Samsungs Galaxy S-telefoner er alltid blant de beste pengene man kan kjøpe. År etter år, med svært få unntak, har Galaxy S eller Galaxy Note den beste skjermen, den beste prosessor, funksjonene de fleste kjøpere vil ha, og fremfor alt tilgjengeligheten som bygger en oppskrift på suksess. Linjens tiårsjubileum tegner et enda større bilde av suksess for et selskap som har hatt mye av det, og hvis du skulle si Galaxy S10 er den beste telefonen du kan kjøpe, jeg ville nok ikke kranglet med deg.
Samsung setter flotte kameraer på S10, men de er ikke de beste kameraene.
Men det er ett område der Samsung ikke lenger leder: kameraet. Samsungs Galaxy S10 har et flott kamera, men de siste få utgivelsene har sett en Galaxy-telefon med et flott kamera som ikke er beste kamera, som man kan hevde frem til for eksempel Galaxy S7 eller så. Det er en stort sett enkel forklaring på hvorfor, og det er noe som Samsung prøver å adressere: kunstig intelligens.
Samsung er den ubestridte kongen av mobiltelefonmaskinvare. Noen mennesker vil si annerledes, men ingen annen telefonprodusent gir ut et produkt stappfullt av sine egne interne komponenter, eller selger de samme komponentene til andre telefonprodusenter på det nivået Samsung gjør. Og de komponentene er veldig bra. Den samme filosofien har vært forten til Galaxy S-kameraet gjennom hele levetiden; selskapet er avhengig av de beste delene for å gjøre kameraet så bra som det kan bli. Disse delene kan være hentet fra et annet selskap eller også bygget internt, som vi har sett med kamerasensorer de siste årene.
Samsung-navnet er synonymt med utmerket maskinvare.
Men det er én ting som to eller tre objektiver og justerbare blenderåpninger over storformat CCD sensorer kan ikke klare seg selv, og det er databasert fotografering støttet av maskinlæring programvare. Tenk på det vi ser fra Googles Pixel, den Huawei Mate 20 Pro, og iPhone. Ved å bruke de samme sensorene kan disse telefonene gjøre deg til en bedre fotograf på grunn av de komplekse algoritmene som er programmert til å gjøre et middelmådig bilde til et godt, og et flott bilde til et mesterverk.
Hvordan de gjør det er ikke magisk. Mat en monstrøs datamaskin fylt med spesialiserte ML-kjerner (den generelle betegnelsen for maskinlæring). nok bilder av en ting, og til slutt vil den maskinen "vete" hvordan den tingen skal se ut som. Dette er den typen maskinlæring som brukes i selvkjørende biler, biometriske ansiktsalgoritmer og robotstøvsugere, så det er ikke spesifikt for kameraprogramvaren. Men det fungerer veldig bra med kameraprogramvare, spesielt den delen av det som bygger et bilde fra en klynge av piksler og punkter med farget lys.
Googles Pixel-kamera og Pixel Visual Core «vet» hvordan et gjerde eller en katt eller et par briller i ansiktet til en person skal se ut. Det samme gjør Huaweis Kirin AI, og i en mindre, men fortsatt kompetent grad, det samme gjør Apples A-serie AI-medprosessorer. Den vet hvordan disse tingene ser ut i sterkt lys der bildet som tas er skarpt og klart, men det vet også det samme ting i dårlig lys eller til og med når det ikke er nok lys til å lage et bilde uten denne ML-komponenten, som vi ser i Pixel's Night Syn.
Google, Huawei og Apple har et hemmelig våpen som andre ikke har – bedre AI.
Når du åpner kameraappen på Pixel 3 eller Mate 20 Pro, begynner den å behandle det som er foran sensoren lenge før du trykker på utløserknappen. Den samler inn data for å sikre at den kan gjenkjenne objektene foran seg, og når det er på tide å ta bildet kameraets programvare - i dette tilfellet, programvaren omfatter også fastvaren på brikkene som brukes til å behandle kameraopptak – bruker data samlet inn før knappen ble trykket, mens knappen ble trykket, og like etter at knappen ble trykket for å samle og bygge et bilde eller en serie bilder som du ser når behandlingen er ferdig fullstendig. Vanligvis gir dette et bedre bilde og noen ganger et mye bedre bilde.
Samsung samler også inn sensordata på samme måte, og det brukes til noen virkelig kule triks i fotoappen som å finne den beste innrammingen av bildet ditt. Det Samsung ikke gjør så godt som konkurrentene på kameraområdet, er den beregningsmessige AI-delen. "Motoren" er bare ikke like god som Googles eller Huaweis.
Se for deg en Galaxy-telefon med førsteklasses maskinvare, de beste funksjonene og en smartere AI for å slå Google i sitt eget spill.
Se for deg en Galaxy S10 med samme trekameraarrangement og samme type kraftig AI som kan håndtere formen, kantdeteksjonen og fargen på tingene foran linsen. Disse ML-komponentene gjør det ikke trenge å erstatte den utmerkede maskinvaren eller de ekstra dataene Samsung kan samle inn ved å ha flere kameraer og ting som flytidssensorer; de kan eksistere for å fylle ut de tomme feltene når disse maskinvarekomponentene ikke gir nok data. Hva Google kan gjøre med ett objektiv er utrolig; Ikke bare kan du få et skarpt bilde mesteparten av tiden, fargen vil være korrekt og du kan til og med manipulere lysfeltet for en justerbar (og syntetisk) dybdeskarphet-effekt.
Jeg vil at den neste Galaxy-telefonen skal ha dette. Enten må fotoalgoritmene snuse, eller så må Google åpne kiste av hemmeligheter, eller noen må bryte seg inn på et hotellrom sent på kvelden og stjele det i Watergate-stil. Jeg bryr meg ikke om hvordan det skjer, jeg vil bare at det skal skje. Google kommer aldri til å være i stand til å bygge en telefon med det kvalitetsnivået i kameramaskinvare som Samsung gjør, selv om begge selskapene bruker de samme sensorene. Huawei-telefoner kommer aldri til å bli en ting i USA uansett hvor mange ganger selskapet saksøker myndighetene, så byrden lander på Samsungs skuldre for å gi oss det beste av alt.
Galaxy Note 10 er allerede i produksjon, og det kommer sannsynligvis ikke til å bli enhjørningen vi fortjener. Galaxy S 11 er sannsynligvis også veldig dypt inne i designet og er kanskje heller ikke den. Men en dag vil Samsung få det ordnet, og akkurat som for noen år siden, vil Galaxy-telefonene ha et kamera som alle andre selskaper streber etter å kopiere. Jeg regner med det.
Se hos Samsung