Google представила свой первый собственный чипсет с Пиксель 6 серия, и это хорошо зарекомендовало себя. Тензор Чип был создан в сотрудничестве с Samsung, и он обеспечивает отличную производительность и упрощает сценарии использования AI и ML, которые становятся отличительной чертой телефонов Pixel. Google вернулся в этом году с Пиксель 7 и 7 Про, дебютировав с Tensor G2.
Tensor G2 — это эволюция того, что мы получили в прошлом году, при этом Google сохраняет основы, в то время как добавление пользовательского модуля искусственного интеллекта и механизма обработки изображений, которые позволяют Pixel 7 и 7 Pro снимать невероятные фото. Google представляет множество функций, уникальных для Pixel, которые используют машинное обучение, основываясь на том, что было реализовано в прошлом году.
Здесь есть о чем поговорить, поэтому давайте начнем с того, что вы получаете с Tensor G2 в Pixel 7 и 7 Pro.
Google Tensor G2: как он соотносится со своими конкурентами?
Почему вы можете доверять Android Central
Наши эксперты-рецензенты часами тестируют и сравнивают продукты и услуги, чтобы вы могли выбрать лучшее для себя. Узнайте больше о том, как мы тестируем.
В то время как MediaTek и Qualcomm в этом году перешли на 4-нм техпроцесс, Google продолжает использовать тот же 5-нм техпроцесс, который использовался в прошлом году для Tensor. Google не указывает используемую фабрику, но, учитывая тесное сотрудничество поискового гиганта с Samsung, можно предположить, что он работал с узлом Samsung LSI 5LPE.
Основная конфигурация также практически не изменилась; Конкуренты Google используют новейшие ядра Arm на основе архитектуры v9, включая Cortex X2, A710 и A510 — в то время как Tensor G2 сохраняет те же ядра Cortex X1 и A55, что и в прошлом году, заменяя A76 на А78.
Что касается графического процессора, Google использует Mali-G710 вместо более старого G78, и на этот раз он предлагает семиядерную часть. G78 в Pixel 6 и 6 Pro поставляется с 20 ядрами, но меньшее количество ядер не должно иметь большого значения, поскольку G710 построен на новой архитектуре.
Машинное обучение является ключевым принципом Tensor G2, поскольку Google представляет новый Tensor Processing Unit, который, как утверждается, обеспечивает 60-процентный прирост производительности для некоторых задач машинного обучения.
Вот общий обзор того, что вы получаете с Tensor G2, и как он выдерживает лучшее, что может предложить отрасль:
| Категория | Гугл Тензор G2 | Гугл тензор | Львиный зев 8+ 1-го поколения | Apple A16 бионик |
|---|---|---|---|---|
| Процессор | 2 ядра Cortex X1 с частотой 2,85 ГГц, 2 ядра Cortex A78 с частотой 2,35 ГГц, 4 ядра Cortex A55 с частотой 1,80 ГГц | 2 ядра Cortex X1 с частотой 2,80 ГГц, 2 ядра Cortex A76 с частотой 2,25 ГГц, 4 ядра Cortex A55 с частотой 1,80 ГГц | 1 x 3,20 ГГц Cortex X2, 3 x 2,70 ГГц Cortex A710, 4 x 2,0 ГГц Cortex A510 | 2 x 3,46 ГГц Everest, 4 x 2,02 ГГц Sawtoot |
| графический процессор | Мали-G710 MP7 | Мали-G78 MP20 | Адрено 730 | Яблоко 5-ядерный |
| Модем | 5G Sub-6 и миллиметровая волна 5G | Sub-6 и mmWave 5G | Snapdragon X65, Sub-6 и mmWave 5G | Sub-6 и mmWave 5G |
| Память | LPDDR5, 4 МБ кэш-памяти L3 | LPDDR5, 4 МБ кэш-памяти L3 | 3200 МГц LPDDR5, 4 МБ кэш-памяти L3 | LPDDR5, системный кэш 24 МБ |
| Медиа-декодирование | Н.265, Н.264, АВ1, ВП9 | Н.265, Н.264, АВ1, ВП9 | 10-бит H.265, H.264, AV1, VP9 | Н.265, Н.264, ВП9 |
| НПУ | Блок тензорной обработки нового поколения | Блок тензорной обработки | Шестиугольник | 16-ядерный нейронный движок |
| Процесс | Самсунг БИС 5нм | Самсунг БИС 5нм | ТСМС 4нм | ТСМС 4нм |
Google не играет в игру чисел
Использование старых ядер ставит Google в невыгодное положение, поскольку Tensor G2 не может использовать эффективность. преимущества, предлагаемые архитектурой Arm v9 и переходом узла на 4 нм, что ограничивает производительность высота над уровнем моря Это не будет наравне с лучшие телефоны Android для чистой силы, но это не главное здесь.
Когда вы смотрите на то, что предлагает Tensor G2, становится ясно, что намерение Google не состоит в том, чтобы обеспечить лучшую в своем классе производительность; вместо этого поисковый гигант сосредоточился на предоставлении уникальных функций, основанных на машинном обучении.
Google использует Tensor G2, чтобы предоставить набор захватывающих обновлений камеры для Pixel 7 и 7 Pro.
И в этом районе есть что понравиться. Pixel Call Assist — это новая функция, которая использует искусственный интеллект для автоматического отображения доступных вариантов при звонке в компанию, чтобы вам не приходилось слушать запись голоса. Аналогичным образом Clear Calling использует машинное обучение для устранения окружающего шума.
Tensor G2 поддерживает ряд функций камеры, в том числе новые алгоритмы ночного видения, которые обеспечивают выдающиеся фотографии при минимальном освещении или при его полном отсутствии. Появился новый инструмент Guided Frame, который позволяет пользователям с нарушениями зрения делать селфи, функция Photo Unblur, которая исправляет размытые фотографии, переходит в Real Tone, 10-битные HDR-видео и многое другое.
Есть и другие полезные дополнения; Pixel 7 Pro поставляется с 48-мегапиксельным телеобъективом с 5-кратным оптическим зумом, а Google предлагает стабилизацию зума в 15-кратном и выше, что обеспечивает более плавное видео при увеличении. Преимущества Tensor G2 распространяются и здесь: Google представляет новый режим масштабирования, который активируется при 20-кратном увеличении и выше, предлагая более высокое разрешение и более подробные фотографии.
С Tensor G2 Google обращается к машинному обучению и искусственному интеллекту как к отличительным чертам, и это дает Pixel 7 и 7 Pro явное преимущество перед конкурентами.
Теперь для всей экосистемы Android было бы лучше, если бы Google нашел способ запечь эти дополнения в сам Android так что устройства на базе Qualcomm и MediaTek также могут использовать эти преимущества, но это не так. Хотя Tensor G2 не так эффективен, как Snapdragon 8+ Gen 1, функции, которые Google предоставляет с помощью набора микросхем, компенсируют любые аппаратные недостатки.