omejene izdaje različice Nord 2, imenovane OnePlus Nord 2 x PAC-MAN Edition. Nord 2 PAC-MAN Edition je z edinstveno zasnovo, ki se sveti v temi, igralnim uporabniškim vmesnikom in številnimi ekskluzivnimi funkcijami programske opreme, ambiciozen napor. Najboljši del? Ne stane veliko več kot standardni model.
Samsung je predstavil Galaxy S20 FE in naprava bo zagotovo obrnila veliko glav. Zaradi močne konkurence na trgu srednjega razreda je jasno, da želi Samsung tekmovati, in S20 FE je fantastičen. Če izberete eno od teh odličnih novih naprav, jo združite z etuijem, da bo videti čudovito.