Google a introdus primul său chipset personalizat cu Pixel 6 serie și s-a descurcat bine. The Tensor chipul a fost construit în colaborare cu Samsung și a oferit performanțe excelente și a facilitat cazurile de utilizare AI și ML care devin diferențierea pentru telefoanele Pixel. Google revine la asta anul acesta cu Pixel 7 și 7 Pro, debutând Tensor G2.
Tensor G2 este o evoluție a ceea ce am obținut anul trecut, Google păstrând elementele fundamentale în timp adăugând un modul AI personalizat și un motor de imagistică care permit Pixel 7 și 7 Pro să fie fabulos fotografii. Google lansează o mulțime de funcții unice pentru Pixels, care valorifică învățarea automată, bazându-se pe ceea ce a lansat anul trecut.
Sunt multe de vorbit aici, așa că să începem cu ceea ce obțineți cu Tensor G2 în Pixel 7 și 7 Pro.
Google Tensor G2: Cum se ridică la nivelul rivalilor săi?
De ce poți avea încredere în Android Central Executorii noștri experți petrec ore întregi testând și comparând produse și servicii, astfel încât să puteți alege cel mai bun pentru dvs. Aflați mai multe despre cum testăm.
În timp ce MediaTek și Qualcomm au trecut la un nod de 4 nm anul acesta, Google continuă cu același nod de 5 nm care a fost folosit anul trecut pentru Tensor. Google nu precizează turnătoria care este folosită, dar având în vedere parteneriatul strâns al gigantului de căutare cu Samsung, este un dat că a mers cu nodul 5LPE al Samsung LSI.
Configurația de bază este, de asemenea, în mare parte neschimbată; Concurenții Google folosesc cele mai recente nuclee ale Arm bazate pe arhitectura v9 - inclusiv Cortex X2, A710 și A510 - în timp ce Tensor G2 păstrează aceleași nuclee Cortex X1 și A55 ca anul trecut, schimbând A76 pentru A78.
În ceea ce privește GPU-ul, Google folosește Mali-G710 în locul vechiului G78 și de data aceasta oferă o parte cu șapte nuclee. G78 din Pixel 6 și 6 Pro a venit cu 20 de nuclee, dar cele mai puține nuclee nu ar trebui să facă o mare diferență, deoarece G710 este construit pe o nouă arhitectură.
Învățarea automată este un principiu cheie al Tensor G2, Google introducând o nouă unitate de procesare Tensor, care este promovată pentru a oferi câștiguri de 60% pentru anumite sarcini ML.
Iată o imagine de ansamblu la nivel înalt a ceea ce obțineți cu Tensor G2 și modul în care se ține față de tot ceea ce are de oferit industria:
| Categorie | Google Tensor G2 | Google Tensor | Snapdragon 8+ Gen 1 | Apple A16 Bionic |
|---|---|---|---|---|
| CPU | 2 x 2,85 GHz Cortex X1, 2 x 2,35 GHz Cortex A78, 4 x 1,80 GHz Cortex A55 | 2 x 2,80 GHz Cortex X1, 2 x 2,25 GHz Cortex A76, 4 x 1,80 GHz Cortex A55 | 1 x 3,20 GHz Cortex X2, 3 x 2,70 GHz Cortex A710, 4 x 2,0 GHz Cortex A510 | 2 x 3,46 GHz Everest, 4 x 2,02 GHz Sawtoot |
| GPU | Mali-G710 MP7 | Mali-G78 MP20 | Adreno 730 | Apple cu 5 nuclee |
| Modem | 5G Sub-6 și mmWave 5G | Sub-6 și mmWave 5G | Snapdragon X65, Sub-6 și mmWave 5G | Sub-6 și mmWave 5G |
| Memorie | LPDDR5, cache L3 de 4 MB | LPDDR5, cache L3 de 4 MB | LPDDR5 de 3200 MHz, cache L3 de 4 MB | LPDDR5, cache de sistem de 24 MB |
| Decodare media | H.265, H.264, AV1, VP9 | H.265, H.264, AV1, VP9 | H.265, H.264, AV1, VP9 pe 10 biți | H.265, H.264, VP9 |
| NPU | Unitate de procesare a tensoarelor de nouă generație | Unitate de procesare a tensorului | Hexagon | Motor neural cu 16 nuclee |
| Proces | Samsung LSI 5nm | Samsung LSI 5nm | TSMC 4nm | TSMC 4nm |
Google nu joacă jocul numerelor
Utilizarea nucleelor mai vechi dezavantajează Google, deoarece Tensor G2 nu este capabil să profite de eficiență. câștiguri oferite cu arhitectura Arm v9 și schimbarea nodului la 4nm, iar asta limitează performanța spațiu pentru cap. Nu va fi la egalitate cu cele mai bune telefoane Android pentru putere pură, dar nu acesta este ideea aici.
Când te uiți la ceea ce este oferit cu Tensor G2, este clar că intenția Google nu este de a oferi performanțe de vârf; gigantul căutării se concentrează în schimb pe oferirea de funcții unice, bazate pe învățarea automată.
Google folosește Tensor G2 pentru a oferi o suită de upgrade interesante ale camerei Pixel 7 și 7 Pro.
Și sunt multe de plăcut în acea zonă. Pixel Call Assist este o funcție nouă care se bazează pe inteligența artificială pentru a evidenția automat opțiunile disponibile atunci când apelați o companie, astfel încât să nu va trebui să ascultați înregistrarea vocală. În mod similar, Clear Calling utilizează învățarea automată pentru a elimina zgomotul ambiental.
Tensor G2 oferă o suită de funcții ale camerei, inclusiv noi algoritmi Night Sight care oferă fotografii remarcabile în condiții de lumină redusă sau deloc. Există un nou instrument Ghid Cadru care le permite utilizatorilor cu dizabilități de vedere să facă selfie-uri, o funcție Photo Unblur care remediază fotografiile neclare, modificările la Tonul real, videoclipurile HDR pe 10 biți și multe altele.
Există și alte completări utile; Pixel 7 Pro vine cu un teleobiectiv de 48 MP cu zoom optic de 5x, iar Google oferă stabilizare a zoomului la 15x și mai mult, ceea ce duce la videoclipuri mai fine atunci când este mărit. Beneficiile Tensor G2 se extind și aici, Google introducând un nou mod de upscaling care se activează la 20x și mai sus, oferind rezoluție mai mare și fotografii mai detaliate.
Cu Tensor G2, Google se îndreaptă către învățarea automată și AI ca element de diferențiere, ceea ce oferă Pixel 7 și 7 Pro un avantaj distinct față de rivalii lor.
Acum, ar fi fost mai bine pentru întregul ecosistem Android dacă Google ar fi găsit o cale coace aceste adăugiri în Android însuși astfel încât dispozitivele alimentate de Qualcomm și MediaTek pot, de asemenea, să profite de aceste câștiguri, dar nu este cazul. În timp ce Tensor G2 nu este la fel de eficient ca Snapdragon 8+ Gen 1, funcțiile pe care Google le activează cu chipset-ul compensează orice deficiențe hardware.