Admito: antes de hoje, nunca tinha ouvido uma música de Billie Eilish. Talvez um trecho de uma música em um comercial, mas além disso, eu consegui fugir do estilo vocal indiferente de "Bad Guy". Mas, graças ao novo experimento de aprendizado de máquina do Google, simplesmente não consigo escapar.
A música quebrou o recorde anterior de mais longa duração em # 1 no Billboard Hot 100, e o videoclipe conseguiu acumular 1 bilhão de visualizações. Então, para comemorar, YouTube e Google Creative Labs criou um videoclipe infinito com a ajuda do aprendizado de máquina e uma coleção de mais de 15.000 covers da música encontrada no YouTube.
Dezenas de milhares de criadores do YouTube já fizeram covers de "Bad Guy", de Billie Eilish. E se esses fãs pudessem jogar juntos? O aprendizado de máquina mantém todas as capas no mesmo ritmo e permite que você pule de um vídeo para outro sem problemas. Com infinitas combinações possíveis, cada jogo é único e nunca o mesmo duas vezes.
Uma vez o Infinite Bad Guy
página é carregada, o vídeo começa no centro e outro iria se materializar em cada lado dela. É bastante aleatório e, se você clicar em um vídeo, um novo conjunto de vídeos complementares se materializará. Por exemplo, clicar em uma capa que apresentava um videogame trazia outro vídeo com um jogo semelhante.Compre algumas das melhores ofertas da Black Friday na web AGORA!
Os espectadores podem controlar ainda mais os tipos de vídeos com os quais são apresentados, selecionando na linha de hashtags abaixo do player ou clicando na seta na parte inferior para exibir a lista completa de hashtags. Ou simplesmente se renda completamente à música e selecione "reprodução automática", que apenas percorre os vídeos aparentemente aleatórios.
O experimento é apresentado de forma um pouco diferente em navegadores móveis, mas funciona da mesma maneira, no entanto. É tudo bastante simples também, sem um ligeiro atraso ao carregar um novo vídeo. E quando a música termina, ela começa de novo com uma nova série de vídeos para apresentar. De acordo com o teaser abaixo, levaria mais de alguns anos para passar por todas as combinações:
O experimento é desenvolvido pelo TensorFlow, a ferramenta de aprendizado de máquina de código aberto do Google. Era parte integrante do processador de imagem Pixel Visual Core do Google, o que ajudaria a obter mais do hardware da câmera. Parece que o Google se livrou disso os novos smartphones Pixel deste ano, em vez disso, usando os NPUs presentes nos chips da Qualcomm. Independentemente disso, o TensorFlow ainda é usado em vários experimentos do Google, todos os quais você pode encontre em seu site.