Fordi jeg skriver på internett for å leve av, er jeg kjent med selskaper som Getty Images, som tilbyr arkivfotografering av tingene jeg ikke kan ta bilder av på egen hånd. Du vet, ting som selvkjørende biler eller ting på fjerne steder.
Disse selskapene eksisterer som et sted for profesjonelle fotografer å sende inn sitt arbeid slik at riktig lisensiering og avgifter kan brukes og samles inn. Det er et godt system for fotografer, folk som meg som trenger fotografier, og for modellene/motivene som ofte er med på bildene selv, som også kan kreve inn et gebyr.
Fordi det er en for-profit bestrebelse, er det også veldig forskjellig fra deg eller jeg som tar tak i det vi tror er beste Android-kameratelefon og ta bilder for vår egen glede.
Du bør eie geometrien til ansiktet ditt på samme måte som du eier bildet.
En ting har manglet og med ankomsten av en modig ny verden hvor alt tilsynelatende er avhengig av maskinlæring og kunstig intelligens det var en ganske åpenbar utelatelse - lisensiering av faktisk ansiktsbehandling geometri. Det endret seg nå som Getty gir en måte for det å bli riktig lisensiert. Fra
Gettys pressemelding:"Utviklet med innspill fra Digital Media Licensing Association (DMLA), et ledende organ som støtter forretningsstandarder innen visuelt innhold, vil det nye skjemaet gi klarhet og veiledning om hvordan data, inkludert visuelt innhold, kan spores og håndteres på riktig måte for å beskytte de personlige og biometriske dataene som fanges opp av innholdet vårt skapere."
Dette er viktigere enn du kanskje tror fordi store teknologiselskaper har høstet denne typen data en stund nå.
Bilder er opplæringsmateriell
Maskinlæring og kunstig intelligens er egentlig ikke hva navnene deres antyder fordi datamaskiner faktisk ikke kan lære på samme måte som folk kan. Når du ser disse begrepene brukes, kan du tenke på dem som en måte å beskrive en gigantisk pool av data som en datamaskin kan bruke til å finne ting som ligner.
Det betyr når Google Foto er i stand til å matche bilder av ansiktet ditt eller ansiktet til et familiemedlem, det er egentlig ikke smart. Den vet bare hvor den skal se og hva den skal matche. Ting som øyenbryn, øye- og leppeform, og formen på nesen din er måter å matche deg med et bilde av deg på. De er også ting som er vanskelige å endre fullstendig, selv med operasjon.
Datamaskiner kan egentlig ikke lære slik et menneske kan. Det er bare en kul betegnelse for noe programvare.
En måte å "trene" en datamaskinalgoritme som ser på ansikter er ved å mate den millioner og millioner av fotografier av ansikter. Dette gjelder mange andre ting også, som katter eller typer bildeler. Datamaskinen prøver ikke å matche noe spesielt når den trenes, den samler bare inn data om hvem alle disse tingene som er like, også er forskjellige.
Ved å bruke katteksemplet kan NVIDIA (nesten) umiddelbart gjenkjenne en løve, gepard eller en huskatt når den ser et bilde av en fordi klyngen av datamaskiner som tar den avgjørelsen bruker programvare som ble matet med mange bilder av forskjellige typer katter. Katter har alle noen fysiske egenskaper til felles, og en datamaskin kan nå gjenkjenne dem.
Hvorfor dette betyr noe
Dette er grunnen til at innholdsskapere eller modeller som har en måte å lisensiere ansiktsdataene sine er viktig. Jeg tror ikke NVIDIA lisensierte alle bildene av katter den brukte riktig fordi den ikke trengte å gjøre det. Det samme gjelder for maskinlæringsmodeller som blir opplært til å finne folk – gratis bilder du kan finne i et enkelt Google Bildesøk er bare der.
Folk som er avhengige av fotografier av ansiktet sitt eller som tar bilder av ansikter for å leve, fortjener noe litt bedre. Riktig lisensiering som har utviklet seg med teknologi er viktig for alle involverte.
Ingenting av dette beskytter deg og du kan egentlig ikke velge bort bilder du legger på internett fritatt fra å bli brukt på denne måten. Tenk på dette neste gang du legger et bilde på Facebook eller Twitter. Enda bedre, les bruksvilkårene for å vite hva selskapene selv vil gjøre med bildene dine.
Velkommen til den digitale tidsalderen.