Raziskovalci iz Facebookovega oddelka za umetno inteligenco so razvili način, kako razvijalcem omogočiti do 67% več upodabljanja moči na strojni opremi VR z "preprosto" posodobitvijo programske opreme. Seveda je vse, kar se ukvarja z razvojem umetne inteligence in njeno uporabo v praktične aplikacije, vse prej kot "preprosto", vendar je tu ključno je, da bi lahko sedanja generacija strojne opreme po običajnem postopku posodabljanja sistema znatno izboljšala delovanje programske opreme.
Na kratko, NaložiVR odkrili dokument raziskovalcev Facebook AI, ki ponuja oprijemljiv način za uporabo algoritma "super-ločljivosti" za ustvarjanje slike z višjo ločljivostjo iz slike z nižjo ločljivostjo. S praktičnega vidika to pomeni, da bi lahko igre Oculus Quest upodabljali na 70% svojih iger trenutna resolucija, ki pomaga zagotoviti boljše hitrosti slik in priložnost za podrobnejše prizorov. Nato algoritem AI super-ločljivosti sprejme igro z nižjo ločljivostjo in ustvari novo sliko, ki je videti bistveno ostrejša in podrobnejša, kot je bila prvotno. To izkorišča prednosti arhitektur mobilnih procesorjev za premagovanje očitne slabosti.
Za platformo, ki je odvisna od počasnejše procesorske moči nabora čipov Snapdragon 835 (nabora čipov, ki je danes star že tri generacije), je ta bi lahko bil velika blaginja za razvijalce, ki želijo svoje naslove za računalnike VR prenesti na Quest, hkrati pa olajšati razvoj za več platforme. To tehnologijo ne uporabljamo prvič v potrošniškem izdelku; NVIDIA je na televizorju Shield predstavila algoritem za povečanje umetne inteligence konec lanskega leta in še pred tem je Google debitiral Super Res Zoom na fotoaparatu Pixel 3 leta 2018.
Če to zveni kot epizoda CSI: Miami, obstaja razlog za to. Kot vsak dober znanstvenofantastični koncept je spremenil resničnost, so se algoritmi super ločljivosti začeli kot daleč koncept, ki se je zdel predobar, da bi lahko bil resničen. Izvajanje Facebooka se v bistvu ne razlikuje od drugih tovrstnih algoritmov, kot uči obdeluje vizualne podrobnosti običajnih predmetov in omogoča umetni inteligenci, da si predstavlja, kakšen naj bi bil celoten objekt všeč. NVIDIA uporablja tudi podoben algoritemski koncept, imenovano DLSS, na svoji RTX liniji grafičnih kartic za osebni računalnik za izboljšanje kakovosti slike z malo ali brez resničnega zadetka.
Trenutno se Facebook ne zavezuje k kakršni koli časovni premici, da bi ta napredek dosegel Oculus Quest ali katere koli druge slušalke. Toda tovrstne posodobitve niso brez primere in zagotovo tudi niso nezaželene. Dynamic Fixed Foveated Rendering je bil implementiran v razvojni komplet Oculus lansko leto in je pripomogel k bistvenemu izboljšanju učinkovitosti iger Quest brez večjega zmanjšanja vidne zvestobe. Upamo, da se bo to pridružilo dolgemu seznamu neverjetnih Posodobitve Oculus Questa v bližnji prihodnosti.