Priznám sa: pred dneškom som nikdy nepočul pieseň Billie Eilish. Možno úryvok z piesne v reklame, ale okrem toho sa mi do veľkej miery podarilo vyhnúť sa nonšalantným vokálnym štýlom „Bad Guy“. Ale vďaka novému experimentu strojového učenia spoločnosti Google sa mi zdá, že mu neuniknem.
Táto pieseň prekonala predchádzajúci rekord v najdlhšej dobe číslo 1 na Billboard Hot 100 a v hudobnom videu sa podarilo zhromaždiť ohromnú miliardu zhliadnutí. Takže na oslavu, YouTube a Google Creative Labs vytvoril nekonečné hudobné video pomocou strojového učenia a zbierky viac ako 15 000 obalov piesne, ktoré sa nachádzajú na stránkach YouTube.
Desaťtisíce tvorcov YouTube sa venovali filmu „Bad Guy“ od Billie Eilish. Čo keby tí fanúšikovia mohli hrať spolu? Strojové učenie udržuje všetky obaly v rovnakom rytme a umožňuje vám bezproblémový skok z videa na video. Vďaka nekonečným možným kombináciám je každá hra jedinečná a nikdy nie rovnaká dvakrát.
Raz Infinite Bad Guy stránka je načítaná, video sa začína v strede a ďalšie by sa zhmotnili na oboch jeho stranách. Je to dosť náhodné a ak kliknete na video, objaví sa nová sada sprievodných videí. Napríklad kliknutie na obálku, ktorá obsahovala videohru, vyvolalo ďalšie video s podobnou hrou.
Nakupujte TERAZ niektoré z najlepších ponúk Black Friday z celého webu!
Diváci môžu ďalej ovládať, aký druh videí im je ponúknutý, výberom z riadku hashtagy pod prehrávačom alebo kliknutím na šípku dole zobrazíte celý zoznam hashtagy. Alebo sa piesni úplne vzdajte a zvoľte „automatické prehrávanie“, ktoré by prechádzalo zdanlivo náhodnými videami.
Experiment je trochu inak usporiadaný v mobilných prehliadačoch, funguje však rovnako. Všetko je to tiež dosť bezproblémové, mínus mierne oneskorenie pri načítaní nového videa. Akonáhle pieseň skončí, začne sa opäť zálohovať a bude obsahovať nové množstvo videí. Podľa ukážky nižšie by prešlo všetkými kombináciami googolových rokov:
Experiment je založený na nástroji TensorFlow, nástroji strojového učenia Google s otvoreným zdrojovým kódom. Bol neoddeliteľnou súčasťou obrazového procesora Pixel Visual Core od spoločnosti Google, čo by pomohlo vyťažiť viac z hardvéru fotoaparátu. Zdá sa, že to spoločnosť Google vypustila tohtoročné nové smartfóny Pixel, namiesto toho využili prítomné NPU v čipoch spoločnosti Qualcomm. Bez ohľadu na to sa TensorFlow stále používa v mnohých experimentoch Google, ktoré môžete všetky nájdete na jej webovej stránke.