Todos esperavam ver uma versão com Siri do Amazon Echo no final da palestra da Apple na WWDC de 2017. E HomePod é exatamente isso, apenas um pouco mais Apple-ish.
Máquinas na sala de estar que ouvem você falar e fazer coisas são difíceis de acertar. Eles precisam ter uma boa aparência e serem fáceis de operar, mas o mais importante é que eles precisam nos dar um motivo para querer colocá-lo lá em primeiro lugar. Discutivelmente, ambos amazonase Google construímos produtos que atendem a esses requisitos - e agora, vendo uma torre de resfriamento em miniatura empoleirada na mesinha de centro, pronto para a gente mandar tocar uma música ou perguntar sobre o tempo, não tem nada de estranho. Eu tenho os dois e tenho certeza de que muitas pessoas que estão lendo isso também.
Acender uma luz ou tocar uma música é fácil e queremos mais do que fácil.
A parte complicada é fazer mais. Quando o Echo foi lançado pela primeira vez, era uma maneira legal de fazer coisas que não eram difíceis de fazer. Dê um comando simples e obtenha uma resposta - algo que fazemos em nossos telefones desde sempre. À medida que o preço caiu e os recursos cresceram, ele se tornou algo que quase todos consideram útil e popular. Pelo menos para uma torre de resfriamento em miniatura que ouve você. Quando o Google conseguiu deslizar
Página inicial do Google na foto com um gancho - algo mais inteligente que "conhece" você porque está analisando todos os seus dados desde que você obteve sua conta do Gmail - as expectativas e a terminologia mudaram. começamos a ouvir falar Aprendizado de máquina a qualquer momento, mais de um desenvolvedor estava na mesma sala.Machine Learning é uma coisa real, mas não é aprender da maneira que você pensa. Um ótimo exemplo é um termostato Nest. O Nest não usa o termo Aprendizado de Máquina, embora seja exatamente isso que está acontecendo quando ele aprende quando você chega em casa, para que possa deixar a casa com a temperatura certa para você. Se ele perceber o movimento na porta da frente com bastante frequência, poderá verificar os horários e calcular exatamente quando deve ligar o forno ou o AC. Ele "aprendeu" quando fazê-lo. Machine Learning é realmente apenas uma programação muito criativa que pode analisar uma tonelada de dados. Um bom grupo de desenvolvedores pode fazer coisas incríveis com esses dados. Amazon, Apple e Google têm grupos muito bons de desenvolvedores.
Machine Learning é realmente apenas desenvolvedores inteligentes escrevendo código inteligente.
Google tem todos os dados. Nós o trocamos porque oferece coisas que adoramos usar. Assistente do Google está muito à frente de qualquer outro produto quando se trata de ser "inteligente" e pessoal, mas as coisas ainda estão na infância e nenhum desses assistentes pessoais é o que imaginávamos quando vimos o primeiro demo. Os desenvolvedores precisam continuar aprimorando os algoritmos que coletam e analisam os dados, podem obter novos dados e encontrar novas maneiras de interpretar os dados coletados. A Apple ainda não acha que está pronta. E está certo.
A Apple coleta a maioria dos dados de um smart Siri alto-falante usará da própria Siri. Ele pode cruzar qualquer referência com outros serviços da Apple que usamos, mas na verdade isso significa que está limitado ao Apple Music e talvez ao iCloud. A Apple não tem Gmail ou mecanismo de pesquisa em que possamos entrar e fornecer esses dados suculentos, por isso depende de algoritmos e engenheiros mais inteligentes que podem criá-los e fazer coisas com o que coleta. Isso significa que ela enfrentou uma escolha – como e quando lançar seu próprio dispositivo doméstico inteligente para competir com a Amazon e o Google.
A Apple não tem mecanismo de busca, então depende de uma programação melhor que pode fazer mais com menos. Mas o Google tem montanhas de dados para usar agora e não precisa esperar.
Acho que a Apple fez a escolha certa. O HomePod tem um nome engraçado e parece um brinquedo para arranhar um gato, mas como um alto-falante conectado e "inteligente" pode funcionar exatamente como anunciado. Não se deixe enganar, no entanto. Você não coloca um processador A8 em um alto-falante, a menos que tenha planos maiores. Mesmo se você for a Apple.
No momento, o HomePod (nunca me canso de dizer HomePod) é um empurrão para nos fazer usar o Apple Music. Essa não é uma má decisão de negócios. Por todas as contas práticas, oferece som "premium" quando comparado a outros alto-falantes minúsculos em gabinetes minúsculos, tem alguns modelagem de áudio impressionante para tentar preencher a sala e pode trabalhar em conjunto com outros HomePods para oferecer uma casa cheia de música. Isso é um grande atrativo para as pessoas que querer para ouvir o Apple Music, para que seja instantaneamente lucrativo. Mas quando a Apple puder efetivamente aproveitar os dados que possui para fazer mais, ela os atualizará para fazer mais.
A Apple atualizará o HomePod para fazer mais quando realmente puder fazer mais.
As pessoas querem que um produto faça o que deveria fazer bem. Ficamos automaticamente felizes quando informados de que estamos recebendo uma atualização que o torna ainda mais eficiente, especialmente se a atualização funcionar como prometido. A Apple não quer uma situação do Maps 2.0 em que o produto simplesmente precise de mais tempo - e mais dados - para ser eficaz. Mas é difícil fazer "Hey Siri" fazer todas as coisas legais.
Enquanto isso, começar devagar é inteligente e é o primeiro passo para ficar com a maior parte do dinheiro de um mercado emergente. É assim que a Apple gosta de operar e vende polimento da mesma forma que outras empresas vendem recursos. O Google pode usar esse tempo a seu favor, no entanto.
O HomePod é ótimo para o Google e a Amazon (e eventualmente para a Microsoft). A Apple pode fazer uma coisa que ninguém mais pode - agarrar de todos atenção e leve uma coisa legal para o mainstream. O Google só precisa usar o tempo em que tem um produto com mais capacidade e menos caro e tentar agarrar os números. "Coloque um Google Home em cada casa" deve estar na lista de tarefas de alguém e continue avançando com o código por trás de como funciona. Precisamos ver uma grande melhoria que não seja apenas repleta de coisas úteis, mas que realmente funcione como anunciado. E precisamos vê-lo antes do lançamento do HomePod em dezembro. E aposto que sim.