Umelá inteligencia a stroje, ktoré sa môžu učiť, zlepšujú veci, ktoré používame každý deň. Google a Android sú all-in s AI prostredníctvom Asistent Google a strojové učenie, takže je dôležité vedieť, ako funguje zadná časť, ako sa tam dostali a aké typy zariadení umožňujú všetko. A tiež je to naozaj super!
Ľudia, ktorí budú budovať túto technológiu budúcnosti, budú na to potrebovať nástroje. V roku 2017 NVIDIA robí svoju časť a Jetson TX2 je stelesnením tejto myšlienky. Vývojári potrebujú hardvér, ktorý nie je schopný robiť iba výpočty a myslieť si (áno, poviem to), ktoré bude naša inteligentnejšia budúcnosť potrebovať, ale aj ľahko sa používať a nasadiť.
AI na hrane.
NVIDIA to označuje ako „poskytovanie AI na hrane“ a je to trefný popis. TX2 je kompletný superpočítač. Je schopná samostatne spracovávať údaje v mieste a čase, v ktorom sa to skutočne deje, namiesto tisícov kilometrov ďaleko cez internet. Konektivitu považujeme za samozrejmosť kvôli spôsobu, akým ju práve používame, ale existuje veľa prípadov, keď je čakanie na spiatočnú cestu údajov z inteligentného strojového zariadenia príliš dlhé na to, aby sme na ňu čakali. A veľká časť tohto modrého mramoru, v ktorom žijeme, nemá pripojenie na internet a už veľmi dlho nebude.
Riešením týchto problémov je malý počítač, ktorý dokáže takmer všetko a spracuje všetky údaje, ktoré sám zhromaždí. NVIDIA to tu zrejme zaklincovala.
Čo je to za vec?
To nie je niečo, čo v Best Buy nájdete, aby ste ho mohli používať pri veciach, ktoré robíte s telefónom. Nefunguje Android (ale určite by to nebolo ťažké opraviť) a je to niečo, čo si väčšina z nás nebude kupovať. Stále je to však veľmi dôležitá súčasť vecí, ktoré milujeme.
Jetson TX2 je vývojový nástroj. Jetson TX2 je tiež modul pripravený na napájanie ľubovoľného zariadenia založeného na umelej inteligencii. Je to počítač veľkosti kreditnej karty so všetkými vstupmi a výstupmi, ktoré má „bežný“ počítač. Keď zapojíte modul TX2 do špeciálne navrhnutej zadnej dosky (ktorá je súčasťou vývojovej súpravy), urobte to sa väčšinou zmení na typický malý počítač typu form factor so všetkými portami a pripojí sa k nemu aj vaša pracovná plocha má.
Vývojári to môžu využiť na zostavenie vybavenia a na samotné spustenie ukážok a simulácií samotný Jetson. Je to schopný malý stroj, ktorý dokáže robiť všetky výpočty, ktoré dokáže niečo oveľa väčšie, a pritom pri tom využíva nepatrné množstvo energie. Technické parametre sú pôsobivé.
- Séria NVIDIA Parker Tegra X2: 256-jadrový GPU Pascal a dve 64-bitové procesorové jadrá Denver spárované so štyrmi procesormi Cortex-A57 v konfigurácii HMP
- 8 GB 128-bitovej LPDDR4 RAM
- 32 GB integrované úložisko eMMC 5.1
- 802.11b / g / n / ac 2x2 MIMO Wi-Fi
- Bluetooth 4.1
- USB 3.0 a USB 2.0
- Gigabitový Ethernet
- Slot pre SD kartu pre externé úložisko
- SATA 2.0
- Kompletný viackanálový PMIC
- 400-pinový vysokorýchlostný a nízkorýchlostný priemyselný štandardný I / O konektor
Najlepšou technologickou špecifikáciou je, že Jetson TX2 je pin pre pokles pinov ako náhrada za minuloročný Jetson TX1. Nechajte to trochu pohltiť - vývojárov, ktorí na napájanie používajú existujúce počítače NVIDIA TX1 mozog za ich vybavením bude schopný vypnúť veci, vytiahnuť starú dosku a vložiť novú jeden. Softvér pre TX1 bude aktualizovaný na rovnaký softvér, aký používa TX2, takže to bude doslova kvapka náhrady. Ak ste niekedy robili akýkoľvek typ poľnej alebo továrenskej práce na zariadení, ktoré stojí veľa peňazí, keď má akýkoľvek výpadok, pochopíte, aké dôležité je to. Zatiaľ čo sa vyvíja zariadenie novej generácie, využíva hardvér, ktorý funguje stopercentne s existujúcou generáciou.
Tajomstvo tu skrývajú jadrá GPU Pascal od spoločnosti NVIDIA. Rovnaký dôvod, prečo sa jadrá Pascal používajú vo veľmi špičkových grafických kartách určených pre hry VR a 4K 3D, sa používajú aj v prípade modelu Jetson TX2. Jadrá GPU sú efektívnejším spôsobom znižovania počtu. Sú rýchlejšie a spotrebujú oveľa menej energie.
