Amazon si prizadeva zgraditi svoj Alexa digitalni asistent, da je bolj odziven na kontekst, ko se odziva na uporabniška vprašanja. Uvaja funkcijo, kjer bo asistent poskušal ugibati kaj želite, da naredi po vložitvi zahteve. Pomislite na ta način; če natakarja vprašate za račun, bi vprašal, ali plačujete z gotovino ali s kartico, ker gre za naravno nadaljnje vprašanje. Alexa bo to logiko uporabil pri ustreznih poizvedbah, kjer se ji zdi primerno, in ustvaril ustrezno veščino.
Amazon je pojasnil:
Za odločitev, ali naj predlagamo latentni cilj, uporabimo model sprožilca, ki temelji na poglobljenem učenju in upošteva več vidikov konteksta dialoga, na primer besedilo trenutne seje stranke z Alexa in ali je stranka sodelovala z Alexa-jevimi predlogi za več spretnosti v preteklosti.
Če se modelu sprožilca zdi kontekst primeren, sistem predlaga spretnost za servis latentnega cilja. Ti predlogi temeljijo na odnosih, pridobljenih z modelom odkrivanja latentnih ciljev. Na primer, model je morda odkril, da stranke, ki vprašajo, kako dolgo naj čaj pogosto strmi, sledijo, tako da prosijo Alexa, naj nastavi časovnik za toliko časa.
Digitalni pomočniki so z leti postali bolj pogovorni in proaktivni, vendar se ta funkcija zdi kontraproduktivna. Lahko bi si na primer predstavljali scenarij, ko uporabnika vse bolj jezijo Alexa nenehno sklepanje latentnih ciljev na preproste poizvedbe do te mere, da s asistentom ne sodelujejo več ustno. Amazon bi to lahko preprečil z dodajanjem preklopa, vendar bi to premagalo namen te funkcije.
Težko je zgraditi kompetentnega, resnično futurističnega digitalnega asistenta. To početje, medtem ko se trudimo, da ne bi motili strank, je še težje in Amazon si zagotovo prizadeva za to.