Este timpul să nu mai ne temem de noile tehnologii

Suntem în pragul unei schimbări majore în modul în care gadgeturile noastre fac lucrurile. Inteligență artificială și învățare automată nu mai sunt ceva ce ați vedea într-un roman științifico-fantastic, iar mașinile inteligente sunt desfășurate pentru a face chiar și cele mai banale sarcini, precum și lucruri mai de înalt nivel care ne surprind Atenţie. Deși cred că suntem la cel puțin câțiva ani distanță de punctul în care avem cu toții proprii majordomi roboți și mașini zburătoare, posibilitățile nu mai sunt îndoielnice.

Nimeni nu vrea computere rele și nimeni nu le construiește.

Împreună cu progresele care permit mașinilor să ia decizii reale vine și o frică inerentă de consecințe. Unele sunt valabile, multe sunt prostești, dar fiecare dintre ele este un titlu excelent. Fie că a raportat cruciada de miliarde de dolari a lui Elon Musk pentru a opri A.I. Apocalipsa (un adevărat titlu) sau amintindu-ne cum fiecare este la o singură răsuflare de a ne fura identitatea, reporterii și publicațiile trebuie să furnizeze ambele părți ale fiecărui număr și să ne orienteze către resurse acolo unde putem Aflați mai multe. Făcând niciuna dintre acestea nu ne face suspiciuni inutile cu privire la progresele tehnologice pe care le avem

voi fii o parte a viitorului nostru.

Am de gând să aleg pe iPhone X astăzi. Înainte ca cineva să se supere, vă voi spune impresia mea despre iPhone X fără să fi atins vreodată unul - păcat că lucrurile interesante pe care le poate face au venit mai întâi de la Apple, pentru că chiar nu vreau să folosesc un iPhone fiecare zi. Este un iPhone în Telefoane esențiale corp cu o tehnologie excelentă în partea de sus, care poate face unele lucruri cu adevărat interesante. Dacă îți place ecosistemul iOS, se pare că este telefonul pe care vrei să îl cumperi. Și din cauza fascinației pentru toate lucrurile Apple, câștigă cea mai mare atenție a presei occidentale. Totuși, ar putea fi un lucru bun pentru alte companii, întrucât o mare parte a presei din jurul lucrurilor care o fac specială nu este neapărat cea bună.

Două articole recente se remarcă despre noua tehnologie inteligentă de astăzi, despre modul în care este utilizată de Apple și despre motivul pentru care este ceva de îngrijorat, dar sunt sigur că există nenumărate altele. In octombrie, Cu fir a vorbit despre modul în care învățarea automată „POATE SĂ FACĂ SUPRAFAȚĂ SECRETELOR IPHONE-ULUI” (da, în toate majusculele) și Reuters ne-a spus cum recunoașterea facială „sperie” experții în confidențialitate. Ambii au nevoie de un ochi foarte critic atunci când citesc.

Rene Ritchie a făcut o treabă excelentă discutând problemele cu articolul lui Wired care pretinde practic că învățarea automată vă poate găsi fotografiile de nud și poate face ceva nefast cu ele, dar trebuie totuși să subliniez un pic de text din articolul în sine.

Cercetătorii observă rapid că, deși Core ML introduce nuanțe importante - în special în procesul de verificare a aplicațiilor - nu reprezintă neapărat o amenințare fundamental nouă. „Presupun că CoreML ar putea fi abuzat, dar în starea actuală, aplicațiile pot avea deja acces complet la fotografie”, spune Will Strafach, cercetător în domeniul securității iOS și președintele Sudo Security Group. „Așadar, dacă ar dori să preia și să încarce biblioteca dvs. foto completă, acest lucru este deja posibil dacă se acordă permisiunea”.

În esență, sistemul Core ML de la Apple (algoritmii lor de învățare automată și hardware-ul care poate procesa datele) nu poate face nimic altceva decât orice altă aplicație nu poate face. Chiar dacă îi spuneți sistemului să elimine fotografiile care par a fi de oameni goi, nu poate face nimic cu ele dacă găsește. Cu toate acestea, articolul și titlul său alarmist sunt disponibile pentru toată lumea.

Reuters pune premisa că cercetătorii în materie de securitate se tem de ceea ce înseamnă recunoașterea facială Apple pentru confidențialitatea datelor noastre. Mai exact, faptul că un dezvoltator terț poate utiliza cumva datele de pe camera iPhone X în moduri care intră în viața noastră sau chiar să folosească datele ca acreditări de identificare. Este bine că cercetătorii în materie de securitate și susținătorii confidențialității își fac griji cu privire la aceste lucruri. Asta sunt ei presupus a face. Nu este la fel de bun atunci când Reuters nu explică ce date sunt partajate cu terți și ce se poate face cu acestea odată ce ne anunță că ACLU analizează cu atenție.

Aceasta nu este o problemă Apple, deși este produsul lor în centrul atenției. Cu toții am văzut sau am citit despre lucrurile pe care Google le poate face cu algoritmii lor avansați de învățare automată, indiferent dacă asta înseamnă să faci o cameră și o galerie mai bune pentru a face și a vizualiza fotografiile sau diagnosticarea bolii mai devreme astfel încât tratamentul poate începe atunci când este cel mai necesar. Dar învățarea automată joacă un rol important în lucruri pe care nu le-am asocia cu tehnologia, cum ar fi pixurile de unică folosință sau roșiile.

Industrii întregi folosesc deja mașini care iau decizii rudimentare și le vor implementa și mai inteligente pe măsură ce sunt dezvoltate. Multe produse pe care le folosiți (sau chiar le consumați!) În fiecare zi au fost procesate printr-o linie de automatizare care le-a fabricat, sortat și inspectat folosind camere și sisteme inteligente de calculatoare. Apoi au fost ambalate folosind mașini care știau ce dimensiune cutie să folosească pe baza a ceea ce a fost aruncat într-un buncăr și puneți paletul potrivit, astfel încât acestea să poată fi livrate de echipamentul potrivit la încărcarea corectă doc.

Senzaționalism voi conduc la o supraveghere inutilă și nedorită. Întotdeauna.

Preocuparea cu privire la ceea ce ar putea însemna și mai multe progrese pentru șomaj este un lucru care ar trebui să fie laici în discuție, dar preocupările inerente privind siguranța și confidențialitatea sunt cel mai bine lăsate la îndemâna experților până când nu există probleme reale găsite. Senzaționalismul în această etapă va duce doar la reglementări adoptate de oameni cu totul necalificați. Imaginați-vă senatorul sau deputatul care încearcă să diseceze Tensorflow sau Cloud ML și să găsim modalități prin care să ne „protejăm” de ele.

Avem nevoie de oameni cu înaltă calificare pentru a privi mult și greu la mașinile care pot gândi. De asemenea, avem nevoie de raportare responsabilă despre ceea ce au de spus acei cercetători în loc de clickbait. Amintiți-vă, fiecare titlu pe care îl puteți vedea este, de asemenea, unul pe care membrii Subcomitetul pentru justiție al Senatului Statelor Unite pentru confidențialitate, tehnologie și drept poti vedea. Este foarte important ca toți să obținem faptele fără hiperbolă. Să nu ucidem următorul lucru mare înainte ca acesta să iasă de pe sol.

Fotografia Space X, datorită lui Pushkr - https://www.flickr.com/photos/pushkargujar/23791728242/, Creative Commons 2.0