Svätým grálom výpočtovej techniky je umelá inteligencia (AI): stavba stroja tak inteligentného, že sa dokáže učiť sama bez výslovných pokynov. Hlboké učenie je rozhodujúcou ingredienciou pre dosiahnutie modernej AI. Hlboké učenie umožňuje „mozgu“ umelej inteligencie vnímať svet okolo; stroj sa učí a nakoniec robí rozhodnutia sám. V akademickej a priemyselnej sfére je dnes všeobecne známe, že GPU sú najmodernejšie v oblasti výcviku hlbokých neurónov sietí (DNN) kvôli výhodám rýchlosti a energetickej efektívnosti v porovnaní s tradičnejšími platformami založenými na procesoroch.
Počítače NVIDIA GPU už robia úžasné veci. Riadia hlboké učenie používané pre samoriadiace vozidlá a učia robotov ľudskú motoriku, ako je chôdza a uchopenie, analýza videa vysokou rýchlosťou, poskytnutie textových titulkov a dokonca prehrávanie Go. A poraziť skutočne dobrého človeka protivníkov.
Jadrá GPU môžu robiť rovnakú prácu s menším výkonom ako tradičné výpočty CPU.
Skutočný test AI a mozgov, ktoré ho môžu riadiť, je na obzore. Autonómne roboty a drony sa vyvíjajú pre práce, ako sú priemyselné inšpekcie, prenosné lekárske prístroje, ktoré môžu byť použité v teréne na pomoc tí, ktorí to potrebujú, sú zúfalo potrební a čoskoro sa majú dočkať aj inteligentných bezpečnostných kamier, ktoré dokážu analyzovať to, čo vidia, a podniknúť príslušné kroky. reality. Tieto nápady potrebujú výpočtovú techniku, ktorá dokáže riadiť AI pomocou algoritmov hlbokého učenia a schopnosti samostatne analyzovať údaje zhromaždené neurálnou sieťou. Nemôžu byť pripevnené ku káblu a budú sa používať na miestach, kde ani Verizon nemá pokrytie.
Okrem toho, že je počítač navrhnutý ako malý a prenosný, musí byť aj energeticky úsporný. Testovacie prehliadky (súbor .pdf) že výpočty založené na GPU NVIDIA môžu byť rovnocenné s procesorom Intel Core i7 6700K a v porovnaní so 60 majú spotrebu 6 wattov. Pre zariadenia, ktoré nie sú pripojené k elektrickej sieti, je to dôležité.
Spustili sme niekoľko benchmarkov pomocou AlexNet a Booking.comNet - založené na životopise klasifikácia a detekcia kategórií objektov testovacieho softvéru a výsledky boli fantastické. V režime Max-P (vysoký výkon) dokázal Jetson TX2 analyzovať priemerne 641 obrázkov za sekundu pomocou siete AlexNet pri spotrebe iba 13 wattov energie. Priemerný počet testov na serveri Dreamstime bol 278 snímok za sekundu, pričom sa využíval výkon 14 wattov. Testy Max-Q (s nízkou spotrebou) dosiahli priemerný výkon 481 obrázkov za sekundu na serveri AlexNet a 191 obrázkov za sekundu na serveri googleNet, pričom spotrebovali iba 7 wattov. To je zhruba dvojnásobok toho, čo mohol priniesť minuloročný Jetson TX1, a tiež to bolo celkom dobré.
Keď dokážete spracovať informácie tak rýchlo a presne na mieste, pripojenie k cloudu už nie je obmedzujúcim faktorom, ktorý býval.
V laboratóriu
Jetson TX2 by mal byť veľmi schopný v teréne. Je to prvý zo strojov nasledujúcej generácie, ktorý sa naučí bez pripojenia k cloudu a podstatnej inovácii z existujúceho zariadenia. Má však aj funkcie, ktoré si vývojári obľúbia.
Výpočtový modul veľkosti kreditnej karty sa môže zapojiť do kompletnej nosnej dosky dostupnej ako súčasť vývojovej súpravy Jetson TX2. Nosná doska využíva 400 I / O pinov na module Jetson na zabezpečenie štandardného pripojenia na plochu. Vývojár softvéru môže na vytvorenie kompletného vývojového prostredia použiť štandardnú klávesnicu a myš USB, štandardný monitor a Jetson TX2.
Beží na operačnom systéme Linux4Tegra založenom na Ubuntu 16.04 a sú súčasťou softvéru JetPack od spoločnosti NVIDIA všetky potrebné nástroje na vývoj a ladenie aplikácií AI s hlbokým učením. Vývojári si môžu stiahnuť balíček z vývojárskej zóny NVIDIA, sledovať výukové programy a znalosti komunity, aby zistili, čo dokáže Jetson, potom môžu začať pracovať na svojich vlastných nápadoch. Zahrnutý softvér v JetPacku je predkonfigurovaný na optimalizované fungovanie v procesnom systéme TX2:
- cuDNN - GPU-akcelerovaná knižnica primitívov pre hlboké neurónové siete.
- NVIDIA VisionWorks je balík na vývoj softvéru pre počítačové videnie (CV) a spracovanie obrazu.
