Поскольку я зарабатываю на жизнь тем, что пишу в Интернете, я знаком с такими компаниями, как Getty Images, которые предоставляют стоковые фотографии для вещей, которые я не могу сфотографировать самостоятельно. Вы знаете, такие вещи, как беспилотные автомобили или вещи в отдаленных местах.
Эти компании существуют как место, где профессиональные фотографы могут представить свои работы, чтобы можно было применить и собрать надлежащие лицензии и сборы. Это хорошая система для фотографов, таких как я, которым нужны фотографии, и для моделей/субъектов, часто фигурирующих на снимках, которые сами могут взимать плату.
Поскольку это коммерческое предприятие, оно также сильно отличается от того, что вы или я хватаем то, что мы считаем лучший телефон с камерой на андроиде и захват изображения для нашего собственного удовольствия.
Вы должны владеть геометрией своего лица так же, как вы владеете его изображением.
Одной вещи не хватало, и с появлением дивного нового мира, где, казалось бы, все зависит от машинного обучения и искусственного интеллекта было довольно вопиющим упущением — лицензирование фактических геометрия. Это изменилось теперь, когда Getty предоставляет способ для правильной лицензирования. От
пресс-релиз Гетти:"Разработано при участии Ассоциация лицензирования цифровых медиа (DMLA), ведущего органа, поддерживающего бизнес-стандарты в области визуального контента, новая форма обеспечит ясность и руководство относительно того, как данные, включая визуальный контент, могут отслеживаться и обрабатываться надлежащим образом для защиты личных и биометрических данных, собранных нашим контентом. создатели».
Это важнее, чем вы думаете, потому что крупные технологические компании уже некоторое время собирают данные такого типа.
Фотографии являются учебным материалом
Машинное обучение и искусственный интеллект на самом деле не соответствуют их названиям, потому что компьютеры на самом деле не могут учиться так же, как люди. Когда вы видите, что эти термины используются, думайте о них как о способе описания гигантского пула данных, которые компьютер может использовать для поиска похожих вещей.
Это означает, когда Google Фото может сопоставить фотографии вашего лица или лица члена семьи, это не очень умно. Он просто знает, где искать и что сопоставлять. Такие вещи, как брови, форма глаз и губ, а также форма вашего носа, позволяют сопоставить вас с вашей фотографией. Это также вещи, которые трудно полностью изменить, даже с помощью операции.
Компьютеры не могут учиться так, как человек. Это просто классный термин для некоторого программного обеспечения.
Один из способов «обучить» компьютерный алгоритм, который смотрит на лица, состоит в том, чтобы скармливать ему миллионы и миллионы фотографий лиц. Это относится и ко многим другим вещам, таким как кошки или типы автомобильных запчастей. Компьютер не пытается сопоставить что-то конкретное, когда его обучают, он просто собирает данные о том, кто из всех этих одинаковых вещей также отличается.
Используя пример с кошкой, NVIDIA может (почти) мгновенно распознать льва, гепарда или домашнего кота, когда увидит фотографию один, потому что кластер компьютеров, которые принимают это решение, использует программное обеспечение, которое загружает множество фотографий разных типов. кошки. У всех кошек есть некоторые общие физические характеристики, и теперь компьютер может их распознать.
Почему это важно
Вот почему важно, чтобы создатели контента или модели имели возможность лицензировать свои лицевые данные. Я не думаю, что NVIDIA должным образом лицензировала все те фотографии кошек, которые она использовала, потому что в этом не было необходимости. То же самое касается моделей машинного обучения, обучаемых находить людей — бесплатные изображения, которые вы можете найти в простом поиске картинок Google, просто есть.
Люди, которые зависят от фотографий своего лица или которые фотографируют лица, чтобы заработать на жизнь, заслуживают чего-то немного лучшего. Надлежащее лицензирование, которое развивалось вместе с технологиями, важно для всех участников.
Ничто из этого не защищает вас, и вы не можете отказаться от того, чтобы изображения, которые вы размещаете в Интернете, не использовались таким образом. Подумайте об этом в следующий раз, когда будете публиковать фото в Facebook или Twitter. Еще лучше, прочитайте условия использования, чтобы узнать, что сами компании будут делать с вашими фотографиями.
Добро пожаловать в цифровую эпоху.