Fonte: Nick Sutrich / Android Central
Até este ano - e o ano excepcional de 2015 - os Exynos SoCs da Samsung normalmente não valiam a pena fazer barulho. Eles muitas vezes trocaram golpes com os processadores da Qualcomm em um determinado ano, mas normalmente não conseguem atravessar o cenário único de espectro sem fio que existe nos EUA.
Mas o próximo Exynos 2200 da Samsung quebra o molde. É equipado com uma GPU personalizada da AMD que utiliza algumas das mesmas tecnologias encontradas no PS5 e Xbox Series X|S.
A parceria com a AMD - e o Pixel 6 como prova de que a Samsung pode fazer um modem competente para os EUA - significa que é hora de a Samsung se livrar dos grilhões da Qualcomm e alimentar o melhores telefones Samsung com o Exynos 2200.
Potencial oculto
Fonte: Samsung
Você pode se surpreender com isso - especialmente devido à revelação incrivelmente chata e sem cerimônia da Samsung - mas a parceria com a AMD e a arquitetura RDNA 2 que alimenta a GPU Xclipse 920 são muito mais do que apenas a lista de especificações que a Samsung divulgou em sua imprensa lançamento.
É impressionante que o Exynos 2200 possa oferecer até 8k de gravação de vídeo em até 60fps. O suporte para sensores de imagem de até 200mp é mais do que apenas notável. A capacidade de exibir taxas de atualização de 144 hz em um painel QHD + de resolução incrivelmente alta pode ser chamada de brilhante. Ele ainda tem um novo modem com suporte a 5G mmWave.
A parceria com a AMD e a arquitetura RDNA 2 que alimenta a GPU Xclipse 920 é muito mais do que apenas a lista de especificações que a Samsung divulgou em seu comunicado à imprensa.
Claro, isso é legal e tudo, mas que tal algo que eu realmente vou usar e me importar este ano, obrigado.
A menos que todos os rumores estejam errados, não teremos um painel QHD+ de 144h no Galaxy S22, embora seja confirmado que pelo menos um modelo está sendo enviado com o Exynos 2200. Ninguém se importa com a gravação de 8k60, e a Samsung também não está usando sensores de 200mp.
O que Samsung é fazer, no entanto, é programar um software brilhante que é tão inteligente quanto parece hoje em dia. Isso se aplica a algumas das interfaces principais, mas, em particular, estou me referindo ao software da câmera e à experiência de pós-processamento.
No ano passado, a Samsung lançou o Object Eraser com o Galaxy S21 como um recurso experimental. Mas, foi rapidamente eclipsado quando o Pixel 6 do Google foi lançado, pois o recurso Magic Eraser do Google basicamente fez tudo melhor.
O Galaxy S21 não tinha o poder de processamento de IA do Pixel 6. Espero que para a Samsung, isso mude este ano.
Parte disso é porque o Galaxy S21 não tinha o poder de processamento de IA do Pixel 6. Espero que para a Samsung, isso mude este ano.
A Samsung não apenas equipou o Exynos 2200 com uma nova NPU dual-core capaz de realizar impressionantes tarefas de processamento de IA; ele tem uma GPU construída com base na arquitetura RDNA 2 para levar o processamento de IA móvel a novos níveis.
A outra loucura no anúncio da Samsung foi falar sobre o suporte ao rastreamento de raios para jogos para celular, com o slogan de oferecer “qualidade visual com qualidade de console” em jogos para celular.
Bobagem.
O Xclipse 920 pode ser baseado no RDNA 2, mas não vai inaugurar uma nova era de jogos móveis ray-traced. O PS5 - que utiliza uma GPU da era RDNA 2 significativamente mais aprimorada - luta com o rastreamento de raios nos jogos e precisa fazer concessões notáveis quando ativado.
O Xclipse 920 pode ser baseado no RDNA 2, mas não vai inaugurar uma nova era de jogos móveis ray-traced.
Se um dispositivo que não precisa se preocupar em priorizar a vida útil da bateria sobre o desempenho e tem uma pegada notoriamente grande com fãs maiores do que a média dos smartphones internos lutam com o rastreamento de raios, não é provável que um telefone seja capaz de acompanhar o tarefa.
Não, em vez disso, a Samsung deve se concentrar nos truques do comércio aprendidos nos últimos anos de desenvolvimento de IA de empresas como Google, Nvidia e outras.
Apagando os limites
Fonte: Alex Dobie / Android Central
Os métodos tradicionais de computação supunham que um processador de tamanho único seria suficiente para lidar com qualquer tarefa que pudesse ser lançada nele. Em seguida, a GPU surgiu na forma da GeForce original e mudou tudo isso, inaugurando um novo tipo de processador desenvolvido especificamente para tarefas muito específicas, muito melhor do que uma CPU antiga comum.
