Czas przestać bać się nowej technologii

Jesteśmy u progu poważnej zmiany w sposobie działania naszych gadżetów. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe nie są już czymś, co można zobaczyć w powieści fantastycznonaukowej, a inteligentne maszyny są nimi wdrożone do wykonywania nawet najbardziej przyziemnych zadań, a także bardziej znanych rzeczy, które nas chwytają Uwaga. Chociaż wydaje mi się, że dzieli nas jeszcze co najmniej kilka lat od momentu, w którym wszyscy mamy własnych automatycznych kamerdynerów i latających samochodów, możliwości nie są już wątpliwe.

Nikt nie chce złych komputerów i nikt ich nie buduje.

Wraz z przełomami, które umożliwiają maszynom podejmowanie rzeczywistych decyzji, pojawia się nieodłączny lęk przed konsekwencjami. Niektóre są ważne, wiele jest głupich, ale każdy z nich stanowi świetny nagłówek. Niezależnie od tego, czy donoszę, że miliardowa krucjata Elona Muska mająca na celu powstrzymanie sztucznej inteligencji Apokalipsa (prawdziwy nagłówek) lub przypominając nam, że każdy jest o jeden oddech od kradzieży naszej tożsamości, reporterów i publikacje muszą przedstawiać obie strony każdego problemu i wskazywać nam dostępne zasoby Ucz się więcej. Jeśli to zrobisz, niepotrzebnie podejrzewamy o przełomy technologiczne

będzie bądź częścią naszej przyszłości.

Mam zamiar się czepiać iPhone X dzisiaj. Zanim ktokolwiek się zdenerwuje, opowiem wam moje wrażenia z iPhone'a X bez dotykania go - szkoda, że ​​fajne rzeczy, które może zrobić, pochodzą najpierw od Apple, ponieważ naprawdę nie chcę używać iPhone'a za każdym razem dzień. To iPhone w Essential Phone's ciało z doskonałą technologią na górze, która może zrobić naprawdę interesujące rzeczy. Jeśli podoba Ci się ekosystem iOS, wygląda na to, że to telefon, który chcesz kupić. Ze względu na fascynację wszystkim, czym Apple jest Apple, zachodnia prasa przyciąga lwią część uwagi. Może to być jednak dobre rozwiązanie dla innych firm, ponieważ prasa otaczająca rzeczy, które ją wyróżniają, niekoniecznie jest tego rodzaju.

Dwa ostatnie artykuły wyróżniają dzisiejszą nową inteligentną technologię, sposób jej wykorzystania przez Apple i dlaczego warto się nią przejmować, ale jestem pewien, że jest ich niezliczona liczba. W październiku, Przewodowy rozmawiał o tym, jak uczenie maszynowe „MOŻE WYKRYĆ TAJEMNICE TWOJEGO IPHONE” (tak, wielkimi literami), a Reuters powiedział nam, w jaki sposób rozpoznawanie twarzy „przeraża” ekspertów ds. prywatności. Obaj potrzebują bardzo krytycznego oka podczas czytania.

Rene Ritchie wykonał świetną robotę, omawiając problemy z artykułem Wired który zasadniczo twierdzi, że uczenie maszynowe może znaleźć twoje nagie zdjęcia i zrobić z nimi coś nikczemnego, ale nadal muszę wskazać trochę tekstu z samego artykułu.

Badacze od razu zauważają, że chociaż Core ML wprowadza ważne niuanse - szczególnie do procesu weryfikacji aplikacji - niekoniecznie oznacza to całkowicie nowe zagrożenie. „Przypuszczam, że CoreML może być nadużywany, ale obecnie aplikacje mogą już uzyskać pełny dostęp do zdjęć” - mówi Will Strafach, badacz bezpieczeństwa iOS i prezes Sudo Security Group. „Jeśli więc chcieli pobrać i załadować całą Twoją bibliotekę zdjęć, jest to już możliwe, jeśli otrzymają pozwolenie”.

