Falando hoje Conferência de tecnologia GPU em San Jose, cofundador e CEO da NVIDIA Jen-Hsun Huang tirou o embrulho do futuro da plataforma Tegra. Esse futuro parece muito promissor, já que a NVIDIA afirma que quer que os dispositivos móveis "façam tudo que um computador moderno deve fazer". Digite a próxima geração "Logan" e "Parker" Tegra processadores.
O Logan (que é um codinome para o que provavelmente será o Tegra 5) oferecerá uma GPU Kepler, com suporte para CUDA e OpenGL 4.3. A GPU Kepler é um grande impulso em relação aos modelos anteriores da GeForce e oferece dois recursos bastante interessantes (para desenvolvedores, pelo menos) - computação paralela dinâmica, em que a GPU pode gerar seus próprios threads sem voltar para a CPU e threading Hyper-Q que permite que mais de um núcleo da CPU utilize a GPU simultaneamente. Coisas nerds com certeza, mas significam jogos e desempenho 3D ainda melhores para os aplicativos e jogos que todos amamos.
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CUDA é computação em GPU. Enquanto sua CPU móvel trabalha duro para calcular os números, normalmente a GPU fica inativa, a menos que seja para desenhar algo. Com o CUDA implementado, essa matriz de núcleos de GPU de alta velocidade está trabalhando muito junto com os núcleos da CPU. Os desktops modernos usam computação GPU, assim como muitos "supercomputadores" sobre os quais lemos em laboratórios e instalações de pesquisa. Espere que o suporte CUDA tenha um impacto significativo nos aplicativos especialmente desenvolvidos para ele. Espere ver os chips Logan em produção no início do próximo ano.
As coisas não param por aí. Jen-Hsun também falou um pouco sobre o "Parker" (Tegra 6?). A Parker apresentará os novos núcleos Denver CPU de 64 bits e GPU Maxwell. A grande novidade aqui é o uso de transistores FinFET. Geeks de hardware e EE em todos os lugares estão muito animados com os transistores FinFET e com a maneira como eles vão mudar radicalmente a maneira como os chips ARM são projetados e construídos. Eles cortam a energia "vazada" (leia-se: desperdiçada) em até 90 por cento e são cerca de 40 a 50 por cento mais rápidos, enquanto usam metade da energia do modelo de transistor atual. Isso significa que eles podem processar informações duas vezes mais rápido do que os chips que temos agora, sem usar nenhuma potência extra. Claro, isso também significa que os chips podem ser projetados para processar dados tão rápido quanto fazem hoje, usando metade da energia.
A NVIDIA está entusiasmada com o que tem reservado para a computação móvel, e nós também. Como esse tipo de tecnologia funciona nos dispositivos ARM, teremos telefones e tablets que são tão poderosos como os melhores laptops da classe - com jogos e aplicativos projetados para tirar proveito disso todos.
Mais: NVIDIA (1), (2)
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