Amazon jobber med å bygge ut sitt Alexa digital assistent for å være mer kontekstsensitiv når du svarer på brukerspørsmål. Det ruller ut en funksjon der assistenten vil prøve og gjette hva du vil at den skal gjøre etter å ha kommet med en forespørsel. Tenk på denne måten; Hvis du spør en kelner om regningen, vil de spørre om du betaler kontant eller med kort fordi det er et naturlig oppfølgingsspørsmål. Alexa vil bruke den logikken på relevante spørsmål der den ser det passende og boble opp en relevant ferdighet.
Amazon forklarte:
For å avgjøre om vi skal foreslå et latent mål, bruker vi en dyplæringsbasert utløsermodell som påvirker flere aspekter av dialogkonteksten, slik som teksten til kundens nåværende økt med Alexa og om kunden har engasjert seg med Alexa's multi-skill-forslag i forbi.
Hvis utløsermodellen finner konteksten passende, foreslår systemet en ferdighet for å betjene det latente målet. Disse forslagene er basert på relasjoner lært av oppdagelsesmodellen for latent mål. For eksempel kan modellen ha oppdaget at kunder som spør hvor lenge te ofte skal følge opp ved å be Alexa om å stille inn en tidtaker for den tiden.
Digitale assistenter har vokst til å bli mer samtale- og proaktive gjennom årene, men denne funksjonen virker som en som kan være kontraproduktiv. For eksempel kan man forestille seg et scenario der en bruker blir stadig mer irritert over Alexa kontinuerlig utlede latente mål til enkle spørsmål til det punktet at de ikke engasjerer assistenten muntlig lenger. Amazon kunne forutse dette ved å legge til en bryter, men det ville beseire formålet med denne funksjonen.
Å bygge en kompetent, virkelig futuristisk digital assistent er vanskelig. Å gjøre det mens du prøver å ikke irritere kunder er enda vanskeligere, og Amazon har absolutt sitt arbeid kuttet for det.