Google introduserte sitt første tilpassede brikkesett med Pixel 6 serien, og den har klart seg bra. De Tensor brikken ble bygget i samarbeid med Samsung, og den ga utmerket ytelse og muliggjorde bruk av AI og ML som er i ferd med å bli differensiatoren for Pixel-telefoner. Google er tilbake på det i år med Pixel 7 og 7 Pro, debuterer Tensor G2.
Tensor G2 er en videreutvikling av det vi fikk i fjor, med Google som beholder det grunnleggende mens legge til en tilpasset AI-modul og bildebehandlingsmotor som lar Pixel 7 og 7 Pro ta fabelaktige bilder. Google lanserer mange funksjoner som er unike for Pixels som utnytter maskinlæring, og bygger videre på det som ble lansert i fjor.
Det er mye å snakke om her, så la oss komme i gang med hva du får med Tensor G2 i Pixel 7 og 7 Pro.
Google Tensor G2: Hvordan måler den seg med sine rivaler?
Hvorfor du kan stole på Android Central Våre ekspertvurderinger bruker timer på å teste og sammenligne produkter og tjenester, slik at du kan velge det beste for deg. Finn ut mer om hvordan vi tester.
Mens MediaTek og Qualcomm byttet til en 4nm node i år, fortsetter Google med den samme 5nm noden som ble brukt i fjor for Tensor. Google oppgir ikke støperiet som brukes, men gitt søkegigantens nære samarbeid med Samsung, er det gitt at det gikk med Samsung LSIs 5LPE-node.
Kjernekonfigurasjonen er også stort sett uendret; Googles rivaler bruker Arms nyeste kjerner basert på v9-arkitekturen – inkludert Cortex X2, A710 og A510 — mens Tensor G2 beholder de samme Cortex X1- og A55-kjernene som i fjor, og bytter ut A76 for A78.
På GPU-siden bruker Google Mali-G710 i stedet for den eldre G78, og den tilbyr en syv-kjerners del denne gangen. G78 i Pixel 6 og 6 Pro kom med 20 kjerner, men de færre kjernene burde ikke gjøre stor forskjell ettersom G710 er bygget på en ny arkitektur.
Maskinlæring er et nøkkelprinsipp i Tensor G2, og Google introduserer en ny Tensor Processing Unit som er utpekt for å gi 60 % gevinst for utvalgte ML-oppgaver.
Her er en oversikt på høyt nivå over hva du får med Tensor G2, og hvordan den holder seg mot det beste bransjen har å tilby:
| Kategori | Google Tensor G2 | Google Tensor | Snapdragon 8+ Gen 1 | Apple A16 Bionic |
|---|---|---|---|---|
| prosessor | 2 x 2,85 GHz Cortex X1, 2 x 2,35 GHz Cortex A78, 4 x 1,80 GHz Cortex A55 | 2 x 2,80 GHz Cortex X1, 2 x 2,25 GHz Cortex A76, 4 x 1,80 GHz Cortex A55 | 1 x 3,20 GHz Cortex X2, 3 x 2,70 GHz Cortex A710, 4 x 2,0 GHz Cortex A510 | 2 x 3,46 GHz Everest, 4 x 2,02 GHz Sagtoot |
| GPU | Mali-G710 MP7 | Mali-G78 MP20 | Adreno 730 | Apple 5-kjerne |
| Modem | 5G Sub-6 og mmWave 5G | Sub-6 og mmWave 5G | Snapdragon X65, Sub-6 og mmWave 5G | Sub-6 og mmWave 5G |
| Hukommelse | LPDDR5, 4MB L3-cache | LPDDR5, 4MB L3-cache | 3200MHz LPDDR5, 4MB L3-cache | LPDDR5, 24 MB systembuffer |
| Media Decode | H.265, H.264, AV1, VP9 | H.265, H.264, AV1, VP9 | 10-bit H.265, H.264, AV1, VP9 | H.265, H.264, VP9 |
| NPU | Neste generasjons Tensor Processing Unit | Tensor prosesseringsenhet | Sekskant | 16-kjerners nevrale motor |
| Prosess | Samsung LSI 5nm | Samsung LSI 5nm | TSMC 4nm | TSMC 4nm |
Google spiller ikke tallspillet
Å gå med eldre kjerner setter Google i en ulempe ettersom Tensor G2 ikke er i stand til å utnytte effektiviteten får tilbud med Arm v9-arkitekturen og nodeskiftet til 4nm, og det begrenser ytelsen takhøyde. Det kommer ikke til å være på nivå med beste Android-telefoner for ren makt, men det er ikke poenget her.
Når du ser på hva som tilbys med Tensor G2, er det tydelig at Googles intensjon ikke er å levere klasseledende ytelse; søkegiganten fokuserer i stedet på å tilby unike funksjoner drevet av maskinlæring.
Google bruker Tensor G2 for å levere en rekke spennende kameraoppgraderinger på Pixel 7 og 7 Pro.
Og det er mye å like på det området. Pixel Call Assist er en ny funksjon som er avhengig av AI for automatisk å vise de tilgjengelige alternativene når du ringer en bedrift, slik at du ikke trenger å lytte til taleopptaket. På samme måte bruker Clear Calling maskinlæring for å eliminere omgivelsesstøy.
Tensor G2 driver en rekke kamerafunksjoner, inkludert nye Night Sight-algoritmer som leverer enestående bilder under små eller ingen lysforhold. Det er et nytt Guided Frame-verktøy som lar brukere med synshemninger ta selfies, en Photo Unblur-funksjon som fikser uskarpe bilder, endringer i Real Tone, 10-bits HDR-videoer og mye mer.
Det er andre nyttige tillegg; Pixel 7 Pro kommer med et 48 MP teleobjektiv med 5x optisk zoom, og Google tilbyr zoomstabilisering på 15x og over som fører til jevnere videoer når den zoomes inn. Fordelene med Tensor G2 strekker seg også her, med Google introduserer en ny oppskaleringsmodus som aktiveres ved 20x og over, og tilbyr høyere oppløsning og mer detaljerte bilder.
Med Tensor G2 tyr Google til maskinlæring og AI som en differensiator, og det gir Pixel 7 og 7 Pro en klar fordel mot sine rivaler.
Nå ville det vært bedre for hele Android-økosystemet hvis Google fant en måte å gjøre det på bake disse tilleggene inn i selve Android slik at enheter drevet av Qualcomm og MediaTek også kan utnytte disse gevinstene, men det er ikke tilfelle. Selv om Tensor G2 ikke er like effektiv som Snapdragon 8+ Gen 1, oppveier funksjonene som Google aktiverer med brikkesettet eventuelle maskinvaremangler.