É hora de parar de ter medo de novas tecnologias

Estamos à beira de uma grande mudança na maneira como nossos gadgets fazem as coisas. Inteligência artificial e aprendizado de máquina não são mais algo que você veria em um romance de ficção científica, e máquinas inteligentes estão sendo implantado para fazer até mesmo as tarefas mais mundanas, bem como coisas mais importantes que pegam nosso atenção. Embora eu ache que ainda estamos pelo menos alguns anos longe do ponto em que todos nós temos nossos próprios mordomos robóticos e carros voadores, as possibilidades não estão mais em dúvida.

Ninguém quer computadores maus e ninguém os está construindo.

Junto com os avanços que permitem às máquinas tomar decisões reais, vem um medo inerente das consequências. Alguns são válidos, muitos são bobos, mas cada um deles é um ótimo título. Seja relatando a cruzada de um bilhão de dólares de Elon Musk para impedir o A.I. Apocalipse (uma manchete real) ou nos lembrando de que todos estão a um passo de roubar nossa identidade, repórteres e as publicações precisam fornecer os dois lados de cada questão e nos apontar recursos onde podemos Saber mais. Não fazer nenhum dos dois nos torna desnecessariamente suspeitos dos avanços tecnológicos que

vai faça parte do nosso futuro.

Eu vou pegar no iPhone X hoje. Antes que alguém fique chateado, contarei minha impressão do iPhone X sem nunca ter tocado em um - uma pena que as coisas legais que ele pode fazer vieram primeiro da Apple, porque eu realmente não quero usar um iPhone a cada dia. É um iPhone no Telefone essencial corpo com alguma tecnologia excelente no topo que pode fazer coisas realmente interessantes. Se você gosta do ecossistema iOS, parece que é o telefone que deseja comprar. E por causa do fascínio por todas as coisas da Apple, está recebendo a maior parte da atenção da imprensa ocidental. No entanto, isso pode ser bom para outras empresas, já que grande parte da imprensa em torno das coisas que o tornam especial não é necessariamente do tipo bom.

Dois artigos recentes se destacam sobre a nova tecnologia inteligente de hoje, como ela é usada pela Apple e por que é algo para se preocupar, mas tenho certeza de que existem inúmeros outros. Em outubro, Com fio conversou sobre como o aprendizado de máquina "PODE SURFAR OS SEGREDOS DO SEU IPHONE" (sim, em maiúsculas) e a Reuters nos contou como o reconhecimento facial "assusta" os especialistas em privacidade. Ambos precisam de um olhar muito crítico ao ler.

Rene Ritchie fez um excelente trabalho ao discutir os problemas com o artigo da Wired que basicamente afirma que o aprendizado de máquina pode encontrar suas fotos nuas e fazer algo nefasto com elas, mas ainda preciso apontar um pouco do texto do próprio artigo.

Os pesquisadores são rápidos em notar que, embora o Core ML introduza nuances importantes, especialmente para o processo de verificação de aplicativos, ele não representa necessariamente uma ameaça fundamentalmente nova. “Suponho que o CoreML possa sofrer abusos, mas da forma como está, os aplicativos já podem ter acesso total às fotos”, diz Will Strafach, pesquisador de segurança do iOS e presidente do Sudo Security Group. "Então, se eles quiserem pegar e carregar sua biblioteca de fotos completa, isso já é possível se a permissão for concedida."

Essencialmente, o sistema Core ML da Apple (seus algoritmos de aprendizado de máquina e o hardware que pode processar os dados) não pode fazer nada que qualquer outro aplicativo não é capaz de fazer. Mesmo que você diga ao sistema para remover fotos que parecem ser de pessoas nuas, ele não pode fazer nada com elas se encontrar alguma. Ainda assim, o artigo e seu título alarmista estão lá para todos verem.

A Reuters coloca a premissa de que os pesquisadores de segurança temem o que o reconhecimento facial da Apple significa para a privacidade de nossos dados. Especificamente, que um desenvolvedor terceirizado possa de alguma forma usar os dados da câmera do iPhone X de maneiras que invadam nossas vidas ou até mesmo usar os dados como credenciais de identificação. É bom que os pesquisadores de segurança e defensores da privacidade se preocupem com essas coisas. É isso que eles são suposto estar fazendo. Não é tão bom quando a Reuters não explica quais dados são compartilhados com terceiros e o que pode ser feito com eles, uma vez que nos informam que a ACLU está examinando com atenção.

Este não é um problema da Apple, embora seja o seu produto em destaque. Todos nós vimos ou lemos sobre o que o Google pode fazer com seus algoritmos avançados de aprendizado de máquina, seja fazer uma câmera e galeria melhores para tirar e ver suas fotos ou diagnosticar a doença mais cedo portanto, o tratamento pode começar quando for mais necessário. Mas o aprendizado de máquina desempenha uma grande parte das coisas que não associaríamos à tecnologia, como canetas descartáveis ​​ou tomates.

Indústrias inteiras já usam máquinas que tomam decisões rudimentares e estarão implantando outras ainda mais inteligentes à medida que forem desenvolvidas. Muitos produtos que você usa (ou até come!) Todos os dias eram processados ​​por uma linha de automação que os fabricava, selecionava e inspecionava por meio de câmeras e sistemas de computação inteligente. Em seguida, eles foram embalados em máquinas que sabiam qual tamanho de caixa usar com base no que foi despejado em um funil e colocados no palete certo para que possam ser entregues com o equipamento certo para o carregamento certo doca.

Sensacionalismo vai levar a uma supervisão desnecessária e indesejada. Sempre é assim.

A preocupação com o que um avanço ainda maior pode significar para o desemprego é algo que os leigos devem ser discutir, mas as questões inerentes de segurança e privacidade devem ser deixadas para os especialistas até que os problemas reais sejam encontrado. O sensacionalismo neste estágio só levará a regulamentações aprovadas por pessoas totalmente não qualificadas. Imagine o seu senador ou membro do parlamento tentando dissecar Tensorflow ou Cloud ML e encontrar maneiras de nos "proteger" deles.

Precisamos de pessoas altamente qualificadas para olhar por muito tempo e com atenção para as máquinas que podem pensar. Também precisamos de relatórios responsáveis ​​sobre o que esses pesquisadores têm a dizer, em vez de clickbait. Lembre-se, cada título que você pode ver também é aquele que os membros do Subcomitê de Privacidade, Tecnologia e Direito do Senado dos Estados Unidos pode ver. É muito importante que todos nós entendamos os fatos sem hipérboles. Não vamos matar a próxima grande coisa antes que saia do chão.

Fotografia do Space X cortesia de Pushkr - https://www.flickr.com/photos/pushkargujar/23791728242/, Creative Commons 2.0