- Sada nástrojov CUDA - komplexné vývojové prostredie pre vývojárov C a C ++, ktorí vytvárajú aplikácie akcelerované pomocou GPU.
- TensorRT - vysoko výkonný runtime hĺbkového učenia pre klasifikáciu, segmentáciu a neurónové siete na detekciu objektov.
- NVIDIA Nsight Eclipse - Plnohodnotné a prispôsobené prostredie Eclipse IDE na vývoj, ladenie a profilovanie aplikácií CUDA-C.
- Tegra System Profiler a Tegra Graphics Debugger - nástroje na profilovanie a vzorkovanie aplikácií pomocou OpenGL.
- Potrebný kolaterál a prostriedky na vývoj a navrhovanie hardvéru pomocou NVIDIA Jetson TX2.
Používanie rovnakej platformy na zostavenie a ladenie akejkoľvek aplikácie je nevyhnutnosťou pre všetko zložité a komplikované. Je to jeden zo spôsobov, ako môžu vývojári zjednodušiť proces a všetko, čo pomáha uľahčiť veci, robí šťastnejších vývojárov. Aj keď Jetson TX2 nemusí byť navrhnutý ako jediný počítač na vývoj a zostavenie, ktorý by používala akákoľvek skupina, vedomie, že je schopný, je prínosom pre inštaláciu a prácu v teréne. Je možné vykonať malé úpravy a zmeny na okraji rovnakým spôsobom, ako je to bez odosielania údajov späť do inej počítačovej banky na spracovanie a vrátenie.
Zariadenia je možné navrhnúť pomocou dostupných hardvérových prostriedkov a výkresov, aby sa nielen znížila zložitosť, ale aby sa umožnilo jednoduché rozhranie pomocou ľahko dostupných periférií a softvéru. Inžinier alebo technik v teréne, ktorý je vybavený notebookom a káblom USB, má v prípade potreby všetko potrebné na opätovné vybudovanie.
Softvér NVIDIA Jetpack znamená, že sa vývojári môžu sústrediť na svoju prácu, nie na nastavenie prostredia pre zostavenie.
Efektívna je aj inštalácia Jetpacku od spoločnosti NVIDIA. Recenzenti dostali k inštalácii aktualizovanú verziu a postupovali podľa niekoľkých jednoduchých pokynov prostredníctvom šikovného grafického používateľského rozhrania bolo kompletné prebudovanie všetkého softvéru dokončené iba pomocou niekoľkých krokov a šálky káva. Opäť vidíme, že NVIDIA uľahčuje prácu, takže sa vývojári môžu sústrediť skôr na svoju prácu ako na údržbu samotného prostredia zostavenia.
Na Jetson TX2 môžete skutočne vytvárať a ladiť softvér, zatiaľ čo na napísanie blogu máte spustený sortiment ďalších aplikácií.
Po niekoľkých dňoch nastavovania a testovania všetkého som bol ohromený tým, čo tu NVIDIA dodáva. Prvý Jetson TX1 bol vynikajúci produkt, ktorý naplnil potrebu rýchleho vývoja pomocou jadier GPU na zdvíhanie ťažkých vecí pre aplikácie neurónovej siete s hlbokým učením. NVIDIA vo veľmi krátkom čase zdvihla latku s nástupcom, ktorý dokáže prelomiť závislosť na cloude pomocou rovnakých známych vývojových nástrojov a techník.
Technológia budúcnosti nás všetkých nadchne a inšpiruje. Vďaka produktom ako Jetson TX2 bude táto budúcnosť možná. Cena sady NVIDIA Jetson TX2 Developer Kit je 599 dolárov za maloobchodné objednávky a 299 dolárov za študentov.
Navštívte portál NVIDIA Embedded Developers
Za nákupy môžeme získať províziu pomocou našich odkazov. Uč sa viac.
Toto sú najlepšie bezdrôtové slúchadlá do uší, ktoré si môžete kúpiť za každú cenu!
Najlepšie bezdrôtové slúchadlá do uší sú pohodlné, vynikajúco znejú, nestoja príliš veľa a ľahko sa zmestia do vrecka.
Všetko, čo potrebujete vedieť o PS5: Dátum vydania, cena a ďalšie.
Spoločnosť Sony oficiálne potvrdila, že pracuje na PlayStation 5. Tu je všetko, čo o nej zatiaľ vieme.
Spoločnosť Nokia predstavuje dva nové lacné telefóny Android One s cenou do 200 dolárov.
Nokia 2.4 a Nokia 3.4 sú najnovším prírastkom do cenovej ponuky inteligentných telefónov spoločnosti HMD Global. Pretože sú to obe zariadenia Android One, je zaručené, že budú dostávať dve hlavné aktualizácie operačného systému a pravidelné bezpečnostné aktualizácie až na tri roky.
Využite svoje fotoaparáty Ring na maximum s týmto príslušenstvom.
Krúžkové bezpečnostné kamery sú po vybalení úžasné, ale s dobrým príslušenstvom môžu byť oveľa lepšie. Tu sú niektoré z najlepších doplnkov prsteňa Ring, podľa ktorých by ste nemali byť.