Recunosc: înainte de astăzi, nu auzisem niciodată un cântec de Billie Eilish. Poate un fragment dintr-o melodie într-o reclamă, dar pe lângă asta am reușit în mare măsură să evit stilurile vocale nonșalante ale „Bad Guy”. Dar, datorită noului experiment Google de învățare automată, parcă nu pot să scap de el.
Piesa a doborât recordul precedent pentru cea mai lungă rulare # 1 de pe Billboard Hot 100, iar videoclipul a reușit să adune 1 miliard de vizionări. Deci, pentru a sărbători, YouTube și Google Creative Labs a creat un videoclip muzical infinit cu ajutorul învățării automate și a unei colecții de peste 15.000 de coperte ale melodiei găsite pe YouTube.
Zeci de mii de creatori YouTube au acoperit „Bad Guy” -ul lui Billie Eilish. Ce se întâmplă dacă acei fani ar putea juca împreună? Învățarea automată păstrează toate coperțile pe același ritm și vă permite să săriți de la video la video fără probleme. Cu combinații nesfârșite posibile, fiecare piesă este unică și niciodată nu este aceeași de două ori.
Odata ce Infinite Bad Guy pagina este încărcată, videoclipul pornește în centru și altele se vor materializa pe ambele părți ale acestuia. Este destul de aleatoriu și, dacă faceți clic pe un videoclip, se va materializa un nou set de videoclipuri însoțitoare. De exemplu, făcând clic pe o copertă care conținea un joc video, a apărut un alt videoclip cu un joc similar.
Cumpărați ACUM câteva dintre cele mai bune oferte de Black Friday de pe web!
Spectatorii pot controla în continuare ce fel de videoclipuri li se prezintă selectând din rândul hashtag-uri de sub player sau făcând clic pe săgeata din partea de jos pentru a afișa întreaga listă de hashtag-uri. Sau, pur și simplu, predați-vă complet melodiei și selectați „redare automată”, care ar trece doar prin videoclipuri aparent aleatorii.
Experimentul este prezentat puțin diferit pe browserele mobile, dar funcționează la fel, totuși. Totul este destul de uniform, minus o ușoară întârziere la încărcarea unui videoclip nou. Și odată ce piesa se termină, începe din nou cu o nouă serie de videoclipuri de prezentat. Conform teaserului de mai jos, ar fi nevoie de o sumă de ani de googol pentru a parcurge toate combinațiile:
Experimentul este dezvoltat de TensorFlow, instrumentul de învățare automată cu sursă deschisă Google. A fost o parte integrantă a procesorului de imagine Pixel Visual Core de la Google, ceea ce ar contribui la obținerea mai mult din hardware-ul camerei sale. Google pare să fi renunțat noile smartphone-uri Pixel din acest an, folosind în schimb utilizarea NPU-urilor prezente în jetoanele Qualcomm. Indiferent, TensorFlow este încă utilizat într-o serie de experimente Google, toate pe care le puteți găsiți pe site-ul său web.