Zasadniczo system Core ML firmy Apple (ich algorytmy uczenia maszynowego i sprzęt, który może przetwarzać dane) nie może zrobić niczego, czego żadna inna aplikacja nie jest w stanie zrobić. Nawet jeśli powiesz systemowi, aby wykorzenił zdjęcia, które wydają się być nagimi ludźmi, nie może z nimi nic zrobić, jeśli jakieś znajdzie. Jednak artykuł i jego alarmistyczny tytuł są dostępne dla wszystkich.

Reuters zakłada, że ​​badacze bezpieczeństwa boją się tego, co rozpoznawanie twarzy Apple oznacza dla naszej prywatności danych. W szczególności, że zewnętrzny programista może w jakiś sposób wykorzystać dane z aparatu iPhone'a X w sposób, który wkracza w nasze życie, a nawet może wykorzystać te dane jako poświadczenia identyfikacyjne. Dobrze, że badacze bezpieczeństwa i obrońcy prywatności martwią się takimi rzeczami. Tym właśnie oni są domniemany robić. Nie jest tak dobrze, gdy Reuters nie wyjaśnia, jakie dane są udostępniane stronom trzecim i co można z nimi zrobić, gdy poinformują nas, że ACLU się temu przygląda.

To nie jest problem Apple, mimo że jest to ich produkt w centrum uwagi. Wszyscy widzieliśmy lub czytaliśmy o tym, co Google może zrobić dzięki swoim zaawansowanym algorytmom uczenia maszynowego, niezależnie od tego, czy oznacza to stworzenie lepszego aparatu i galerii do robienia i przeglądania zdjęć, czy wczesne diagnozowanie choroby więc leczenie można rozpocząć, gdy jest najbardziej potrzebne. Ale uczenie maszynowe odgrywa dużą rolę w rzeczach, których nie kojarzymy z technologią, takich jak jednorazowe długopisy czy pomidory.

Całe branże już korzystają z maszyn, które podejmują podstawowe decyzje i będą wdrażać jeszcze inteligentniejsze maszyny w miarę ich opracowywania. Wiele produktów, których używasz (a nawet jesz!) Każdego dnia, zostało przetworzonych przez linię automatyki, która produkowała, sortowała i kontrolowała je za pomocą kamer i inteligentnych systemów komputerowych. Następnie były pakowane przy użyciu maszyn, które wiedziały, jakiego rozmiaru pudełka użyć na podstawie tego, co zostało wrzucone do zsyp i umieść na właściwej palecie, aby mogły być dostarczone przez odpowiedni sprzęt do właściwego załadunku dok.

Rewelacja będzie prowadzić do niepotrzebnego i niechcianego przeoczenia. Zawsze tak jest.

Troska o to, co jeszcze większy postęp może oznaczać dla bezrobocia, jest czymś, czym powinni być laicy dyskutować, ale nieodłączne obawy dotyczące bezpieczeństwa i prywatności najlepiej pozostawić ekspertom do czasu pojawienia się rzeczywistych problemów znaleziony. Sensacjonizm na tym etapie doprowadzi tylko do regulacji uchwalonych przez ludzi zupełnie niewykwalifikowanych. Wyobraź sobie, że senator lub poseł próbuje przeprowadzić sekcję Tensorflow lub Cloud ML i znaleźć sposoby na „ochronę” nas przed nimi.

Potrzebujemy wysoko wykwalifikowanych ludzi, aby długo i uważnie przyglądali się maszynom, które potrafią myśleć. Potrzebujemy również odpowiedzialnego raportowania tego, co ci badacze mają do powiedzenia zamiast przynęty na kliknięcia. Pamiętaj, że każdy nagłówek, który widzisz, jest także nagłówkiem należącym do domeny Senacka Podkomisja Sądownictwa Senatu Stanów Zjednoczonych ds. Prywatności, technologii i prawa widać. Bardzo ważne jest, abyśmy wszyscy poznali fakty bez hiperboli. Nie zabijajmy kolejnej wielkiej rzeczy, zanim spadnie ona z ziemi.

Zdjęcie Space X dzięki uprzejmości Pushkr - https://www.flickr.com/photos/pushkargujar/23791728242/, Creative Commons 2.0