Jeg innrømmer det: før i dag hadde jeg aldri hørt en Billie Eilish-sang. Kanskje et utdrag av en sang i en reklame, men i tillegg klarte jeg i stor grad å unndra meg de nonchalante vokalstilene til "Bad Guy". Men takket være Googles nye maskinlæringseksperiment, ser jeg bare ikke ut til å unnslippe det.
Sangen slo den forrige rekorden for lengst løpende nr. 1 på Billboard Hot 100, og musikkvideoen klarte å samle hele 1 milliard visninger. Så for å feire, YouTube og Google Creative Labs opprettet en uendelig musikkvideo ved hjelp av maskinlæring og en samling med over 15 000 cover av sangen som finnes på hele YouTube.
Titusenvis av YouTube-skapere har dekket Billie Eilishs "Bad Guy". Hva om disse fansen kunne spille sammen? Maskinlæring holder alle dekslene på samme takt og lar deg hoppe fra video til video sømløst. Med endeløse mulige kombinasjoner er hvert spill unikt og aldri det samme to ganger.
Først når Uendelig dårlig fyr siden er lastet opp, starter videoen i midten, og andre vil materialisere seg på hver side av den. Det er ganske tilfeldig, og hvis du klikker på en video, vil et nytt sett med følgevideoer materialisere seg. For eksempel, ved å klikke på et omslag som inneholdt et videospill, ble det vist opp en annen video med et lignende spill.
Handle noen av Black Friday's beste tilbud fra hele nettet NÅ!
Seerne kan videre kontrollere hva slags videoer de presenteres med, ved å velge fra raden av hashtags under spilleren, eller ved å klikke på pilen nederst for å vise hele listen over hashtags. Eller bare overgi deg helt til sangen og velg "auto play" som bare vil bla gjennom tilsynelatende tilfeldige videoer.
Eksperimentet er lagt litt annerledes ut på mobile nettlesere, men det fungerer likevel. Alt er også sømløst, minus litt forsinkelse når du laster opp en ny video. Og når sangen er avsluttet, starter den med sikkerhetskopiering med en ny rekke videoer å presentere. I følge teaseren nedenfor vil det ta over en googol-mengde år å gå gjennom alle kombinasjonene:
Eksperimentet er drevet av TensorFlow, Googles maskinvare for åpen kildekode. Det var en integrert del av Googles Pixel Visual Core-bildeprosessor, noe som ville bidratt til å få mer ut av kameraets maskinvare. Google ser ut til å ha kastet det inn årets nye Pixel-smarttelefoner, i stedet for å bruke NPUs gave i Qualcomms sjetonger. Uansett brukes TensorFlow fortsatt i en rekke Google-eksperimenter, som du alle kan finner på hjemmesiden sin.