Что тебе нужно знать
- В опубликованном исследовании говорится, что модель искусственного интеллекта Google GraphCast может предсказывать погоду быстрее и с большей точностью, чем стандартная европейская модель.
- Говорят, что версия Google предоставляет прогнозы погоды за считанные секунды, тогда как европейская модель может занять более часа.
- Не все впечатлены, поскольку некоторые исследователи предполагают, что первые результаты не подтверждают надежность модели, основанной на искусственном интеллекте.
Знать погоду очень важно, поэтому Google выходит на рынок с новой моделью на основе искусственного интеллекта, которая, очевидно, привлекает внимание.
Согласно недавно опубликованному исследованию, проведенному НаукаНовая модель искусственного интеллекта Google для прогнозирования погоды превосходит текущий мировой стандарт, известный как «европейская модель» (через Вашингтон Пост). Исследования показали, что версия Google более точна в прогнозировании суровых погодных явлений, таких как ураганы. и ежедневный прогноз погоды.
Европейская модель использует математические уравнения для прогнозирования погоды, потребляя при этом большое количество компьютерной мощности.
Версия Google DeepMind, «GraphCast», собирает огромное количество исторических данных о погоде в качестве «тренировки», прежде чем выдать свой прогноз того, что может произойти завтра. Компания обучила модель, используя исторические данные за 39 лет с 1979 по 2017 год. Говорят, что этот процесс требует гораздо меньше мощности компьютера и его можно выполнить за считанные секунды.
В исследовании говорится, что для достижения такого короткого времени прогнозирования GraphCast анализирует текущую погоду и в течение предшествующих шести часов предсказывает, что будет на шесть часов вперед. Говорят, что традиционной модели для создания такого прогноза требовалось более часа.
Создатели модели полагают, что это «потенциально повышает точность прогнозов за счет выявления закономерностей и масштабов в данных, которые нелегко представить в явных уравнениях».
Тем не менее, традиционные модели более способны предвидеть события с множеством параметров и даже точно определять их. некоторые мелкие детали, и создатели GraphCast надеются скорее «дополнить» и «помочь», чем заменять.
Генеральный директор Alphabet Сундар Пичаи объявил о создании новой команды, занимающейся развитием технологии искусственного интеллекта, еще в апреле. Новая команда, получившая название Гугл ДипМайнд, послужит основой для многих продуктов Google следующего поколения, которые будут оснащены усовершенствованиями искусственного интеллекта, такими как Пиксель 8 Про. Пичаи был уверен, что слияние команд Google Brain и DeepMind может подтолкнуть компанию в будущее с «мощными мультимодальными моделями искусственного интеллекта».