Artykuł

Amazon stara się, aby Alexa czuła się bardziej naturalnie dzięki proaktywnym zapytaniom

protection click fraud

Amazon pracuje nad rozbudową swojego Alexa asystent cyfrowy, aby być bardziej wrażliwym na kontekst podczas odpowiadania na zapytania użytkowników. Wprowadza funkcję, w której asystent spróbuje zgadnąć co chcesz, żeby to zrobiło po złożeniu wniosku. Pomyśl o tym; jeśli poprosisz kelnera o rachunek, zapytają, czy płacisz gotówką czy kartą, ponieważ jest to naturalne pytanie uzupełniające. Alexa zastosuje tę logikę do odpowiednich zapytań tam, gdzie uzna to za stosowne, i rozwinie odpowiednią umiejętność.

Amazon wyjaśnił:

Aby określić, czy zasugerować ukryty cel, używamy modelu wyzwalania opartego na głębokim uczeniu się, który uwzględnia kilka aspektów kontekstu dialogu, takie jak tekst aktualnej sesji klienta z Alexą i czy klient skorzystał z sugestii dotyczących wielu umiejętności Alexy w przeszłość.

Jeśli model wyzwalacza uzna kontekst za odpowiedni, system sugeruje umiejętność obsługi ukrytego celu. Te sugestie są oparte na relacjach, których nauczył się model odkrywania ukrytych celów. Na przykład model mógł odkryć, że klienci, którzy pytają, jak długo herbata powinna być stroma, często proszą Alexę o ustawienie timera na ten czas.

Przez lata asystenci cyfrowi stali się bardziej rozmowni i proaktywni, ale ta cecha wydaje się być czymś, co może przynieść efekt przeciwny do zamierzonego. Na przykład można sobie wyobrazić scenariusz, w którym użytkownik jest coraz bardziej zirytowany Alexa ciągłe wnioskowanie o ukrytych celach do prostych zapytań do tego stopnia, że ​​nie angażują się już werbalnie z asystentem. Amazon mógłby temu zapobiec, dodając przełącznik, ale to zniweczyłoby cel tej funkcji.

Stworzenie kompetentnego, prawdziwie futurystycznego cyfrowego asystenta jest trudne. Robienie tego, starając się nie denerwować klientów, jest jeszcze trudniejsze, a Amazon z pewnością ma do tego swoją pracę.

instagram story viewer