Článok

Tu je dôvod, prečo by čip Neural Core Pixel 4 mohol zmeniť fotografickú hru

protection click fraud

Existuje dôvod, prečo Pixel 3 bol chválený ako najlepší telefón s fotoaparátom. Google na spracovanie pixelov používa v rámci svojho balíka HDR + softvérové ​​algoritmy strojového učenia, niektoré skutočne úžasné fotografie môžu pochádzať z telefónu, ktorý môže mať štandardné vydanie hardvér.

Na pomoc pri spracovaní týchto algoritmov použil Google špecializovaný procesor s názvom Pixel Visual Core, čip, ktorý sme prvýkrát videli v roku 2017 s Pixel 2. Tento rok sa zdá, že Google má nahradil Pixel VIsual Core niečím, čo sa volá Pixel Neural Core.

Google možno používa techniky neurónových sietí na to, aby boli fotografie na Pixel 4 ešte lepšie.

Pôvodné Pixel Visual Core bol navrhnutý tak, aby pomáhal algoritmom používaným pri spracovaní obrázkov HDR + spoločnosti Google, vďaka čomu vyzerajú fotografie nasnímané fotoaparátmi Pixel 2 a Pixel 3 tak skvele. Využilo to nejaké programovanie strojového učenia a takzvanú výpočtovú fotografiu na inteligentné vyplnenie častí fotografie, ktoré neboli celkom dokonalé. Efekt bol naozaj dobrý; umožňuje telefónu so štandardným snímačom fotoaparátu fotografovať rovnako dobre alebo lepšie ako ktorýkoľvek iný dostupný telefón.

Verizon ponúka Pixel 4a na nových linkách Unlimited iba za 10 dolárov za mesiac

Ak je Pixel Neural Core to, čo si myslíme, že je, Pixel 4 bude opäť bojovať o prvé miesto, čo sa týka fotografie smartfónov. Tu je dôvod.

Neurálne siete

Zdá sa, že Google na vylepšenie spracovania obrazu vo svojom telefóne Pixel na rok 2019 používa čip po vzore neurónovej siete. Neurónová sieť je niečo, čo ste už niekedy mohli spomenúť, ale tento koncept nie je vysvetlený veľmi často. Namiesto toho sa môže javiť ako nejaké počítačové mumbo-jumbo na úrovni Google, ktoré pripomína mágiu. Nie je to tak, a myšlienka neurónovej siete je v skutočnosti celkom ľahká na to, aby ste si okolo nej obtočili hlavu.

Neurónové siete zhromažďujú a spracúvajú informácie spôsobom, ktorý pripomína ľudský mozog.

Neurónové siete sú skupiny algoritmov modelovaných podľa ľudského mozgu. Nie ako mozog vyzerá alebo dokonca funguje, ale ako spracováva informácie. Neurónová sieť prenáša senzorické dáta cez to, čo sa nazýva vnímanie stroja - dáta zhromaždené a prenesené cez externé senzory, napríklad senzor kamery, a rozpoznáva vzory.

Tieto vzory sú čísla, ktoré sa nazývajú vektory. Všetky vonkajšie údaje zo „skutočného“ sveta, vrátane obrázkov, zvukov a textu, sú preložené do vektora a klasifikované a katalogizované ako súbory údajov. Neurónovú sieť si predstavte ako ďalšiu vrstvu nad vecami uloženými v počítači alebo telefóne a nad touto vrstvou obsahuje údaje o tom, čo to všetko znamená - ako vyzerá, ako to vyzerá, čo hovorí a kedy to vyzerá Stalo. Po vytvorení katalógu je možné nové údaje klasifikovať a porovnávať s nimi.

Príklad zo skutočného sveta pomáha všetkým dávať väčší zmysel. NVIDIA vyrába procesory, ktoré sú veľmi dobré v spravovaní neurónových sietí. Spoločnosť strávila veľa času skenovanie a kopírovanie fotografií mačiek do siete a po dokončení zhluku počítačov prostredníctvom neurónovej siete mohla identifikovať mačku na ktorejkoľvek fotografii, ktorá na nej jednu mala. Malé mačky, veľké mačky, biele mačky, kaliko mačky, dokonca aj levy či tigre boli mačkami, pretože neurónová sieť mala toľko údajov o tom, čo „mačka“ bola.

S ohľadom na tento príklad nie je ťažké pochopiť, prečo by Google chcel túto silu využiť v telefóne. Neurónové jadro, ktoré je schopné prepojiť sa s veľkým katalógom údajov, bude schopné identifikovať, čo váš objektív fotoaparátu vidí, a potom sa rozhodnúť, čo robiť. Možno by sa mohli údaje o tom, čo vidí a čo očakáva, preniesť do algoritmu na spracovanie obrazu. Alebo možno rovnaké údaje môžu byť poskytnuté asistentovi na identifikáciu svetra alebo jablka. Alebo by ste mohli preložiť napísaný text ešte rýchlejšie a presnejšie, ako to robí Google teraz.

Nie je namáhavé myslieť si, že by Google mohol navrhnúť malý čip, ktorý by dokázal komunikovať s neurónovou sieťou a obrazovým procesorom vo vnútri telefónu, a je ľahké pochopiť, prečo by to chcel robiť. Nie sme si istí, čo presne Pixel Neural Core je alebo na čo by sa mohol použiť, ale určite sa dozvieme viac, keď uvidíme telefón a skutočné podrobnosti, keď bude „oficiálne“ oznámený.

instagram story viewer