Все ожидали увидеть версию телефона с поддержкой Siri. Амазонское эхо в конце выступления Apple на WWDC 2017. И HomePod это именно то, что немного больше похоже на Apple.
Машины в гостиной, которые слушают, как вы говорите и что-то делаете, сложно настроить правильно. Они должны хорошо выглядеть и быть простыми в эксплуатации, но, самое главное, они должны давать нам причину, по которой мы хотим их поставить. Возможно, обе амазонкии Google создали продукты, отвечающие этим требованиям, и теперь, увидев миниатюрную градирню на на журнальном столике, готовый для того, чтобы мы сказали ему сыграть песню или спросить о погоде, нет ничего странного. У меня есть и то, и другое, и я уверен, что у многих людей, читающих это, тоже.
Включить свет или воспроизвести песню легко, и мы хотим большего, чем просто.
Сложность заключается в том, чтобы делать больше. Когда Echo впервые запустили, это был классный способ делать несложные вещи. Дайте простую команду и получите ответ — то, что мы делали на наших телефонах с незапамятных времен. По мере того, как цена снижалась, а функции расширялись, он превратился в вещь, которую большинство считает полезной, и она стала популярной. По крайней мере, для миниатюрной градирни, которая вас слушается. Когда Google смог скользить
Главная страница Google в картину с крючком — что-то более умное, что «знает» вас, потому что оно анализирует все ваши данные с тех пор, как вы впервые получили свою учетную запись Gmail — ожидания и терминология изменились. Мы начали слышать о Машинное обучение каждый раз, когда в одной комнате находилось более одного разработчика.Машинное обучение — это реальная вещь, но это не обучение так, как вы думаете. Отличным примером является термостат Nest. Nest вообще не использует термин машинное обучение, хотя это именно то, что происходит, когда оно узнает, когда вы возвращаетесь домой, чтобы установить в доме подходящую для вас температуру. Если он видит движение у входной двери достаточно часто, он может проверить время и точно рассчитать, когда он должен включить печь или кондиционер. Он «научился», когда это делать. Машинное обучение — это просто очень творческое программирование, которое может анализировать массу данных. Затем хорошая группа разработчиков может делать с этими данными удивительные вещи. У Amazon, Apple и Google очень хорошие группы разработчиков.
Машинное обучение — это просто умные разработчики, пишущие умный код.
У Google есть все данные. Мы продаем его, потому что он предлагает то, что мы любим использовать. Google Ассистент намного опережает любой другой продукт, когда речь заходит об «умности» и индивидуальности, но все еще в зачаточном состоянии, и ни один из этих личных помощников не является тем, что мы себе представляли, когда увидели первые демо. Разработчикам необходимо продолжать настраивать алгоритмы, которые собирают и анализируют данные, могут получать новые данные и находить новые способы интерпретации собираемых данных. Apple не думает, что она еще готова. И это правильно.
Apple собирает большую часть данных умным Сири динамик будет использовать от самой Siri. Он может сопоставлять что угодно с другими службами Apple, которые мы используем, но на самом деле это означает, что он ограничен Apple Music и, возможно, iCloud. У Apple нет Gmail или поисковой системы, в которую мы могли бы войти и предоставить эти важные данные, поэтому она должна зависеть от более умных алгоритмов и инженеров, которые могут создавать их и делать что-то с тем, что она собирает. Это означает, что она оказалась перед выбором — как и когда представить собственное устройство для умного дома, чтобы конкурировать с Amazon и Google.
У Apple нет поисковой системы, поэтому она зависит от лучшего программирования, которое может делать больше с меньшими затратами. Но у Google есть горы данных, которые можно использовать прямо сейчас, и им не нужно ждать.
Думаю, Apple сделала правильный выбор. HomePod имеет забавное название и выглядит как игрушка, царапающая кошку, но как подключаемый и «умный» динамик он может работать именно так, как рекламируется. Однако не дайте себя обмануть. Вы не ставите процессор A8 в динамик, если у вас нет больших планов. Даже если ты Apple.
Прямо сейчас HomePod (я никогда не устану говорить HomePod) — это толчок, заставляющий нас использовать Apple Music. Это неплохое деловое решение. По общему мнению, он предлагает «премиальный» звук по сравнению с другими крошечными колонками в крошечных корпусах, имеет некоторые впечатляющее звуковое моделирование, чтобы попытаться заполнить комнату, и может работать в тандеме с другими HomePods, чтобы предложить полный зал музыка. Это привлекает людей, которые хотеть слушать Apple Music, чтобы это сразу стало прибыльным. Но когда Apple сможет эффективно использовать имеющиеся у нее данные, чтобы сделать больше, она обновит их, чтобы сделать больше.
Apple обновит HomePod, чтобы он мог делать больше, когда он действительно может делать больше.
Люди хотят, чтобы продукт делал то, что должен делать хорошо. Мы автоматически радуемся, когда нам говорят, что мы получаем обновление, которое делает его еще лучше, особенно если обновление работает, как и было обещано. Apple не хочет ситуации с Maps 2.0, когда продукту просто нужно больше времени и больше данных, чтобы быть эффективным. Но заставить «Привет, Siri» делать все крутые штуки — это слишком.
В то же время разумно начинать медленно, и это первый шаг к получению львиной доли денег развивающихся рынков. Вот как Apple любит работать, и она продает полировку так же, как другие компании продают функции. Однако Google может использовать это время в своих интересах.
HomePod отлично подходит для Google и Amazon (и, в конечном итоге, для Microsoft). Apple может сделать то, что никто другой не может — захватить каждый внимание и взять классную вещь в мейнстрим. Google просто нужно использовать время, когда у него есть более функциональный и менее дорогой продукт, и попытаться захватить цифры. «Установить Google Home в каждом доме» должно быть в чьем-то списке задач, и продолжайте продвигать код, лежащий в основе того, как это работает. Нам нужно увидеть серьезное улучшение, которое не только наполнено полезными вещами, но и действительно работает так, как рекламируется. И мы должны увидеть это до запуска HomePod в декабре. И я держу пари, что мы будем.