Amazon está trabalhando na construção de seu Alexa assistente digital para ser mais sensível ao contexto ao responder às perguntas do usuário. Ele está lançando um recurso em que o assistente tentará adivinhar o que você quer fazer depois de fazer um pedido. Pense assim; se você pedir a conta a um garçom, eles perguntarão se você está pagando em dinheiro ou cartão, porque é uma pergunta de acompanhamento natural. Alexa aplicará essa lógica a consultas relevantes onde achar adequado e mostrará uma habilidade relevante.
Amazon explicou:
Para determinar se devemos sugerir uma meta latente, usamos um modelo de gatilho baseado em aprendizagem profunda que considera vários aspectos do contexto de diálogo, como o texto da sessão atual do cliente com Alexa e se o cliente se envolveu com as sugestões de múltiplas habilidades de Alexa no passado.
Se o modelo de gatilho encontrar o contexto adequado, o sistema sugere uma habilidade para atender ao objetivo latente. Essas sugestões são baseadas em relacionamentos aprendidos pelo modelo de descoberta de objetivo latente. Por exemplo, o modelo pode ter descoberto que os clientes que perguntam por quanto tempo o chá deve ficar em infusão frequentemente fazem o acompanhamento pedindo a Alexa para definir um cronômetro para esse período.
Os assistentes digitais têm se tornado mais comunicativos e proativos ao longo dos anos, mas esse recurso pode ser contraproducente. Por exemplo, pode-se imaginar um cenário em que um usuário fica cada vez mais irritado com Alexa inferir constantemente objetivos latentes para consultas simples a ponto de eles não se envolverem mais com o assistente verbalmente. A Amazon poderia evitar isso adicionando uma alternância, mas isso anularia o propósito desse recurso.
Construir um assistente digital competente e verdadeiramente futurista é difícil. Fazer isso enquanto tenta não incomodar os clientes é ainda mais difícil, e a Amazon certamente tem muito trabalho para fazer.