Najlepsza odpowiedź: Face Unblur to nowa funkcja w Pixel 6 i 6 Pro, która opiera się na algorytmach uczenia maszynowego Google, aby zapewnić, że podczas robienia zdjęcia poruszającego się obiektu jego twarz nie jest rozmazana. Robi to, robiąc jednocześnie zdjęcia z obiektywu głównego i szerokokątnego i łącząc je ze sobą, aby zapewnić obrazy o wyraźnych szczegółach.
Face Unblur świetnie wykorzystuje uczenie maszynowe
Przejrzyj galerię telefonu, a znajdziesz co najmniej kilka zdjęć, na których obiekt, który próbujesz uchwycić, porusza się zbyt szybko, co prowadzi do rozmycia twarzy. Google ma na celu rozwiązanie tego problemu za pomocą funkcji Face Unblur na Piksel 6 i 6 Pro. Ta funkcja opiera się na zwyczaju Napinacz sprzęt i wykorzystuje umiejętności uczenia maszynowego Google. Gdy wykryje zbyt szybko poruszający się obiekt, automatycznie pobiera obraz z obiektywu głównego i szerokokątnego i łączy je ze sobą. Oto jak Google to opisuje:
Pixel 6 i Pixel 6 Pro jednocześnie robią ciemniejsze, ale ostrzejsze zdjęcie w aparacie Ultra Wide oraz jaśniejsze, ale bardziej rozmyte zdjęcie w aparacie głównym. Następnie Google Tensor wykorzystuje uczenie maszynowe, aby automatycznie połączyć dwa obrazy, zapewniając dobrze naświetlone zdjęcie z ostrą twarzą.
Zasadniczo główny aparat 50 MP na pikselach zwykle ma domyślnie wyższą czułość ISO i niską migawkę prędkość i chociaż prowadzi to do jasnych obrazów pełnych szczegółów, nie działa zbyt dobrze w ruchu tematy. Dlatego gdy próbujesz robić zdjęcia swoim dzieciom podczas zabawy, ich twarze często są rozmazane.
To, co robi tutaj Google, to używanie obu obiektywów; jeszcze przed zrobieniem zdjęcia aparat znajduje obiekt i określa, czy porusza się on zbyt szybko dla głównego obiektywu. Jeśli stwierdzi, że tak jest, automatycznie przełącza się w tryb Face Unblur, więc podczas robienia zdjęcia aparat używa zarówno obiektywu podstawowego, jak i szerokokątnego, aby zrobić dwa zdjęcia.
Face Unblur działa bezbłędnie i jest automatycznie — nie musisz nic robić.
Główny obiektyw wnosi szczegóły i wykorzystuje krótki czas otwarcia migawki, podczas gdy zdjęcie z obiektywu szerokokątnego jest wykonywane przy niskiej czułości ISO i wysokiej prędkości migawki. Szerokokątne ujęcie zapewnia czystą twarz, nawet gdy obiekt jest w ruchu, ponieważ jest kręcony z wysoka szybkość migawki, a następnie Google korzysta z algorytmu uczenia maszynowego, aby połączyć zdjęcia razem.
Większość szczegółów, które można znaleźć na ostatecznym zdjęciu, pochodzi z obiektywu głównego, a dane twarzy pochodzą z obiektywu szerokokątnego. Algorytmom Google ML nie jest szczególnie trudno połączyć te obrazy; w końcu Google zajmuje się rozpoznawaniem twarzy od prawie dekady.
W rezultacie, gdy robisz zdjęcie poruszającego się obiektu na Pixel 6 lub 6 Pro, otrzymujesz zdjęcie ze wszystkimi szczegółami i wyraźną twarzą. Najlepsze jest to, że wszystko to odbywa się automatycznie. Nie ma trybu Face Unblur do wyboru w telefonie ani żadnych innych zmian, które musisz wprowadzić podczas robienia zdjęcia. Face Unblur to jedna z kilku funkcji opartych na uczeniu maszynowym, które Google wprowadziło tutaj, i umacnia Pixel 6 i 6 Pro jako najlepsze telefony z Androidem możesz kupić już dziś.
Harish Jonnalagadda
Harish Jonnalagadda jest redaktorem działu Azji w Android Central. Zreformowany modder sprzętu, teraz spędza czas pisząc o rewolucji technologicznej w Indiach. Wcześniej zastanawiał się nad sensem życia w IBM. Skontaktuj się z nim na Twitterze pod adresem @chunkynerd.