Ao longo dos anos, vimos várias novas adições ao arsenal de tipos de processadores sob medida que os desenvolvedores podem usar. A última revolução está nas NPUs, ou unidades de processamento neural, que podem processar tarefas relacionadas à IA e informações visuais de uma maneira que levaria séculos para uma CPU.
Essas tarefas utilizam as habilidades exclusivas do hardware desenvolvido especificamente para aprimorar as tarefas de maneira inteligente, em vez de pura força bruta.
Da mesma forma, NPUs e GPUs com capacidade de rastreamento de raio têm sido usados para cada vez mais trabalhos baseados em IA ao longo dos anos, incluindo DLSS da Nvidia, Óculo Distorção do Espaço de Aplicação, e um número notável de outros. Em poucas palavras, essas tarefas utilizam as habilidades exclusivas desse hardware desenvolvido especificamente para aprimorar as tarefas de maneira inteligente, em vez de pura força bruta.
Em outras palavras, eles são o epítome dos cérebros sobre os músculos. A realização real do ditado 'trabalhar de forma mais inteligente, não mais difícil'.
Recentemente, vimos isso em ação com o Magic Eraser do Google no Pixel 6. Enquanto a Samsung e a Adobe têm suas próprias soluções que funcionam de maneira semelhante, o processador Tensor do Google é uma fera de processamento de IA que pode realmente entender a informação visual em cada imagem, usando esse "conhecimento" para criar um final mais convincente imagem.
Da mesma forma, o Google usa o Tensor de uma maneira impressionante para analisar rostos e outros objetos no aplicativo da câmera, ajudando-o a capturar melhores lembranças de pais de todos os tipos.
Se isso significa rostos mais claros nas fotos - porque o Tensor pode entender o que é um rosto e como escolher o mais claro uma em uma série de fotos — ou jogos mais bonitos que rodam simultaneamente em uma taxa de quadros mais alta, o resultado final é o mesmo.
O Google usa o Tensor de maneira impressionante para analisar rostos e outros objetos no aplicativo da câmera, ajudando-o a capturar melhores lembranças de pais de todos os tipos.
Ao introduzir o Exynos 2200 com a GPU Xclipse 920 em todos os seus melhores telefones, a Samsung pode garantir ao mercado que seus telefones podem ser usados para coisas maiores e melhores. Coisas que fazem uma diferença palpável na vida de seus usuários, não apenas atualizações cosméticas como uma tela mais rápida e mais bonita.
A beleza do sob medida
Fonte: Nick Sutrich / Android Central
Sete anos atrás, a Qualcomm apresentou o Snapdragon 810. Foi um erro de produto de uma empresa que lutava para atualizar seus processadores para os mais recentes e melhores designs de arquitetura. Mas a Samsung não estava preocupada. Tinha o Exynos como reserva.
Desde então, a Samsung confinou seus próprios processadores Exynos às versões internacionais de seus telefones por muito tempo.
Ao implementar o Exynos em todos os principais telefones Galaxy, a Samsung poderia desenvolver mais recursos sob medida em todos os setores.
O raciocínio por trás da escolha da Qualcomm desapareceu em grande parte. Mesmo que a Qualcomm ainda faça modems melhores que a Samsung, a diferença entre as GPUs Adreno na Qualcomm SoCs e a nova GPU AMD no Exynos 2200 devem mais do que compensar a diferença de forma prática senso.
No momento, a Samsung precisa desenvolver seus telefones para várias configurações diferentes. Por exemplo, o Galaxy S21, com sede nos EUA, utiliza um chipset Qualcomm e principalmente sensores de câmera Sony. Enquanto isso, a versão internacional do o mesmo telefone usa um chipset Exynos fabricado pela Samsung e sensores de câmera ISOCELL fabricados pela Samsung.
Isso é muita complicação extra para a equipe de software, que de alguma forma precisa criar uma experiência idêntica entre dois modelos diferentes, mesmo que não estejam executando hardware idêntico.
A implementação do Exynos em todos os principais telefones Galaxy ajudaria a aliviar a tensão que os engenheiros de hardware precisam lidar ao projetar o hardware do telefone que deve estar em conformidade com vários chips e sensores diferentes desenhos. Além disso, a Samsung pode começar a desenvolver mais recursos sob medida em todos os setores.
Com tudo finalmente sendo feito sob o mesmo teto, a Samsung teria controle total sobre todo o processo, simplificando substancialmente a estrutura.
Com tudo finalmente sendo feito sob o mesmo teto, a Samsung teria controle total sobre todo o processo, simplificando substancialmente a estrutura.
Talvez até conseguisse baixar os preços novamente por causa disso. Pode-se certamente esperar.
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Nicholas Sutrich
Nick começou com DOS e NES e usa essas boas lembranças de disquetes e cartuchos para alimentar suas opiniões sobre tecnologia moderna. Seja VR, gadgets domésticos inteligentes ou qualquer outra coisa que apita e apita, ele escreve sobre isso desde 2011. Entre em contato com ele no Twitter ou Instagram @Gwanatu