Googlov Pandu Nayak je ta teden obiskal svoj spletni dnevnik objavi po njegovem mnenju je "največji preskok [v iskanju] v zadnjih petih letih in eden največjih skoči naprej v zgodovini iskanja. "Posodobitev je povezana s tem, kako Google Iskanje obdeluje vaš poizvedbe.
Nayak poudarja, da ljudje pri iskanju v Googlu uporabljajo tisto, kar imenuje "ključna beseda", ker iskalnik ne more razumeti naravnega jezika, ki uporablja uporabo kvalifikatorji, kot sta "od" in "do." Dejansko, kot trenutno deluje iskanje, storitev v bistvu ignorira te izraze in se osredotoča izključno na ključne besede, ki jih pridobi iz poizvedba.
Kmalu se bo to spremenilo - vsaj za angleške poizvedbe v ZDA, z več jeziki in jeziki, ki bodo sledili kasneje. Google združuje najnovejši napredek nevronskih mrež za obdelavo naravnega jezika in specializirano strojno opremo trdi, da lahko zdaj bolje razume kontekst vsake besede v poizvedbi glede na celotno iskanje fraza. Na koncu to pomeni, da lahko končno začne razumeti pomen bistvenih kvalifikatorjev, kot sta "do" in "od" v stavku, namesto da bi jih v celoti ignoriral.
Verizon ponuja Pixel 4a za samo 10 USD mesečno na novih linijah Unlimited
Vse to je mogoče zaradi BERT - ne, ne geologa iz Teorija velikega poka ampak dvosmerne predstavitve kodirnikov iz transformatorjev - kar je Googlova tehnika za usposabljanje nevronskih mrež za razumevanje besed glede na celotno besedno zvezo. Prej so algoritmi iskalnega giganta ponavadi eksegetirali iskalne izraze na skorajda linearen način, pri čemer so razumeli samo eno besedo v primerjavi z njimi.
Na strani strojne opreme Google omogoča tudi uporabo TPU-jev v oblaku - v bistvu čipov, narejenih izključno za usposabljanje AI v nevronskih omrežjih - prvič za iskalne poizvedbe, da bi bolje obvladali vso algoritemsko zahtevnost, ki jo BERT kuha gor.